AMD hat seinen bisher direktesten Angriff auf Nvidia’s Artificial Intelligence Empire gestartet und eine neue Generation von Instinkt-KI-Beschleunigern enthüllt, die die Flaggschiff-Produkte seines Rivalen übertreffen sollen. Bei seiner fortschreitenden AI 2025-Veranstaltung am 12. Juni debütierte das Unternehmen die Instinct MI350-Serie und behauptete, die neuen Chips bieten eine überlegene Leistung und mehr Gedächtnis als NVIDIAs Vaunted Blackwell-Architektur. Diese Bewegung signalisiert eine dramatische Eskalation im Kampf gegen die Vorherrschaft der AI.
Der neue MI350X und seine leistungsstärkere, flüssiggekühlte Variante, die MI355X, basieren auf einem fortschrittlichen 3NM-Prozessknoten. AMD macht mutige Behauptungen und gibt an, dass der oberste MI355X-Beschleuniger bis zum 1,3-fachen der Inferenzleistung der vergleichbaren Systeme von NVIDIA liefert. Der Chip enthält außerdem einen beeindruckenden 288 GB HBM3E-Speicher mit hohem Bandbreiten, ein erheblicher Kapazitätsvorteil gegenüber dem 180-GB, der in NVIDIAs konkurrierenden B200-GPU verfügbar ist. Durch die Ausrichtung der Führung auf wichtige Kennzahlen wie Leistung und Speicherkapazität-ein kritischer Engpass für das Training und das Ausführen von massiven KI-Modellen-positioniert AMD die MI350-Serie als eine überzeugende Alternative für die Hyperscalers und Unternehmenskunden, die den KI-Boom tanken. Der Umzug führt einen echten Top-Tier-Wettbewerb ein, der die gesamte AI-Hardware-Landschaft neu formen könnte.
im Herzen von AMDs Herausforderung liegt seine brandneue cDNA 4 und raffinierte Chiplet-Architekturen. Der Instinkt MI350-Prozessor ist ein komplexes Design mit acht Grazelerator-Berechnungsstörungen (XCDs) und erstaunlichen 185 Milliarden Transistoren. Außerdem wird die Unterstützung neuer FP4-und FP6-Datenformate mit niedrigerem Voraussetzungsgebiet vorgestellt, die für die Beschleunigung von KI-Inferenz-Workloads von entscheidender Bedeutung sind. AMD behauptet, diese neue Architektur liefert im Vergleich zu den vorherigen MI300-Serien eine massive 35-fache Leistungssteigerung der Generation in bestimmten KI-Aufgaben.
Während AMD einen klaren Vorsprung in Erinnerungskapazität und bestimmte Leistungsmetriken bei gemeinsamen Präzisionen wie FP8 und FP16 behauptet, befinden sich die beiden Konkurrenten in einem toten Wärme. Dies weist auf eine heftig wettbewerbsfähige Landschaft hin, in der die Vorteile in Zentimeter und nicht in Meilen gemessen werden. Blackwell-Plattform. Während Jensen Huang, CEO von Nvidia, den Blackwell Rollout”Blackwell ist”die schnellste Produktrampe in der Geschichte unseres Unternehmens bezeichnet hat, beispiellos in seiner Geschwindigkeit und in seiner Geschwindigkeit und in seiner Skala”, arbeiteten die Fertigungspartner Berichten zufolge an der Überwindung bedeutender technischer Hürden, einschließlich der Überhitzung von GPU und Problemen mit flüssigen Kühlsystemen, wie in den Berichten aus dem späten Mai. Entkoppelung
Das Duell zwischen AMD und Nvidia entfaltet sich vor dem Hintergrund eines komplexen globalen Tech-Krieges. Die US-Exportkontrollen, die darauf abzielen, den technologischen Anstieg Chinas einzudämmen, haben den Markt umgestaltet und effektiv einen geschützten Inlandsraum für den chinesischen Champion Huawei geschaffen. Nach dem US-amerikanischen Nvidien-China-spezifischen H20-Chip kündigte Huawei schnell seinen Ascend 920-Prozessor der nächsten Generation an und begann mit Massenlieferungen ihres Ascend 910c. Im Mai 2025 gab die Handelsabteilung eine Leitfaden heraus, in der US-Unternehmen aufmerksam gemacht wurde, dass die Verwendung von Huawei-Risiken, die gegen die Exportkontrollen verstoßen, mit eingeschränkten amerikanischen Technologie hergestellt wurden. Chinas Handelsministerium entließ sofort zurück und beschuldigte die Trump-Regierung, die jüngsten Handelsgespräche zu untergraben. Diese eskalierende Spannung zeigt eine starke Realität: Die KI-Lieferkette ist jetzt ein geopolitisches Schlachtfeld. Der berühmte Halbleiter-Designer Jim Keller, CEO von Tenstorrent, ada. der Evolution in China.”This sentiment echoes a fierce debate within the U.S. tech industry itself.
AI developer Anthropic argued in a blog post that “maintaining America’s Der Vorteil des Rechenvorteils durch Exportkontrollen ist für die nationale Sicherheit und den wirtschaftlichen Wohlstand von wesentlicher Bedeutung”, während Nvidia stark erwiderte, dass„ amerikanische Firmen sich auf die Innovation konzentrieren und sich der Herausforderung stellen sollten, anstatt hohe Geschichten zu sagen, dass große, schwere und sensible Elektronik in”Baby-Bumps”oder”Battle Live-Häuser”.
Der moderne KI-Krieg wird nicht nur mit Silizium, sondern auch mit Software und Systemen geführt. Die größte Stärke von NVIDIA ist wohl die CUDA-Softwareplattform, ein ausgereiftes und dominantes Ökosystem, das Entwickler sperrt. Um dem entgegenzuwirken, führt AMD eine mehrfache Kampagne durch, die sich auf die Open-Source-ROCM-Plattform und eine Flut strategischer Akquisitionen konzentriert, um seine Software-und Rack-Ebene-Design-Expertise zu stärken. href=”https://www.semianalysis.com/p/amd-2-0-new-sense-ourcy-mi450x”target=”_ leer”> Der größte Vorteil ist nicht nur die internen Softwareentwickler, sondern auch seine riesige externe Community, bei der kritische Durchbrüche häufig vor dem Cuda-Monate vor dem Botten von ROCM-Breakding erscheinen. Um das Wettbewerbsfeld in der Vernetzung weiter zu verbessern, ist AMD ein wichtiges Mitglied des Ultra Ethernet Consortium (UEC) , das am 11. Juni 2025 die 1,0-Spezifikation am 11. Juni 2025 veröffentlichte. NVIDIAs proprietäre Infiniband-und NVLink-Lösungen. Lisa Su, CEO von AMD, sagt, dass dieser Start nur der Beginn einer längeren Kampagne ist und feststellt, dass dies der Anfang ist, nicht das Ende des KI-Rennens.”