Startup Atlas AI arbeitet mit Google Cloud zusammen, um seine neue AI-native Game Development-Plattform zu starten, um die Produktionszeiten drastisch zu verkürzen. Announced August 18, the platform runs exclusively on Google’s infrastructure, using the Vertex AI platform for model orchestration, and employs a multi-agent AI system to generieren spielbereite 3D-Assets und-umgebungen aus einfachen Textaufforderungen . Die Zusammenarbeit zeigt einen wachsenden Branchentrend und platziert Atlas zusammen mit Riesen wie Microsoft und Nvidia im Rennen um die Neudefinition der Spielerstellung mit AI. A für Produktions-Scale-Pipelines . Das Startup positioniert seinen Multi-Agent-KI-Stack als „kreativer Co-Pilot“, der Entwicklern bei der Bevölkerung von riesigen virtuellen Welten bis zu 200-mal schneller unterstützt als bei vorhandenen Tools. Dies geht aus den Behauptungen des Unternehmens. Von dort aus verwenden Entwickler natürliche Sprachaufforderungen, um die spezifischen 3D-Vermögenswerte zu beschreiben, die sie benötigen. Atlas generiert dann das, was es als”spielbereit”Inhalt nennt, mit sauberen geometrischen Modellen, semantischen Segmentierungen und UV-Zuordnungen, um eine visuelle Konsistenz und technische Optimierung zu gewährleisten. Die erzeugten Vermögenswerte können direkt in beliebte Grafikmotoren wie Unreal Engine, Unity und Houdini importiert werden, die in vorhandene Workflows geeignet sind, ohne Störungen zu verursachen. Dieser Fokus auf die Praktikabilität hat bereits große Branchenakteure angezogen. Er fügte hinzu, dass Atlas durch das Verständnis ihrer Pipeline zu einem „unschätzbaren Partner“ geworden sei, der es uns ermöglicht, qualitativ hochwertige, leistungsoptimierte Lösungen mit beeindruckender Agilität zu liefern. Atlas wird ausschließlich auf der Infrastruktur von Google ausgeführt, wodurch die Vertex-AI-Plattform für die Modellorchestrierung nutzt. Die Plattform ist jetzt verfügbar in einem geschlossenen Beta für qualifizierte Studios und Entwickler , der HILGS-Feedback-Feedback-Feedback-Feedback-Feedback-Feedback-Feedback-Feedback für die Feedback für die Feedback bietet. Buser betonte die strategische Bedeutung der Zusammenarbeit und forderte sie als einen Weg, „Entwickler zu befähigen, die dynamischen, sich entwickelnden Welten aufzubauen, die die nächste Generation interaktiver Unterhaltung definieren. KI-Strategien, die jeweils auf eine andere Facette der Spielerstellung abzielen. Bei dem Rennen geht es nicht nur darum, wer Vermögenswerte erzeugen kann, sondern auch um die grundlegende Veränderung der Art und Weise, wie Spiele entworfen, gespielt und sogar aufbewahrt werden. Genie 3, ein signifikanter Sprung von seinem Vorgänger, erzeugt interaktive Umgebungen bei 720p und 24 fps, wodurch eine kohärente Simulation für”mehrere Minuten”aufrechterhalten wird, in der frühere Modelle in Sekunden fehlgeschlagen sind. Das Hauptziel von DeepMind ist jedoch keine kommerzielle Spieleentwicklung, sondern beschleunigt den Fortschritt in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI), indem sie unendliche Trainingsgelände für AI-Agenten schaffen. Dies positioniert Genie 3 als grundlegendes Forschungsinstrument, eine andere Mission als die Entwickler-zentrierte Plattform von Atlas. Mit dem WHAM-Modell, das auf sieben Jahren Daten aus dem Spielblutungsrand ausgebildet wurde, lernt Muse aus Gameplay-Videos, um das Gefühl eines Spiels zu replizieren, ohne seinen Quellcode zu benötigen. Dies bietet einen neuartigen Weg für schnelle Prototypen und Iteration. Obwohl es visuell verschwommen und begrenzt ist, zeigte es das Potenzial für die Erhaltung des Spiels. Wie der CEO von Microsoft Gaming, Phil Spencer, beschrieben hat: „Sie könnten sich eine Welt vorstellen, in der von Gameplay-Daten und Video, mit denen ein Modell alte Spiele lernen und sie wirklich tragbar machen könnte, auf jeder Plattform, auf der diese Modelle laufen konnten.”Autonome, menschliche NPCs. ACE verwendet SLMS (Kleinsprachenmodelle) für Geräte, um intelligente Begleiter und adaptive Bosse zu erstellen, die wie menschliche Spieler planen, handeln und reagieren können, und bereichert die Erfahrung im Spiel. Durch das lokale Laufen vermeidet ACE die Cloud-Latenz und ermöglicht die Echtzeitentscheidung, die für glaubwürdige Charakter-Interaktionen erforderlich ist. Diese Strategie konzentriert sich darauf, Welten mit intelligenteren Bewohnern zu bevölkern, anstatt die Welten selbst zu bauen. Der Konsens unter vielen Entwicklern scheint sich in Richtung Augmentation zu neigten und KI als einen Weg zu betrachten, um mühsame Aufgaben zu erledigen, damit sie sich auf die Kunst konzentrieren können. Kreativität.”

Dieses Gefühl wird von Xbox’s Head of Gaming AI, Haiyan Zhang, wiederholt, der feststellte: Diese Philosophie spiegelt sich auch in Microsofts Patent für eine KI wider, die die Spielerzählungen dynamisch auf dem Feedback des Spielers anpasst und die Geschichte zu einem kollaborativen Element macht. Durch die Automatisierung von sich wiederholenden und zeitaufwändigen Aufgaben befreien sie Entwickler, sich auf die kreativen Kernelemente zu konzentrieren-Geschick, Kunstrichtung und innovative Mechanik-, die die Seele eines Spiels definieren. Das Ziel ist es nicht, den Künstler zu entfernen, sondern sie mit einem intelligenteren Pinsel zu stärken.

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