Oracle hat einen monumentalen Cloud-Services-Vertrag abgeschlossen, der voraussichtlich einen Jahresumsatz von mehr als 30 Milliarden US-Dollar generieren soll. Das wegweisende Deal, der in einer regulatorischen Einreichung Eingehende Branchenanalyse aus der Semianalyse Die Firma, die ihre Kapazität mit der Kapazität, die traditionelle Kosmetik-Partner mit einer Bereitschaft mit einer Bereitschaft mit einer Bereitschaft mit einer Bereitschaft mit einer Bereitschaft mit einer Bereitschaft mit einer Bereitschaft, mit einer New-CALED-Verschlechterung, mit einer Bereitschaft, die sich mit einer Kapazität zusammenzog, mit einer Bereitschaft, die sich mit der Bereitschaft mit der Bereitschaft mit der Bereitschaft mit einer Kapazität zusammenhing, mit einer Bereitschaft, die sich mit der Bereitschaft mit der Bereitschaft mit der Bereitschaft mit der Bereitschaft um die Kapazität handelte.
Dieser Ansatz war von entscheidender Bedeutung, um seine Rolle im hochkarätigen Stargate JV, einem Trainingszentrum für Gigawatt-Maßstäbe in Abilene, Texas, für OpenAI zu sichern. Der Schritt war eine mutige Wette, Oracle für einen 15-jährigen Mietvertrag mit Crusoe, einem Entwickler, der zu dieser Zeit relativ unerfahren beim Aufbau von Datencentern dieser Größenordnung war. Um den unersättlichen Berechnungs Appetit von Kunden wie Tiktok-Eltern-Bytedance zu bedienen, hat Oracle mit agilen Entwicklern wie GDS International (Now Dayone) zusammengearbeitet, um massive AI-Cluster zu etablieren. Diese Partnerschaft war ein Schlüsselfaktor für den Aufstieg von Johor, Malaysia, als zweitgrößter KI-Hub der Welt. Zwischen November 2023 und Januar 2025 wurde Oracle zum größten Leichterleiter der Rechenzentrumskapazität in den USA und verpflichtete sich zu über zwei Gigawatt der Macht, um seine Expansion zu befeuern. Die einstsymbiotische Partnerschaft zwischen OpenAI und Microsoft ist zunehmend angespannt, ein Konflikt, der sich auf eine vertragliche „Agi-Doomsday-Klausel“ konzentrierte, die den Zugang von Microsoft zu zukünftigen Technologien einschränken könnte. Hacking.”Diese Spannung hat Openai nach Autonomie katalysiert und seine historische Abhängigkeit von Microsoft Azure abgebaut. Seit seiner Exklusivitätsklausel mit Microsoft im Januar 2025 ist Openai entscheidend in ein Multi-Cloud-Modell übergegangen, wobei die Arbeitsbelastung an andere Anbieter migriert. Das Stargate-Projekt von Oracle ist eine weitere Säule dieser Diversifizierung, die OpenAI eine entscheidende Alternative für die anspruchsvollsten Schulungsarbeitsbelastung bietet. Oracle wächst aktiv Enterprise-Kunden, indem er eine Reihe von Modellen anbietet, einschließlich Xai’s Grok. Als Oracle Cloud SVP Karan Batta plant, über 20 Milliarden US-Dollar auszugeben, die über 20 Milliarden US-Dollar auf globale Cloud-Infrastrate ausgeben können. Algorithmen und neue generative KI-Projekte. Der Bericht bestätigt seine Hauptpräsenz in Johor, Malaysia, mit Oracle als Schlüsselanbieter. Die behinderte Beziehung zu Microsoft, wo ein leitender Angestellter die Einstellung von OpenAI als Partnerin bezeichnete, er solle”Geld und Berechnen und Ausblendungen außerhalb des Weges geben”, hat die Diversifizierung zu einem strategischen Imperativ gemacht. Der massive, langfristige Charakter des neuen 30-Milliarden-Dollar-Vertrags deutet stark darauf hin, dass ein Kunde mit einer ähnlichen langfristigen, kapitalintensiven Roadmap, ob er offen ist, ein weiteres AI-Frontier-Labor oder eine gut finanzierte souvereigende Einheit. Das Unternehmen hat sein tiefes Know-how in der Hochleistungs-Computing genutzt, um eine überlegene und kostengünstigere Netzwerkarchitektur aufzubauen. muskweit. Netzwerke.”
Diese technische Kante, kombiniert mit einer Strategie, direkt mit ODMs zu arbeiten und die Kapitalkosten zu nutzen, hat es Oracle ermöglicht, hoch wettbewerbsfähige Preisgestaltung anzubieten und gleichzeitig die langfristigen, groß angelegten Verträge zu sichern, die erforderlich sind, um seinen enormen Infrastrukturinvestitionen zu rechtfertigen. Es ist ein entscheidender Moment im KI-Wettrüsten. Es beweist, dass der Markt für hochmoderne KI-Infrastruktur kein Monopol ist, sondern eine dynamische Arena, in der technische Leistung, strategische Beweglichkeit und schiere Skala einen Herausforderer in einen Titan bringen können. Wenn KI-Modelle exponentiell leistungsfähiger werden, wird die Nachfrage nach den spezialisierten Datencentern, die sie mit Strom versorgen
