Microsoft hat den heftigen KI-Talentkrieg eskaliert und mehr als 20 Mitarbeiter aus der DeepMind Research-Abteilung von Google in einer direkten Herausforderung für seinen Rivalen herausholt. Der am Dienstag bestätigte am Dienstag bestätigte Mantel ist Amar Subramanya, der ehemalige Leiter des Ingenieurwesens für Googles Gemini Chatbot, der jetzt . Der aggressive Rekrutierungsantrieb in den letzten sechs Monaten unterstreicht die Strategie von Microsoft, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, indem er kritische Talente aus dem Team hinter Googles Flaggschiff AI erfasst. Googles DeepMind Division. Seine Ernennung erfolgte im März 2024, nachdem Microsoft einen sogenannten „Acqui-Hire“ ausgeführt hatte, der 650 Millionen US-Dollar zahlte, um die Technologie aus seinem KI-Startup zu lizenzieren, und die meisten Mitarbeiter mitzunehmen. Diese Geschichte bringt ihn in direkten und persönlichen Wettbewerb mit seinen ehemaligen Partnern. Rivalität zwischen zwei der einflussreichsten Zahlen der Branche. Während Hassabis den Einsatz von KI für Wissenschaft und Gesundheitswesen weiterhin als Nobelpreis für seine Arbeit gewonnen hat, wird Sulyman nun beauftragt, Microsofts ehrgeiziges Verbraucher-KI-Strategie zu leiten. Ende letzten Jahres erfolgreich Poached Deepmind’s Dominic King und Christopher Kelly , um eine neue Ai-Gesundheit zu errichten. Dies unterstreicht ein klares Muster, um bekannte, hochwertige Talente zu zielen, um die Ambitionen von Microsoft in kritischen Sektoren zu beschleunigen. Tech-Riesen pochieren mit beispielloser Geschwindigkeit voneinander und schaffen einen volatilen und teuren Markt für Elite-Forscher und-ingenieure, der die Leistungsdynamik des Silicon Valley formuliert. Durch die Ausrichtung des Zwillingsteams erhält Microsoft nicht nur Fachwissen, sondern stört auch die Roadmap eines wichtigen Konkurrenten, was dies zu einem zweifellos strategischen Angriff macht. META war besonders aggressiv und verfolgte eine Strategie „Kauf oder Wilde“, nachdem interne Rückschläge mit seinem Lama 4-Modell”Giganten”Berichten zufolge einen „Panikmodus“ unter seinen Teams erstellt haben, und zwingt es, nach außen nach Talent zu schauen.
Diese externe Aggression ist eine direkte Reaktion auf interne Herausforderungen. Das Unternehmen pochierte den Top Apple AI Manager Ruoming Pang, ein Schritt, der durch die umstrittene Entscheidung von Apple katalysiert wurde, einen Open-Source-KI-Plan ein Veto einzustellen. Das Veto löste einen bedeutenden Talent-Exodus von Apple zu Rivalen wie Meta aus. Laut Berichten signalisierte es einen Kultur-Zusammenstoß, der Meta mit seiner offeneren Forschungshaltung eine attraktive Alternative ausmachte. Der Konflikt führte zu einem durchgesickerten Memo von OpenAs Chief Research Officer Mark Chen, der ein”viszerales Gefühl im Moment beschrieb, als ob jemand in unser Haus eingebrochen wäre und etwas gestohlen hätte, was bestätigte, dass das Unternehmen”neu kalibrieren”suchte. Der abfahrende Mitarbeiter beschrieb die KI-Abteilung als „metastasierten Krebs, der die gesamte Organisation beeinflusst“ und enthüllte einen starken Kontrast zwischen öffentlichem Ehrgeiz und interner Funktionsstörung. Mark Zuckerberg, CEO von Meta, hat kürzlich bekannt gegeben, was Elite-Forscher wirklich wollen. In einem Interview im Juli erklärte er, dass die besten Köpfe nicht nach Umfang oder Titeln bitten, sondern nach Ressourcen und Freiheit: „Hier sagen die Leute:„ Ich möchte, dass die geringste Anzahl von Personen, die mir und dem GPUs berichten, und das GPUs “, erklärte er. Der Zugang zu riesigen GPU-Clustern-die spezialisierten Chips, die für die Ausbildung großer KI-Modelle essentiell sind-werden zur ultimativen Währung. Es ist ein strategischer Vorteil, um die besten Menschen anzuziehen, Zuckerberg hat ausgearbeitet.
Dieses Gefühl wird in der Branche wiedergegeben. Aravind Srinivas, CEO des Verwirrungsgeschäfts, erinnerte sich an einen Rekrutierungsversuch, der von einem Meta-Forscher unverblümt geschlossen wurde, der ihm sagte, er solle zu mir zurückkehren, wenn Sie 10.000 H100-GPUs haben”, um die immense Hebel gehebelte, die von Unternehmen mit massiven Rechenressourcen gehalten wurden. Eine Person, die der Angelegenheit in der Nähe war, sagte, dass die Abnutzungsraten von DeepMind unter dem Branchendurchschnitt liegen. In einer offiziellen Erklärung sagte das Unternehmen:”Wir freuen uns, dass wir das weltweit führende KI-Talent anziehen können, darunter Forscher und Ingenieure, die aus rivalisierenden Labors stammen”, und fügte hinzu, dass es auch erfolgreich von Konkurrenten pocht. Nur einen Tag vor der Bestätigung von Subramanyas Umzug kündigte Google Deepmind an, dass die Gemini-KI bei der internationalen mathematischen Olympiade eine Goldmedaille gewonnen hatte, eine bedeutende Leistung im KI-Argumentieren. Gewinne Gewinne und Massenentscheidungen. Microsoft hat kürzlich 9.100 Arbeitsplätze verkürzt, um den Betrieb zu optimieren und Kapital direkt in den AI-Pivot zu bringen. Diese Strategie verändert den gesamten Tech-Arbeitsmarkt. Diese Dynamik wurde als einer der “Blanka”-Plade”>”Blanka”-Plade”>”Blanka”-Plade”>”A>”-Plade”>”_-blank”-Er. Dieser Dreh-und Angelpunkt wurde stark hervorgehoben, als ein Xbox-Manager entlassene Mitarbeiter von AI zur emotionalen Unterstützung nutzte und Empörung auslöste. Der Vorfall unterstrich einen wachsenden Unterbrechung zwischen Management, der die AI-Effizienz und die von den Änderungen betroffenen Mitarbeiter betroffen hat. Dies verleiht der aggressiven Unternehmensstrategie des Unternehmens eine Schicht humanistischer Philosophie, auch wenn sie einen kostspieligen Krieg gegen Talent löscht.
