Amazon Web Services (AWS) eskalierte am Mittwoch das AI-Wettrüsten und startete Amazon Bedrock Agentcore auf seinem New Yorker Gipfel. Die neue Plattform bietet eine umfassende Suite von Dienstleistungen für Unternehmen, die AI-Agenten aufbauen, bereitstellen und verwalten können. Der Schritt zielt darauf ab, den Kunden dabei zu helfen, KI von spekulativen Prototypen zu zuverlässigen, produktionsbereiten Systemen im Unternehmensmaßstab zu überweisen. Während der Keynote, AWS VP für Agentic AI, Swami Sivasubramanian, bezeichnete die Verschiebung als „tektonische Änderung in einigen Dimensionen“. Es erhöht die Art und Weise, wie Software erstellt wird, und verändert grundlegend, wie Software erstellt und verwendet wird.
Dieses umfassende Toolkit wird durch ein erneuertes finanzielles Engagement unterstützt. AWS injiziert weitere 100 Millionen US-Dollar in sein generatives KI-Innovationszentrum, um die Entwicklung und Einführung dieser neuen Agentensysteme über den globalen Kundenbasis zu beschleunigen. Es schafft einen zentralisierten, vertrauenswürdigen Veranstaltungsort für Entwickler, um ihre Agenten zu verkaufen, und für Unternehmen, die vorgefertigte Lösungen finden, wobei das KI-Unternehmen Anthropic als wichtiger Startpartner zu sehen ist. Google Cloud hat im April seinen AI-Agentenmarkt vorgestellt, während Microsoft nur einen Monat später seinen Agent-Store in ihrer Copilot Suite debütierte. Deepak Singh von Amazon, VP von Entwickleragenten, sagte:”Agentcore ist dieser nächste große Schritt von den Aufbaus für Spaß bis hin zu ganzen Organisationen, die auf die Agentic-KI wechseln, die das Potenzial hat, ebenso transformativ zu sein wie das Internet.”
Dieser Druck aus Tech-Giganten fällt mit der Beschleunigung der Enterprise-Adoption zusammen und bewegte die Ki von Theorie zur Praxis. Die Investment Bank Goldman Sachs hat kürzlich bestätigt, dass es sich um die autonome AI-Software-Ingenieur von Cognition, Devin, um seine 12.000 Entwickler auswirkt. Goldmans Tech-Chef Marco Argenti beschrieb die Vision als neue „Hybrid-Belegschaft“ und erklärt: „Es geht wirklich um Menschen und AIS, die nebeneinander arbeiten. Es wird erwartet, dass die Ingenieure die Fähigkeit haben, Probleme auf kohärente Weise zu beschreiben. Diese Verschiebung kommt jedoch inmitten der weit verbreiteten Besorgnis der Mitarbeiter über die Auswirkungen der KI auf Arbeitsplätze. href=”https://www.pewresearch.org/social-trends/2025/02/25/u—-Workers-re-more-worried-dan-hopeful-about-future-ai-use-in-the-workplace/”target-Diese Sorge wird durch einen Bloomberg Intelligence-Bericht vom Januar verstärkt, der vorausgesagt hat, dass KI in den kommenden Jahren 200.000 Arbeitsplätze im Finanzsektor beseitigen könnte. Die Herausforderungen von MCP und „Vibe-Codierung“
Das gesamte agierische Ökosystem wird auf neuen und manchmal fragilen Fundamenten aufgebaut. Das Modellkontextprotokoll (MCP), ein Standard, der von AWS Partner Anthropic erstellt wurde, um die Interoperabilität zu gewährleisten, hat eine schnelle, branchenweite Akzeptanz festgestellt. Cybersecurity-Unternehmen wie Invariante Labs und Backslash Security haben detaillierte Sicherheitslücken wie „Toxic Agent Flow“, die zu privaten Daten-Exfiltration führen könnten. Diese Sicherheitsrisiken werden durch praktische Fehler verstärkt, die das Vertrauen von Verbrauchern und Enterprise in die Zuverlässigkeit von AI untergraben. startete Kiro, eine neue IDE, die das Chaos der Stimmungcodierung zähm. Andy Jassy, CEO von Amazon, erklärte: „Kiro habe die Chance, die Erstellung der Software des Entwicklers zu verändern, und betont seine Rolle bei der Durchsetzung der Struktur, indem sie automatisch Projektpläne und technische Dokumente erstellen. Das Unternehmen sagt nun voraus, dass die Hälfte aller Organisationen, die Support-Mitarbeiter durch KI ersetzen möchten, diese Pläne bis 2027 aufgeben wird. Gartners Kathy Ross argumentierte, dass „ein hybriden Ansatz, bei dem KI und menschliche Agenten mit Tandem arbeiten, die effektivste Strategie für die Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerfahrungen ist.“ Der Start von Agentcore ist ein kritischer Test dafür, ob das Ambitionen der Branche endlich die erheblichen wachsenden Schmerzen der neuen Technologie überwinden können.