Der neue Unternehmen des ehemaligen OpenAI-Chief Technology Officers Mira Murati, Thinking Machines Lab, hat eine historische Saatgutfinanzierung in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar erhalten und das sechs Monate alte Startup für künstliche Intelligenz auf eine massive Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar katapultiert. Die Finanzierung, angeführt vom Venture-Kapital-Riese Andreessen Horowitz, erschüttert alle früheren Rekorde für eine Investition in Saatgutstadium und signalisiert beispielloses Vertrauen aus dem Silicon Valley. Durch die Wilderei von Elite-Forschern von Branchen-Titanen wie Openai, Google und Meta hat Murati ihr neues Unternehmen schnell als beeindruckende Anwärterin im Rennen der High-Stakes positioniert, um die nächste Generation von AI zu entwickeln. Jetzt, um direkt mit ihren ehemaligen Arbeitgebern konkurrieren, formen diese Alumni-LED-Unternehmungen die Technologielandschaft grundlegend um. Thinking Machines Lab ist das neueste und vielleicht bedeutendste Kapitel in der Geschichte von “Openai Mafia” A Dispora of Talent, das die AI-Branche neudefiniert ist. Weitere wichtige Spinouts sind Anthropic, gegründet von Dario Amodei, und Safe Superintelligence Inc. (SSI), die vom ehemaligen Chefwissenschaftler Ilya Sutskever gegründet wurden. Bisher haben rund 75 ehemalige OpenAI-Mitarbeiter rund 30 neue Startups gegründet und gemeinsam fast 8 Milliarden US-Dollar gesammelt. Der Mitbegründer von OpenAI, John Schulman, hat sich als Chefwissenschaftler angeschlossen, ein bedeutender Schritt, den er nach einem kurzen fünfmonatigen Aufenthalt bei konkurrierenden Anthropic gemacht hat. Er wird von anderen wichtigen OpenAI-Alumni begleitet, darunter Barret Zoph als CTO und ehemaliger Leiter Special Projects Jonathan Lachman. Das Team wird weiter von Top-Forschern von DeepMind, Meta und Mistral Ai gestärkt. Ihr Ausstieg, zusammen mit anderen Schlüsselleitern wie Bob McGrew-die jetzt im Beratungsbrett des Startups tätig ist, war Teil einer Welle von Abflüssen, die das AI-Ökosystem mit neuen, gut finanzierten Herausforderern ausgesät. Angetrieben von einer starken Knappheit an Fachwissen. Schätzungen zufolge besitzen weniger als 1.000 Personen weltweit die Fähigkeiten, um modernste Grundmodelle aufzubauen. Dies hat zu aggressivem „Acqui-Hirten“ geführt, bei dem Unternehmen, in denen Unternehmen hauptsächlich für ihre Mitarbeiter kauften. Sachin Arora, Partnerin bei PwC India, Sachin,”Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem grundlegende KI-Talente in solch geringfügiger und hoher Nachfrage sind, dass Unternehmen bereit sind, ganze Teams zu kaufen, um ihre KI-Roadmap zu beschleunigen”. Diese Umgebung hat Tech-Giganten gezwungen, ihre Spielbücher zu verändern. Nachdem Meta in Übernahmediskussionen mit mehreren KI-Startups, darunter Thinking Machines Lab, versagt hat, hat Meta seine Strategie für künstliche Intelligenz radikal geschwenkt, um sich auf die Wilderei von Top-Führungskräften zu konzentrieren. Altman erklärte, er habe”gehört, dass Meta uns als ihren größten Konkurrenten betrachtet”. Diese aggressiven Ausgaben scheint eine direkte Reaktion auf die internen Kämpfe und den Talentabfluss von Meta zu sein. Während das Startup im späten 2024 konventionelleren 100 Millionen US-Dollar suchte, setzt die endgültige Zahl von 2 Milliarden US-Dollar die Erwartungen zurück. Laut einem Analyse durch Crunchbase-Nachrichten , waren es bei weitem die größte Saatgut-Runde. Ein breiterer Markttrend, bei dem Risikokapitalgeber das Kapital auf weniger, aber viel größere Investitionsrunden für etablierte Akteure konzentrieren. Nach Angaben von Techext haben KI-Startups im ersten Quartal 2025 einen Rekord von 73,1 Milliarden US-Dollar errungen, aber die Anzahl der Deals fiel auf ein Fünfjahres niedrig. Die Investition in das Denkmaschinenlabor und die SSI von Ilya Sutskever mit 32 Milliarden US-Dollar in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar verkörpert diese neue Ära von Mega-Decken. Die Konkurrenten schalten bereits ihre Nischen aus; Anthropic konzentriert sich auf Unternehmenssicherheit, Mistral AI auf Open-Source-Modelle und Google auf die tiefe Integration in sein Ökosystem. Während seines offiziellen Starts erklärte das Unternehmen, dass seine Mission es besteht, Modelle an der Grenze der Wissenschaft und Programmierung zu erstellen und die langfristige Sicherheit vor Abkürzungen zu priorisieren. In einem Beitrag auf X erklärte Murati, dass ihr Ziel darin bestand, „die KI voranzutreiben, indem sie sie durch solide Grundlagen, offene Wissenschaft und praktische Anwendungen breit nützlich und verständlich macht. Um sicherzustellen, dass diese Vision intakt bleibt, hat sie das Unternehmen Berichten zufolge strukturiert, um sich eine entscheidende Abstimmung in allen Board-Angelegenheiten zu geben. Es ist nicht nur ein weiteres gut finanziertes Startup. Es ist ein neuer Schwerpunkt im KI-Universum mit dem Potenzial, einen neuen Kurs für die gesamte Branche festzulegen, unabhängig von den etablierten Tech-Riesen.
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