Microsoft hat Visual Studio Code 1.101 veröffentlicht, ein Landmark-Update, das seine Entwicklung erheblich in einen echten „Ai-Editor“ verbessert, indem das Modellkontextprotokoll (MCP) nativ integriert wird. Mit dem Update können AI-Assistenten wie Github Copilot über einfache Chat-basierte Vorschläge hinausgehen und direkt mit Entwickler-Tools und Ressourcen auf sichere, standardisierte Weise interagieren. Dies verwandel href=”https://github.blog/changelog/2025-06-12-remote-github-mcp-server-is-now-avlecable-in-public-preview/”target=”_ Blank”> Remote-Github MCP-Server , einen Hosted-Service, der den neuen Protokoll ohne Lokal-Installation oder den neuen Protokoll-Installation oder den neuen Protokoll-Installation lässt. Diese Synergie bedeutet, dass KI-Tools nun nahtlos auf Live-Github-Daten zugreifen und wie Probleme, Anforderungen und Codedateien-dynamische Workflows mit Strom ziehen, abziehen können.
Dieses Update stellt eine klare strategische Verschiebung von eigenständigen AI-Merkmalen zu einem tief integrierten, protokollbasierten Ökosystem dar. Während sich frühere Versionen auf die Verbesserung des Chats konzentrierten, bietet Version 1.101 die grundlegende Installation für AI-Agenten, um zu echten Partnern im Entwicklungslebenszyklus zu werden. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/Visual-Studio-Code.jpg”>
The Protocol Powering the Agent
At the heart of this release is the Model Context Protocol (MCP), an open standard first introduced by Anthropic in late 2024 to standardize how KI-Modelle interagieren mit externen Werkzeugen. Das Protokoll ist konzeptionell durch das Sprachserverprotokoll (LSP) inspiriert, die die Programme von spezifischen Code-Editoren entkoppeln. Anthropic hat es sogar mit ein”USB-C-Anschluss für AI-Anwendungen”verglichen, das das Ziel der universellen Interoperabilität hervorhebt. Der neue Remote Github MCP-Server ist das Flaggschiff-Beispiel, das reibungslose Setup und automatische Updates bietet. Repository . Darüber hinaus bestätigt die offizielle Dokumentation, dass das Update die Unterstützung authentifizierter MCP-Server enthält, sodass die KI im Namen des Benutzers sicher arbeiten kann. Hier ist der Überblick. 🧵
-Thomas Dohmke (@ashtom) Aus erster Hand berücksichtigt aus erster Hand. Arbeit als Draft-Pull-Anfrage. Dies stellt einen signifikanten Sprung in die Erfüllung der Vision von Github dar, bei der der Agent „von einem Paarprogrammierer zu Peer“ aufsteigt. Dieser Wechsel zu einer Protokollbasis-Architektur erfolgt nur einen Monat nach dem Update von April 2025, Version 1.100, der sich darauf konzentrierte, den Benutzern eine stärkere Kontrolle über das Verhalten der KI durch anpassbare Anweisungen und Eingabedateien zu geben. Diese frühere Version legte den Grundstein für benutzerdefinierte Workflows, während die neue MCP-Integration das Rahmenwerk der industriellen Strecke für die Integration von Drittanbietern bietet. Das Gistpad MCP-Server Ermöglicht beispielsweise AI-Tools wie Copilot, beispielsweise die Github-GISTS eines Benutzers zu verwalten, um Notizen und wiederverwendbare Aufgaben direkt vom Redakteur zu lagern. Diese Art der Erweiterbarkeit, in der die Community ihre eigenen MCP-Server aufbauen und teilen kann, ist von zentraler Bedeutung für die Vision von VS Code als offene und sich entwickelnde AI-Entwicklungsplattform. Mit der Reaktion auf die beliebte Nachfrage können Benutzer nun die vollständige Liste der Dateien in einem bestimmten Commit direkt innerhalb der Ansicht, der Überprüfung der Code und der Verlaufsanalyse sehen. Der Editor fügt auch ein nationales Kontextmenü für Linux-Benutzer hinzu und zeigt nun eine Warnung für installierte Erweiterungen an, die vom Marktplatz nicht veröffentlicht wurden, wodurch die Sicherheit und Stabilität verbessert wurden. Es ist eine grundlegende Verschiebung, die die Rolle des Herausgebers neu definiert. Durch die Erstellung einer standardisierten Brücke zwischen Großsprachenmodellen und dem umfassenden Kontext des Arbeitsbereichs eines Entwicklers positioniert Microsoft nicht nur als Tool zum Schreiben von Code, sondern als zentraler Hub für die ORCHESTRATING einer neuen Generation autonomer KI-Agenten. Der Erfolg dieser Vision hängt nun davon ab, wie weit die Entwicklergemeinschaft MCP umfasst, um die nächste Welle intelligenter Tools zu erstellen.