Meta hat seinen aggressiven KI-Talent-Raid fortgesetzt und einen weiteren Top-Ingenieur aus dem Team von Apple Foundation Models eingestellt. Bowen Zhang ist der vierte Experte, der in den letzten Wochen von Apple zu Meta defekt ist. Er schließt sich mit METAs neuem Superintelligence Lab (MSL) an. Meta nutzt seine immensen finanziellen Ressourcen, um Spitzenköpfe von Konkurrenten wie Apple und Openai zu locken. Die Strategie scheint eine direkte Reaktion auf seine eigenen Rückschläge für interne Entwicklung zu sein. Das Ziel ist es, im Rennen um künstliche Superintelligence einen unüberwindlichen Vorsprung aufzubauen. AI Brain Drain
Die Abreise von Bowen Zhang folgt der seines ehemaligen Chefs Ruoming Pang, der die Foundation Models Group von Apple leitete. Das Team von rund 100 Ingenieuren von Pang war für die kritischen Großsprachenmodelle verantwortlich, die wichtige Apple Intelligence-Funktionen, einschließlich Genmoji-und Prioritätsbenachrichtigungen, zugrunde liegen. Der stetige Exodus mehrerer Mitarbeiter, die unter Pang gearbeitet haben, unterstreicht eine wachsende und systemische Turbulenzen in der AI-Abteilung von Apple. Die internen Diskussionen des Unternehmens über die potenzielle Verwendung von Drittanbietermodellen von Konkurrenten wie OpenAI oder Anthropic für eine zukünftige Version von Siri haben die Atmosphäre gesäuert, sodass die Ingenieure das Engagement von Apple für seine eigenen internen Bemühungen in Frage stellen. Das Problem läuft an, mit Berichten, dass mehrere Ingenieure aktiv für Jobs bei anderen KI-Unternehmen interviewen. Apple war bereits gezwungen, seine am weitesten fortgeschrittensten, kontextbewussten SIRI-Merkmale bis mindestens im Frühjahr 2026 zu verzögern, und räumte ein, dass sie von Grund auf einen vollständigen”V2″-Architekturumbau benötigen. Insider beschrieben die anfängliche Strategie, moderne KI auf Siris alternden und spröde Rahmen als”Wrack”zu transplantieren. Angebote, die Berichten zufolge über 200 Millionen US-Dollar für Pang enthalten waren. Für Apple ist der Verlust von Schlüsseltalenten ein starkes Beispiel für seine tiefsitzende Sicherheitsanfälligkeit in der neuen AI-Landschaft. Nach einem Bericht von Wired näherte sich Meta mehr als ein Dutzend des Start-up-Angestellten, das die Rekrutierung des Start-up-Ambes über die Rekrutierung des neuen Superintintiers der neuen Superting-Labor, die die neuen Superting-Labors, nach dem neuen Superting-Labor diskutiert hat.
Die Kampagne war durch die extremsten Vergütungspakete gekennzeichnet, die im AI-Talentkrieg bisher berichtet wurden. Ein Top-Forscher bei Thinking Machines Lab wurde Berichten zufolge ein Angebot im Wert von erstaunlichen 1,25 Milliarden US-Dollar vorgenommen. In einer atemberaubenden Verpflichtung zu seinem neuen Unternehmen lehnte der Forscher das Angebot ab, ein Schritt, der die Grenzen der finanziellen Feuerkraft von META unterstreicht. Das Startup, Teil der wachsenden „Openai Mafia“, hat eine All-Star-Liste von Elite-Talenten zusammengestellt, darunter OpenAI-Mitbegründer John Schulman. Außerdem wurde Venture-Capital-Aufzeichnungen zerstört, indem es eine historische Saatgut-Runde in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar sicherte und sie von seiner Gründung als beeindruckende Konkurrent festlegte. Die Abfolge der Ereignisse zeigt ein klares Muster in Zuckerbergs Spielbuch: Wenn Sie das Unternehmen nicht kaufen können, versuchen Sie, seine wertvollsten Personen einzustellen. In diesem Fall reichte der leere Scheck von Meta jedoch nicht aus. Das Unternehmen drehte sich nach dem erheblichen Entwicklungsversagen seines ehrgeizigen Lama 4-Modells „Giganten“, das im Mai 2025 nach einer Unterperformance auf wichtigen Benchmarks verschoben wurde. Der Scheitern war kein kleiner Rückschlag, sondern eine Kaskade technischer Fehltritte, einschließlich fehlerhafter architektonischer Auswahlmöglichkeiten wie „Chunked Achtung“ und anhaltenden Problemen mit der Datenqualität vor dem Training. Dieser Druck verstärkte sich, nachdem Meta bei Übernahmeangeboten für wichtige Startups wie Runway und Safe Superintelligence (SSI) verschmäht worden war. Meta, der den von ihr gewünschten Unternehmen nicht kaufen konnten, wandte sich unter der persönlichen Leitung von CEO Mark Zuckerberg um ihre umfangreichen finanziellen Ressourcen nach außen, um das Volk stattdessen zu pochieren. Die Führung des Labors umfasst den ehemaligen KI-CEO Alexandr Wang, den ehemaligen CEO von Github Nat Friedman, und der Unternehmer Daniel Gross, der einen neuen Schwerpunkt für die AI-Ambitionen von Meta schafft. In einem atemberaubenden einwöchigen Blitz Ende Juni stellte Meta mindestens acht Forscher des Chef-Rivalen Openai ein. Die Mitarbeiter waren nicht zufällig; Sie zielten insbesondere in Bereichen wie KI-Argumentation-eine bekannte Fähigkeitslücke für Meta-aus und umfassten einflussreiche Experten wie Trapit Bansal. Dieser gezielte Ansatz zeigt eine klare Strategie, um interne Schwächen zu erfüllen, indem externe Talente erfasst werden. CEO Mark Zuckerberg hat sich öffentlich dazu verpflichtet,”Hunderte von Milliarden”für die Berechnung auszugeben, die erforderlich ist, um dieses neue Team anzuziehen und zu stärken. Das erste mit dem Namen”Prometheus”soll 2026 online stammen. Berichten zufolge von XAIs schnellen Bereitstellungen inspiriert, nimmt Meta”Zelt”-Matenzentren, die die Geschwindigkeit vor allem priorisieren. Zuckerberg erklärte kürzlich den neuen Kalkül des KI-Talentkrieges. Er bemerkte, dass die Führungskräfte heute heute nach dem Management-Umfang gefragt wurden: „Hier sagen die Leute:„ Ich möchte, dass die geringste Anzahl von Personen, die mir und den meisten GPUs berichten. Aravind Srinivas, CEO von Verwirrung, erinnerte sich an einen Rekrutierungsversuch, der mit der Linie gestoppt worden war:”Kommen Sie zu mir zurück, wenn Sie 10.000 H100 GPUs haben.”Die Anekdote unterstreicht die immense Hebelwirkung von Unternehmen wie Meta. In einem durchgesickerten internen Memo drückte der Chief Research Officer Mark Chen ein rohes Gefühl von Unternehmensverletzungen aus und sagte seinen Mitarbeitern: „Ich habe gerade ein viszerales Gefühl, als wäre jemand in unser Haus eingebrochen und etwas gestohlen. Chen versuchte auch, sein Team zu sammeln, indem er den Unternehmensschlacht als Ablenkung von ihrer Kernmission, transformative AI aufzubauen, umrahmte. Die Investition in Höhe von 14,3 Milliarden US-Dollar in die KI, die Alexandr Wang sichern soll, führte zu einem Kunden-Exodus über Neutralitätsangst. Der Fallout erzwang die Skala-KI, 14% seiner Belegschaft im Juli zu entlassen und sich vor einem großen Verstoß gegen die Datensicherheit zu stellen.