Meta startet eine radikale Kampagne mit mehreren Milliarden Dollar, um das Rennen um Superintelligenz zu dominieren. CEO Mark Zuckerberg kündigte am Montag an, dass das Unternehmen mit dem ersten”Prometheus”-Start für Gigawatt-Scale-SCALE-Zentren im Jahr 2026 aufgebaut wird. Die Pivot-Shows mit hohen Einsätzen verbringen nun die jüngsten Rückschläge aus, um eine Führungsrolle in der künstlichen Intelligenz zurückzugewinnen. Dieser immense Kapitalaufwand signalisiert eine grundlegende Verschiebung der Prioritäten des Unternehmens, die von inkrementellen AI-Verbesserungen zu einem vollständigen Verfolger der Superintelligenz wechselt.”Zelte”: Die radikale Infrastrukturüberholung von Meta
Der Maßstab des Ehrgeizes von Meta ist erstaunlich und bewegt sich weit über die traditionelle Rechenzentrumskonstruktion hinaus. In einem Beitrag zu Threads erklärte CEO Mark Zuckerberg den Plan und erklärte:”Wir nennen den ersten Prometheus und er werden im Jahr 26 online. Wir bauen mehrere mehr Titan-Cluster auf. Nur einer dieser Abdeckungen eines bedeutenden Teils des Fußabdrucks von Manhattan. Die Strategie beinhaltet die Erstellung mehrerer, geografisch verteilter „Titan-Cluster“, die für den alleinigen Zweck des Trainings und der Bereitstellung von Frontier-KI-Modellen in beispielloser Ebene entwickelt wurden. In einem Schritt Berichten zufolge inspiriert von den schnellen Einsatz von XAI-Funktionen. Diese Strukturen priorisieren die Geschwindigkeit vor allem für den Einsatz, eine starke Abkehr von den in der Branche üblichen, mehrjährigen Aufbauten. In diesem neuen Design geht es nicht um architektonische Schönheit oder langfristige Redundanz. Es geht jetzt darum, jetzt online zu werden. Der Ansatz verwendet vorgefertigte Leistung und Kühlmodule mit ultraleuchten Strukturen. Entscheidend ist, dass es auf herkömmliche Backup-Dieselgeneratoren verzichtet und stattdessen auf das ausgefeilte Arbeitsloadmanagement stützt, um Gitterschwankungen zu bewältigen. Dieses Hybridmodell ermöglicht es Meta, seine Rechenleistung schneller zu erhöhen, als jede einzelne Methode ein flexibles und schnell expandierendes Netzwerk erzeugt. Dort kombiniert Meta seinen eigenen selbstgebauten Campus mit erheblichen vorgeladenen Kapazitäten von Anbietern von Drittanbietern. Dies ermöglicht dem Unternehmen, seine Zeitleiste zu beschleunigen und massive Verarbeitungsleistung für seine neuen KI-Modelle früher zu liefern. Das Unternehmen baut in Ohio zwei 200-MW-Erdgasanlagen mit einer Mischung aus Hardware, die Solarturbinen Titan 250S und Siemens Energy Sgt400-Turbinen umfasst, um eine gleichmäßige Stromversorgung zu gewährleisten. Meta verbindet seine Campus mit ultrahohen Bandbreitennetzwerken, die von Arista-Schaltern angetrieben werden, sodass es mit mehreren DattaCenter-Trainingsläufen, die geografisch getrennte Einrichtungen als ein kolosssaler Supercomputer behandelt. Diese radikale, kapitalintensive Infrastrukturüberholung ist die hohe Einsätze des Unternehmens, um einen entscheidenden Vorsprung im Rennen um die Superintelligenz zu sichern. Die Strategie ist eine direkte Reaktion auf ein erhebliches Entwicklungsversagen seines ehrgeizigen Lama 4-Modells, das im Mai 2025 verschoben wurde, nachdem die wichtigsten Benchmarks unterdurchschnittlich waren. Dazu gehörten fehlerhafte architektonische Auswahlmöglichkeiten wie „Chunked Achtung“, ein mittelschwerer Schalter in seinem Experten-Routing-System und anhaltende Probleme mit der Qualität seiner Voraussetzungsdaten. Das Unternehmen war nicht in der Lage, wichtige Startups wie Runway AI zu erwerben, nachdem sie in Übernahmeangeboten verurteilt worden waren, und verlagert sich zu einer von Zuckerberg geführten „Kauf-oder Poach-Strategie“. Die Führung des neuen Labors umfasst den ehemaligen KI-CEO Alexandr Wang im Maßstab, der nach den 14,3-Milliarden-Dollar-Investitionen von Meta in das Unternehmen-und dem ehemaligen CEO von Github, Nat Friedman, eingebaut wurde. In einer einzigen Woche Ende Juni stellte Meta mindestens acht seiner Forscher ein und löste einen öffentlichen Streit um Entschädigungspakete aus, Berichten zufolge neun Zahlen. Ein durchgesickertes internes Memo des Chief Research Officer Mark Chen ergab ein rohes Gefühl von Unternehmensverletzungen, bei dem er den Mitarbeitern sagte:”Ich habe gerade ein viszerales Gefühl, als wäre jemand in unser Haus eingebrochen und etwas gestohlen.”Er versuchte, sein Team zu versammeln, indem er den Konflikt als Ablenkung umrahmte, und forderte sie auf, sich daran zu erinnern, dass „dies die Hauptquest ist, und es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Scharmützel mit Meta die Nebenquest sind. Der Konflikt hat auch andere Konkurrenten gefesselt. Nachdem Meta es versäumt hatte, sichere Superintelligence (SSI) zu erwerben, pochierte es seinen CEO und zwang den Mitbegründer Ilya Sutskever: „Wir haben die Berechnung, wir haben das Team, und wir wissen, was wir tun werden. Zusammen werden wir ein sicheres Superintelligieren aufbauen. Die Strategie von
Meta geht über die nur Wilderei von Individuen hinaus. Das Unternehmen erwirbt auch kleinere, spezialisierte Unternehmen, um Lücken in die Fähigkeit zu schließen. Die jüngste Akquisition von Voice AI Startup Playai für eine gemeldete 45 Millionen US-Dollar ist ein klarer Schritt, um seine KI-Assistentin und Ray-Ban Smart Gläsetechnologie zu stärken. Durch die Kombination eines nahezu unbegrenzten Kapitals mit einer unerbittlichen Kampagne für Talentakquisitionen kann er wetten, dass er seinen Weg zurück in den Vordergrund des KI-Rennens kaufen kann. Die Frage ist nun, ob dieser Brute-Force-Ansatz eine stabile Grundlage für echte Innovation aufbauen kann oder ob er einfach neue komplexe Herausforderungen gekauft hat.