Nur wenige Wochen nach einem Multi-Milliarden-Dollar-Einstellungsbummel zum Aufbau eines KI-Dreamteams zerreißt Meta die Org-Tabelle erneut. CEO Mark Zuckerberg kündigte am Dienstag eine weitere wichtige Umstrukturierung der KI-Abteilung des Unternehmens an, die die neu geformten Meta-Superintelligence-Labors in vier verschiedene Gruppen aufteilte. Der Umzug, der erstmals von der New York Times berichtet wurde, erfolgt inmitten interner Turbulenzen und Hinweise auf einen wichtigen strategischen Drehpunkt, wobei das Unternehmen nun die Verwendung von externen KI-Modellen untersucht. Der ständige Abbruch unterstreicht den immensen Druck auf das Unternehmen, da er versucht, sich von früheren Rückschlägen zu erholen und im AI-Rennen mit hohem Stakes zu konkurrieren. 50 Tage
Nach Angaben der New York Times versucht das Unternehmen in den letzten Jahren die Abteilung, die an Tausende von Mitarbeitern geschwollen ist, indem sie Rollen beseitigt oder Mitarbeiter in andere Teile des Unternehmens verlegt. Dies deutet darauf hin, dass der neueste Reorg nicht nur um den Fokus, sondern auch darum geht, eine schnelle und möglicherweise ineffiziente, erweiterte Organisation die Kontrolle aufzuerlegen. Eine ideologische Verschiebung: Meta untersucht außerhalb von Ai
Die vielleicht bedeutendste Veränderung, die sich in der Umstellung auf einem Kernvernet-Tenet von Meta-Philosophie befindet. Das Unternehmen untersucht nun aktiv mithilfe von KI-Modellen von Drittanbietern und Open-Source-Modellen, um seine Produkte zu betreiben. Dies ist eine große Abkehr von seiner langjährigen Strategie, sich ausschließlich auf seine eigene interne Technologie zu verlassen. Seit Jahren hat Meta seine Lama-Modelle als Open-Source-Alternative zu geschlossenen Systemen von OpenAI und Google positioniert. Die Umarmung von Drittanbietermodellen könnte diese Botschaft verwässern und die Entwicklergemeinschaft entfremden, die sich für ihren Ansatz einsetzte und ihre Rolle im AI-Ökosystem grundlegend verändert. Es kommt direkt nach signifikanten internen Rückschlägen, insbesondere der Verschiebung seines Flaggschiffs LLAMA 4-Modells. Meta scheint sich nicht ausschließlich auf seine eigene verzögerte Roadmap zu verlassen und scheint die Tür zu öffnen, um zu vermeiden, dass sie weiterhin weiter zurückfällt. Das Dilemma spiegelt den von Apple aus, der Berichten zufolge auch interne Diskussionen über die Verwendung von Modellen von Konkurrenten wie OpenAI oder Anthropic zur Stromversorgung zukünftiger Versionen von Siri geführt hat, nachdem seine eigenen Bemühungen als „Wrack“ bezeichnet wurden. Dies deutet auf eine branchenweite Abrechnung mit den erstaunlichen Kosten und Komplexität des Aufbaus von Frontier-Modellen von Grund auf. Der Schritt deutet darauf hin, dass die Mentalität”Was auch immer es braucht”, die früheren ideologischen Verpflichtungen und die technologische Souveränität gegen kurzfristige Wettbewerbsparität überschreibt. Das Spielbuch wurde in einer Krise geschmiedet, nachdem das Unternehmen in Übernahmeangeboten für wichtige Startups wie Runway und Safe Superintelligence (SSI) verschmäht worden war. CEO Mark Zuckerberg war nicht in der Lage, Innovationen direkt zu erwerben, und richtete persönlich eine Kampagne zur Einstellung ihrer Top-Mitarbeiter an, was in der Bildung der inzwischen gesperrten MSL-Ausbildung gipfelte. META stellte Ende Juni mindestens acht Forscher aus OpenAI in einer einzigen Woche ein, die insbesondere auf das Fachwissen in der KI-Argumentation abzielten-eine bekannte Fähigkeitslücke für Meta. Das Unternehmen verschärfte auch einen „Brain Drain“ in Apple und pochte vier Experten des Foundation-Models-Teams, darunter Bowen Zhang und sein ehemaliger Chef Ruoming Pang. Ziel war es, erstklassiges Know-how in den Kern von Meta zu verleihen und die Jahre der internen Entwicklung zu umgehen. Diese Strategie war jedoch sowohl finanziell als auch kulturell für Meta und seine Konkurrenten hohe Kosten. In einem durchgesickerten internen Memo drückte der Chief Research Officer Mark Chen ein rohes Gefühl von Verstoß aus und sagte seinen Mitarbeitern:”Ich fühle mich gerade ein viszerales Gefühl, als wäre jemand in unser Haus eingebrochen und etwas gestohlen.”Der Konflikt zwang Openai, die Entschädigung zu verbessern, um ein weiteres Personal-Exodus zu verhindern. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen kürzlich eine Million Dollar-Boni für rund 1.000 Forschungs-und Ingenieurangestellte an und kostete das Unternehmen mehr als 1,5 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen zielte auch an das Denkmaschinenlabor, das Startup der ehemaligen OpenAI CTO Mira Murati. In einer beeindruckenden Darstellung von Engagement lehnte ein Top-Forscher dort ein Angebot mit erstaunlichen 1,25 Milliarden US-Dollar ab und beweist, dass nicht alle Talente gekauft werden konnten. Die Integration einer Welle stark kompensierter Stars in vorhandene Teams kann Ressentiments fördern und eine „Söldner“-Kultur schaffen. Es besteht die Risiko, die kollaborative Forschungsumgebung zu untergraben. Zuckerberg erklärte den neuen Kalkül des KI-Talentkrieges und stellte fest, dass Top-Forscher nicht mehr nach Management-Umfang fragen. Stattdessen”hier sagen die Leute:”Ich möchte die wenigste Anzahl von Leuten, die mir und den meisten GPUs berichten.”Aravind Srinivas, CEO von Verwirrung, erinnerte sich kürzlich an einen Rekrutierungsversuch mit der Linie:”Kommen Sie zu mir zurück, wenn Sie 10.000 H100 GPUs haben.”Die Anekdote unterstreicht die immense Hebelwirkung von Unternehmen wie Meta mit tiefen Taschen für Gehälter und Infrastruktur. Während das Unternehmen erfolgreich eine Liste von Elite-Talenten erworben hat, hat es noch nicht die stabile Struktur gefunden, die erforderlich ist, um dieses Talent in eine kohärente und dominante Kraft im Rennen um die Superintelligenz zu verwandeln.
