Amazon Web Services (AWS) hat Kiro gestartet, ein neues KI-Codierungs-Tool, das das Chaos der Stimmungcodierung zähmt, bei dem KI häufig schnell undokumentierter, nicht wachbarer Code generiert. Kiro wurde am 14. Juli in der Vorschau veröffentlicht und verwendet autonome Agenten, um Projektpläne und technische Dokumente automatisch zu erstellen, wenn Entwickler Code schreiben. Durch die Durchsetzung der Disziplin ist Kiro, schnelle Prototypen in zuverlässige, produktionsbereite Systeme umzuwandeln. Der Amazon-CEO Andy Jassy Billig das Tool auf X und sagte: „kiro hat die Chance, wie Entwickler Software erstellen.“ Der Start signalisiert einen strategischen Druck, der über den einfachen Code-Fertigstellung in die autonome Softwareentwicklung hinausgeht.
Der Begriff „Vibe-Codierung“ beschreibt die immer beliebtere Methode, um AI zu verwenden, um Software aus intuitiven, natürlichen Sprachanforderungen zu generieren. Obwohl dieser Ansatz schnell ist, schafft dieser Ansatz häufig einen Wartungsalptraum. Die offizielle KIRO-Website setzt seine Mission von”Vibe-Codierung zu lebensfähiger Code”ein. Team.”Kiro konfrontiert dies direkt, indem es als Projektmanager fungiert. Es unterteilt Eingabeaufforderungen in strukturierte Anforderungen, Entwurfsdokumente und Aufgabenlisten, bevor ein Code geschrieben wird. In einem Blog-Beitrag führt Produkte Nikhil Swaminathan und Deepak Singh Said The Vision, „die grundlegenden Herausforderungen, die den Aufbau von Schulden so schwierig ausschöpfen. Aktualisiert diese Dokumente automatisch, während sich der Code entwickelt und sicherstellt, dass Pläne und Realität ausgerichtet bleiben. Während der Vorschau ist es kostenlos, wobei zukünftige bezahlte Ebenen bei 19 und 39 US-Dollar pro Monat geplant sind, Laut seiner Preisseite . highlight three key innovations that make Kiro special:
1 – Kiro introduces spec-driven development, helping developers express their intent clearly through natural… pic.twitter.com/ECT4F179aN
— Andy Jassy (@ajassy) July 14, 2025
A Specification-Driven Agent in a Crowded Field
kiro tritt in einen hart umkämpften Markt ein, schneidet aber eine einzigartige Nische heraus. Es ist nicht nur ein anderer Code-Assistent wie Amazon von Amazon Q Developer von Amazon. Stattdessen handelt es sich um eine vollwertige integrierte Entwicklungsumgebung (ID), die sich auf die Projektstruktur konzentriert und eine große Verschiebung der AWS-Entwicklerstrategie widerspiegelt. Microsoft entwickelt Github Copilot zu einem leistungsstärkeren Agenten, der kürzlich seine Chat-Erweiterung zum Aufbau von Community Trust aufbaut. Google verfolgt unterdessen mit seinem umfassenden Firebase Studio und einem kostenlosen Gemini-CLI für Power-Benutzer einen zweigleisigen Angriff. Agile Startups schnitzen unterschiedliche Nischen, um bestimmte Unternehmensanforderungen zu befriedigen. Zum Beispiel zielt die französische Startup Mistral KI jetzt mit ihren anpassbaren, vor Ort mistralen Code-Assistenten an, der sich auf Datenschutz und Kontrolle konzentriert. Der Einfluss des Tools ist von Bedeutung, da Amazon selbst Berichten zufolge Verwirrende Preiseänderungen . Sein CEO Michael Truell gab eine öffentliche Entschuldigung aus und erklärte: „Wir erkennen, dass wir diese Preisrollout nicht gut behandeln und es tut uns leid. Unsere Kommunikation war nicht klar genug und überraschte viele von Ihnen. Indem Amazon sich auf die Kernunternehmensbedürfnisse nach Strenge, Dokumentation und Wartbarkeit konzentriert, weist Amazon darauf, dass die Bereitstellung einer stabilen und vorhersehbaren Umgebung der Schlüssel zum Gewinnen großer Entwicklungsteams ist. Die Branche bewegt sich schnell über AI-Assistenten hinaus, die Agenten, die komplexe, mehrstufige Aufgaben unabhängig voneinander erledigen können, Code vorschlagen.
Diese Verschiebung ist im Unternehmen am deutlichsten. Die Investment Bank Goldman Sachs hat kürzlich bestätigt, dass der KI-Agent von Cognition, Devin, stilft. Der Technologiechef der Bank, Marco Argenti, beschrieb eine Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI:”Es geht wirklich darum, dass Menschen und AIS nebeneinander arbeiten. Ingenieure werden erwartet, dass sie die Fähigkeit haben, Probleme auf kohärente Weise wirklich zu beschreiben. Die jüngste Saga um das Codierungs-Startup Windsurf veranschaulicht die hohen Einsätze. Nach dem Einstieg von OpenAI in Höhe von 3 Milliarden US-Dollar pochierte Google seinen CEO und Top-Talent. Der chaotische Übergang führte den vorläufigen CEO von Windsurf, Jeff Wang, zu