Thomas Dohmke, der CEO, der Github mit Tools wie Copilot and Spark in die KI-Ära lenkte, hat , das er steigt, als er ein Stepping-Stading zu starten. In einem Blog-Beitrag erklärte er:”Trotzdem, nach all dieser Zeit haben meine Start-up-Wurzeln angefangen, mich zu ziehen, und ich habe beschlossen, Github wieder zu verlassen, um Gründer zu werden.”Er wird bis Ende 2025 bleiben, um den Übergang zu leiten. Die Abreise markiert einen entscheidenden Moment für Github, der eine Zeit intensiver Innovation und Wachstum unter Dohmke-Führung begrenzt. Seine Vision gipfelte in der Start von Github Copilot, das sich schnell aus einem einfachen Autocompletion-Tool in einen ausgefeilten Codierungspartner entwickelte. In seiner Abschiedsbotschaft behauptete Dohmke stolz, es sei”die größte Veränderung der Softwareentwicklung seit dem Aufkommen des PC”. Diese Transformation veränderte die Entwicklererfahrung grundlegend auf der Plattform und setzte einen neuen Branchenstandard fest. Die Plattform führte mit AI-betriebene Code-Bewertungen ein, um die Qualitätskontrolle zu optimieren und eine Multi-Model-Strategie zu beschränken, in der Modelle von Anthropic, Google und OpenAI integriert wurden. In einem wichtigen Schritt in Richtung Transparenz hat GitHub auch seine Copilot-Chat-Erweiterung für Foster Community Trust und Zusammenarbeit geöffnet. Spark automatisiert alles, vom Erstellen der Benutzeroberfläche mit Claude Sonnet 4 von Anthropic bis hin zur Bereitstellung einer PostgreSQL-Datenbank und dem Hosting auf Microsoft Azure. Diese Rolle von Github nicht nur als Code-Repository, sondern als aktiver Partner bei der Erstellung von Software. In seinem Abschied hob er die massive Skalierung von Github-Aktionen hervor, die nun 3 Milliarden Minuten CI/CD-Workloads pro Monat versorgt. Dieser Fokus auf die Grundlagen unterstützte eine Explosion in der Plattformskala, die im Juni 2025 auf über 150 Millionen Entwickler wuchs und eine Milliarde Repositorys übertraf. In einem Moment des perfekten Internet-Absurdität wurde das milliardenste Repository”Scheiße”, ein Ereignis, das von Github-Mitarbeitern und der weiten Entwicklungsgemeinschaft gefeiert wurde. Rush
Dohmke’s Abreise erfolgt inmitten einer heftigen”Vibe-Codierung”-Goldrausch, ein Workflow, bei dem Entwickler natürliche Sprache verwenden, um Code mit hoher Geschwindigkeit zu generieren und häufig kritische Qualitätskontrollen zu umgehen. Githubs eigener Funke ist ein Paradebeispiel für diesen Trend, aber das Rennen um die Zukunft der AI-nativen Entwicklung ist überfüllt und hat neben seinen Belohnungen erhebliche Risiken freigelegt. Die Branche wurde durch jüngste, hochkarätige Misserfolge erschüttert, die als starke Warnungen dienen. In einem beunruhigenden Vorfall sah ein Produktmanager nach der Halluzinierung von Befehlen von Google, wie die Gemini Cli von Google löschte. Der Agent selbst bezeichnete seine eigene „grobe Inkompetenz“: „Ich habe Ihre Daten verloren. Dies ist ein inakzeptabler, irreversibler Versagen. Datenbank, ein katastrophales Ereignis, das Replit-CEO von Replit”inakzeptabel und niemals möglich sein sollte”. Auf der einen Seite lehnen sich Plattformen wie Githubs Spark und Googles kürzlich vorgestellter Opal in die Geschwindigkeit und Zugänglichkeit der Vibe-Codierung ein. Opal verwendet beispielsweise einen visuellen Workflow-Editor, um ein breiteres, weniger technisches Publikum anzusprechen und schnelle Prototypen zu priorisieren. Auf der anderen Seite des Spektrums bauen die Wettbewerber Tools, die speziell für die Bestellung des Chaos auferlegen wurden. Anstatt sofort Code zu generieren, verwendet Kiro ein „spezifikationsorientiertes“ Modell, das zuerst Projektpläne und Designdokumente erstellt. Eine Strategie, die Amazon-CEO Andy Jassy, glaubt, „hat die Chance, die Erstellung der Software von Entwicklern zu verändern. AnySphere, das Unternehmen hinter dem beliebten Cursor-Editor, hat kürzlich Bugbot gestartet, ein automatisiertes Tool, das sich in Github integriert, um Pull-Anfragen zu überprüfen und Fehler zu finden, bevor sie die Produktion erreichen. Dies stellt ein kritisches Sicherheitsnetz dar, wobei ein technischer Manager bei Discord feststellt:”Wir haben PRs von Menschen genehmigt, und dann kommt Bugbot herein und findet danach echte Fehler. Dieser Ansatz erkennt an, dass KI zwar die Codeerstellung beschleunigt, aber auch eine neue Klasse von KI-angetriebenen Qualitätskontrolle erforderlich ist. Dies übereinstimmt mit der Sicht des anthropischen CEO Dario Amodei, der feststellte:”Wir gehen in eine Welt, in der ein menschlicher Entwickler eine Flotte von Agenten leiten kann, aber ich denke, dass die fortgesetzte Beteiligung des Menschen für die Qualitätskontrolle wichtig sein wird. href=”https://stratechery.com/2025/githubs-next-phase-and-microsofts-ai-consolidation/”target=”_ leer”> von Analysten als wichtige strategische Konsolidierung des Unternehmens des Unternehmens gesehen. Dieser Schritt, der in Dohmke’s Abschiedsankündigung bestätigt wurde, deutet auf eine Zukunft hin, in der Githubs große Daten und Entwickler-Ökosysteme für Microsofts übergreifende KI-Ambitionen noch zentraler werden. Es rechnet Github nicht nur als Tochtergesellschaft, sondern als Kernsäule der KI-Engine von Microsoft neu, eine Strategie, die durch neue Tools wie Spark Exclusive-Vorteile für Premium Copilot Pro+ Abonnenten unterstrichen wird, um eine klebrige, umfassende Plattform zu erstellen. Das gesamte Ökosystem wurde auf offenen Standards wie dem Modellkontextprotokoll (MCP) basiert, das als universeller Anschluss für AI-Agenten ausgelegt war und in den VS-Code 1.101 integriert wurde, um autonomere Workflows zu betreiben. Diese schnelle Akzeptanz hat jedoch tiefe Architekturschwachstellen aufgedeckt. Analyst Simon Willison beschrieb das Problem als „letale Trifecta“ für eine schnelle Injektion, bei der der Zugang des Agenten auf private Daten, die Exposition gegenüber böswilligen Anweisungen und die Fähigkeit zum Peeling Informationen zu einem perfekten Sturm erzeugt. Der Fehler zeigt, dass das aktuelle KI-Sicherheitstraining nicht ausreicht, um eine solche Manipulation zu verhindern, und eine bedeutende Herausforderung für die neue integrierte Division darstellt. Trotz dieser Hürden bleibt die Vision für die Entwicklung von KI-angetrieben. Branchenführer wetten auf eine Zukunft, in der KI einen bedeutenden Teil der Entwicklungsarbeit erledigt. Michael Truell, CEO von AnySphere, hat vorausgesagt:”Ich erwarte, dass KI-Codierungsagenten bis 2026 mindestens 20% der Arbeit eines Softwareingenieurs übernehmen.”Dieses Gefühl wird von Dohmke selbst wiedergegeben, der Github mit einer ähnlichen zukunftsorientierten Vision verlässt, Vorhersage. Mit dem Umzug in Coreai signalisiert nicht ein Ende, sondern eine neue, integrierte und strategisch kritische Phase für die Plattform, die er transformierte.
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