Die Führung von

Apple hat einen Plan getötet, um seine KI-Modelle der KI-Modelle zu übertreffen, eine entscheidende Entscheidung, die eine Krise des Vertrauens innerhalb seiner KI-Abteilung entzündet hat. Der Umzug, der Berichten zufolge von Befürchtungen, Leistungskompromisse für die Verarbeitung von On-Device-Verarbeitung zu enthüllen, hat direkt einen Exodus von Top-Talenten für Rivalen wie Meta ausgelöst. Die Abreise der wichtigsten Teamleiter wirft jetzt einen ernsthaften Schatten über die Zukunft von Apple Intelligence und die Fähigkeit des Unternehmens, im KI-Wettrüsten teilzunehmen. href=”https://www.theinformation.com/articles/apple-losing-ground-ai-talent-war-just-money”target=”_ leer”> Berichte Die Informationen. Dies hätte den technischen Fortschritt von Apple signalisiert und die globale Forschungsgemeinschaft genutzt, um die Modelle zu verbessern, eine gängige Praxis im AI-Feld. der Plan. Berichten zufolge war er besorgt darüber, dass die Veröffentlichung der Modelle ergeben würde, wie dramatisch ihre Leistung gesunken war, wenn sie geschrumpft ist, um auf iPhones zu passen. Diese Angst, die Kompromisse seiner Strategie für das Gerät aufzudecken, hatte Vorrang vor Forschungstransparenz. Während Wettbewerber wie Meta und Google Open-Source-Veröffentlichungen zur Beschleunigung von Innovationen einsetzen, priorisierte Apple seine Marketing-Erzählung von nahtloser, leistungsstarker KI. Für die Forscher war die Botschaft klar: Die Produktgeheimnis übertrumpft die Offenheit der Forschung. In den folgenden Wochen reiste Ruoming Pang, der angesehene Leiter des Apple Foundation Models Team, nach Meta ab. Bald folgten zwei seiner wichtigsten Forscher, Mark Lee und Tom Gunter. Die Ingenieure, die sich dem Aufbau dieser Modelle widmeten, standen nun mit einer Führung konfrontiert, die nicht bereit schien, ihre Arbeit von der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft zu beurteilen und verbessert zu lassen. Es ging darum, einem Unternehmen beizutreten, dessen Forschungskultur eher mit den offenen und kollaborativen Normen ausgerichtet war, die die moderne KI-Entwicklung definieren, bei denen öffentliche Beiträge ein wesentliches Maß für den Erfolg sind. Die Moral der KI-Division lag bereits aufgrund der langen und unruhigen Überholung von Siri an einem Tiefpunkt. Der erste Versuch, die moderne KI auf den alternden Code des Assistenten zu befreien, wurde von Insidern als”Wrack”beschrieben. Kurzfristig'”Ein Gefühl, das die schmerzhafte Notwendigkeit der Situation erfasste. Für das interne Team signalisierte dies, dass jahrelange Arbeiten ihrer Arbeiten ausfällt werden könnten, was ihre Beiträge und die Zukunft im Unternehmen weiter abwertete. Als sie die wachsende Unzufriedenheit sah, richtete sie sich an Apples Top-Talent mit massiven Vergütungspaketen und nutzte die Krise effektiv aus, um seine eigenen AI-Labors zu stärken.

Diese aggressive Wilderei ist Teil einer breiteren Strategie. Mark Zuckerberg, CEO von Meta, war offen über seine Ambitionen und erklärte:”Für unsere Superintelligence-Anstrengung konzentriere ich mich darauf, das am meisten Elite-und Talent-dichter Team in der Branche aufzubauen. Wir werden auch Hunderte von Milliarden von Dollar in den Aufbau von Superintelligenz investieren. Ein durchgesickertes Memo eines OpenAI-Managers ergab die viszerale Auswirkungen des Wilderns, wobei der Anführer sagte:”Ich fühle mich gerade ein viszerales Gefühl, als wäre jemand in unser Haus eingebrochen und etwas gestohlen”seinem Team. Während Apple Berichten zufolge die Kompensation”neu bewertet”, bleiben die Kernprobleme von Kultur und Strategie bestehen. Die öffentliche Vision, wie von Craig Federighi artikuliert, ist eine von Entwickler Empowerment:”Wir machen auch den enormen Schritt, Entwicklern direkten Zugriff auf das On-Device Foundation-Modell zu gewähren, das Apple Intelligence anträgt, und ermöglichen ihnen, dass sie in die Intelligenz, die leistungsstarke, schnell, schnell, gebaut mit Privatsphäre und zur Verfügung gestellt werden können, auch wenn Benutzer offline sind.”Die Entscheidung, die Geheimhaltung vor der Wissenschaft zu priorisieren, hat Apple nicht nur im Talent gekostet, sondern auch im Vertrauen der Forscher, die sie braucht, um die Zukunft der KI zu gewinnen. Wenn es diesen grundlegenden Konflikt nicht lösen kann, kann der Brain Drain nur der Anfang sein.

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