Google DeepMind hat Alphaearth-Fundamente vorgestellt, ein Durchbruch-KI-System, das sehr detaillierte Karten des gesamten Planeten erstellt. Das heute angekündigte System hat eine wichtige Herausforderung für Wissenschaftler und Regierungen angeht: wie man die überwältigende Flut täglicher Satellitendaten verarbeitet. Dieses leistungsstarke Tool hilft Unternehmen, die Entwaldung zu verfolgen, Wasserressourcen zu verwalten und Umweltveränderungen mit größerer Geschwindigkeit und Genauigkeit zu überwachen. Der resultierende Datensatz ist jetzt Forschern über Google Earth Engine .
Das Forschungsteam .”Alphaearth-Fundamente funktionieren wie ein virtueller Satelliten. Es charakterisiert genau und effizient das gesamte terrestrische Land und die Küstengewässer des Planeten, indem sie große Mengen an Erdbeobachtungsdaten in eine einheitliche digitale Darstellung integriert. Anstatt jedes Satellitenbild als separate Daten zu behandeln, verwebt das System sie in ein einheitliches digitales Modell, das Computersysteme leicht verarbeiten können, und bietet ein mehr 16-mal weniger Speicherplatz . Diese dramatische Verringerung des Datenaufwands ist entscheidend für die Überwindung häufiger Hindernisse wie Wolkendecke und senkt die Kosten für die Analyse des Planetenmaßstabs. As the research paper notes, “high-quality maps depend on high-quality labeled Daten, aber bei der Arbeit in Global Scales muss ein Gleichgewicht zwischen Messpräzision und räumlicher Abdeckung eingeschlagen werden.”Alphaearths Fähigkeit, genau aus sehr wenigen Datenpunkten genau zu extrapolieren, befasst sich mit dieser grundlegenden Herausforderung. Zum Beispiel erzielte Alphaearth-Grundlagen in einem herausfordernden Test zur Abschätzung der Evapotranspiration-dem von Land überträgenden Wasserprozess-Fundamente, ein starkes positives Ergebnis. Im Gegensatz dazu wurden alle anderen getesteten Methoden schlechter abgewickelt, als nur den Durchschnitt zu erraten und die fortschrittlichen Fähigkeiten des neuen Modells in . Die Modellarchitektur, genannt”Space Time Precision”oder STP, ist das Lebensmittel-und Landwirtschaftsorganisation target=”_ leer”> Harvard Forest und Stanford University . target=”_ leer”> mapbiome verwendet den Datensatz, um landwirtschaftliche und ökologische Veränderungen im ganzen Land tiefer zu verstehen. Diese Arbeit ist entscheidend, um Erhaltungsstrategien und Initiativen für nachhaltige Entwicklung in wichtigen Ökosystemen wie dem Amazonas-Regenwald zu informieren. Tasso Azevedo, Gründer von Mapbiomas, hob die sofortige Wirkung hervor und erklärte: „Der Satellitenbettungsdatensatz kann die Art und Weise verändern, wie unser Team funktioniert. href=”http://www.globalecosystemsatlas.org/”target=”_ leer”> globale Ökosysteme Atlas Initiative nutzt die Technologie, um die erste umfassende Ressource für die Kartierung und Überwachung der Ökosysteme der Welt zu schaffen. In diesem Projekt hilft Ländern, zuvor nicht kartierte Regionen in bestimmte Kategorien zu klassifizieren, z. target=”_ leer”> Hyper-aride Wüsten . Nick Murray, Direktor des Global Ecology Lab und Global Science Lead der Initiative der James Cook University, betonte die Bedeutung des Projekts.”Der satellitenbettende Datensatz revolutioniert unsere Arbeit, indem sie Ländern bei der Kartierung von Ökosystemen bei Uncharted-Ökosystemen hilft. Dies ist entscheidend, um ihre Erhaltungsbemühungen zu fokussieren”, sagte er. href=”https://blog.google/technology/ai/google-earth-ai/”target=”_ leer”>”Google Earth AI”, Eine Sammlung von Geospatialmodellen und Datensätzen, die die kritischsten Bedürfnisse des Planeten bewältigen sollen. Diese Initiative erweitert die jahrelanger Arbeitsaufbau-KI-Systeme für reale Probleme. In einem gemeinsamen Blog-Beitrag schrieben Google Executives Yossi Matias und Chris Phillips: „Diese Modelle sind bereits von Millionen, wie Hochwasser-und Waldbrand-Warnungen bei der Suche und Karten, auch umsetzbare Erkenntnisse über Google Earth, Google Maps-Plattform und Google Cloud-Plattform. href=”https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/google_satellite_embedding_v1_annual”target=”_ blank”> Satelliten-Einbettungsdatensatz , die jetzt über Google Earth Engine erhältlich ist. Der Datensatz wird als einer der größten ihrer Art mit über 1,4 Billionen Fußabdrücken pro Jahr beschrieben und bietet jährliche Schnappschüsse von 2017 bis 2024 und bietet einen reichen historischen Kontext für die Verfolgung von Umweltverschiebungen im Laufe der Zeit. Zuvor erforderten das Erstellen solcher detaillierten Karten erhebliche Rechenressourcen und ein tiefes Fachwissen. Das Forschungsteam ist der Ansicht, dass dies ein entscheidender Moment für die wissenschaftliche Gemeinschaft ist.”Mit diesem Durchbruch können Wissenschaftler etwas tun, das bisher unmöglich war: detaillierte, konsistente Karten unserer Welt, On-Demand”, schreiben sie. Unternehmen, die an der Überwachung der Lieferkette, der landwirtschaftlichen Produktion, der Stadtplanung oder der Einhaltung der Umwelt beteiligt sind, haben jetzt ein leistungsstarkes neues Instrument. Die Fähigkeit, Änderungen bei einer 10-Meter-Auflösung weltweit zu verfolgen, bildet eine Grundlage für Anwendungen, die von der Überprüfung nachhaltiger Beschaffungsansprüche bis zur Optimierung der landwirtschaftlichen Renditen reichen. Das Unternehmen stellte klar, dass der Datensatz „einzelne Objekte, Personen oder Gesichter nicht erfassen kann“. Diese 10-Meter-Lösung ist eine absichtliche Auswahl des Designs, die den Nutzen mit Datenschutzschutz in Einklang bringen soll.