Major Academic Publisher Springer Nature untersucht ein neues Lehrbuch für maschinelles Lernen, nachdem eine Watchdog-Gruppe es mit erfundenen Zitaten befand-ein verräterisches Zeichen für Ai-Generierte Inhalte. Das Buch „Mastering Machine Learning“ wurde im April 2025 veröffentlicht. Der Fall unterstreicht die wachsende Bedrohung, die KI für die akademische Integrität darstellt. Es ist die neueste in einer Reihe hochkarätiger Vorfälle, bei denen KI-Modelle „halluziniert“, aber falsche Informationen „halluziniert“ haben. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/07/mastering-machine-learning-from-basics-tvanced-govindakumar-madhavan.jpg”>
-Verwatcher in den Berichten mit den Berichten von Ai-Genen in neuen Buchungen in neuem Buch. Eine Stichprobe aus dem Buch, zwei Drittel von 46 Zitaten, bestand entweder nicht vor oder enthielten wesentliche Fehler. Forscher wie Yehuda Dar und Aaron Courville, die im Text zitiert wurden, bestätigten, dass die ihnen zugeschriebenen Werke gefälscht oder falsch dargestellt wurden. Ironischerweise ist seine Firma verspricht um „Organisationen zu helfen, AI-betriebene Betrugserkennung aufzubauen, die genau, verantwortungsbewusst und anpassungsfähig an reale Bedrohungen sind. Eine Herausforderung, da selbst von Menschen geschriebene Text”AI-ähnlich”erscheinen kann. href=”https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-97-9914-5″target=”_ leer”> Buch Enthält keine solche Erklärung. href=”https://www.springernature.com/gp/researchers/the-source/blog/blogposts-research-integrity/research-integrity-scholarly-books/27780154″Target=”_ Blanko-Blanko-Blindmarke-Integrität. Gültigkeit. Entschuldigen Sie sich in Gericht. Entschuldigung. Probleme. href=”https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/posititive-review-only-researchers-hide-ai-prompts-in-Papers”Target=”_ Blank”> gemeldet von Nikkei im Juli. Versteckte Befehle, die als prompte Injektionsangriffe bezeichnet werden, wurden in ihre Papiere zur Überprüfung von KI-Überprüfungssystemen ausgelegt. Auf der Grundlage einer orreger AI-Überprüfung ist es „Peer Review-Rigging“. Dies stellt einen direkten Angriff auf den Peer-Review-Prozess dar. Richtlinien von Publishern in AI verwenden eine Grauzone, die für die Ausbeutung reif ist. Anleitung zur KI in Peer Review , in der die Notwendigkeit von Transparenz und robuster menschlicher Beobachtung betont wird. Das Problem.