AI-Entwickler Anthropic hat „Subagenten“ für seine Claude-Code-Plattform eingeführt, ein leistungsstarkes neues Feature für die Organisation komplexer Entwicklungsworkflows. In der Claude-Code-Umgebung können Entwickler jetzt bestimmte Jobs wie Debugging oder API-Tests an spezialisierte AI-Assistenten delegieren. Dieser Ansatz soll die Produktivität steigern, indem der Hauptgesprächsfaden sauber bleibt. Das Feature stellt einen wichtigen Schritt im Vorstoß von Anthropic nach fähigeren KI-Agenten dar, nach dem Start von Claude 4 und den jüngsten Benutzerfrustrationen über Servicegrenzen. Durch die Ablagerung von Arbeiten an einen spezialisierten Assistenten können Entwickler die Integrität ihrer Hauptdiskussion bewahren. Als Softwareentwickler Stephane busso Notizen , „Subagenten in Claude-Codes. Ihr eigenes Know-how, ihre Tools und ihr engagiertes Arbeitsbereich. Anstelle eines einzelnen Generalisten erhalten Entwickler eine Liste von Spezialisten. Die Feature scheint schrittweise eingeführt zu sein, wobei einige Benutzer bereits am 5. Juli auf Reddit-Bericht zugreifen können. target=”_ leer”> pic.twitter.com/k1mwf2bork pic.twitter.com/0nlodhpgfl
-chetaslua (@chetaslua (@chetaslua (@chetaslua href=”https://twitter.com/chetaslua/status/1948504955574243388?ref_src=twsrc%5ETFW”target=”_ blank”> 24. Juli 2025
Die Erstellung dieser Assistenten ist überraschend unkompliziert. Nach offizielle Dokumentation werden Unterbewerber mit einfachem Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter konfiguriert. Dies ermöglicht eindeutige, Versions-kontrollierbare Definitionen des Zwecks und der Funktionen eines Agenten. Die wichtigsten Konfigurationsfelder definieren den Namen, die Beschreibung und eine optionale Liste der”Tools”für granulare Zugriff. „Wir empfehlen dringend, Ihren anfänglichen Subagenten mit Claude zu generieren und dann dazu zu iterieren, um ihn persönlich zu machen. Dieser Ansatz liefert die besten Ergebnisse…“ Dieser Ai-First-Ansatz senkt die Eintrittsbarriere, sodass Entwickler schnell eine feste Foundation erstellen können. praktisch. Ein Entwickler könnte einen `Sicherheitscode-reviewer`-Agenten erstellen, der mit Kenntnis von owasp-Schwachstellen bewaffnet ist. Erstellt Einheits-und Integrationstests oder einen DB-Migrationsspezialisten, der komplexe Schemaveränderungen umgeht. Dieser modulare Ansatz ermöglicht es den Teams, eine Bibliothek wiederverwendbarer Experten zu erstellen und zu teilen, die Best Practices in einer Organisation durchsetzen. Es folgt der Veröffentlichung eines umfassenden Entwickler-Toolkits und der hochkarätigen Claude 4-Modelle, die für lange Dauer, agierende Aufgaben ausgelegt waren. Der Analyst Holger Mueller von Constellation Research beobachtete: „LLM-Anbieter arbeiten den Stapel in die PaaS-Schicht auf. Anthropic ist ein gutes Beispiel für diesen Schritt mit seiner neuesten Veröffentlichung”, was darauf hindeutet, dass Anthropic
Der Start kommt auch zu einem kritischen Zeitpunkt für das Benutzervertrauen ein. Mitte Juli stand Anthropic vor einer erheblichen Gegenreaktion, nachdem Claude Code leise restriktive Nutzungsbeschränkungen auferlegt wurde, wodurch bezahlte Kunden frustriert wurden. Durch die Bereitstellung eines Merkmals, das die Effizienz der Workflow verbessert, zeigt Anthrope Wert über die Anzahl der rohen Nachrichten hinaus und verlagert den Fokus von der Quantität auf die Qualität der Interaktion. Das Unternehmen selbst ist ein starker Nutzer seiner Tools und verleiht der Architektur Glaubwürdigkeit als kattgetestes Workflow