Google DeepMind hat ein spezielles System für künstliche Intelligenz gestartet, das den Weg und die Intensität von Hurrikanen mit beispiellose Genauigkeit vorhergesagt hat. In einem wegweisenden Schritt wird das US-amerikanische Hurricane Center (NHC) mit der Integration der experimentellen KI in seinen operativen Workflow für die Saison 2025 beginnen. Die Partnerschaft, eine Premiere für die Bundesbehörde, signalisiert einen entscheidenden Moment für die Wettervorhersage, in dem KI-Tools aus Forschungskonzepten zu operativen Vermögenswerten abschließen, um frühere Warnungen für lebensbedrohliche Stürme zu gewährleisten. href=”https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-cyclone-predictions-with-ai/”target=”_ leer”> Wetterlabor . Seit Jahrzehnten stehen Prognostiker vor einem Kompromiss zwischen Modellen, der den Weg eines Sturms und separate, hochauflösende Modelle vorhersagen könnte, die versuchten, seine Stärke vorherzusagen. Das neue System von Google behauptet, beide Probleme gleichzeitig zu lösen, ein bedeutender Schritt bei der Überwindung einer der anhaltendsten Herausforderungen der Meteorologie. Verwenden Sie die Anleitung neben traditionellen physikbasierten Modellen. Die potenziellen Auswirkungen sind enorm; Zuverlässigere Prognosen, die schneller geliefert werden, können den Gemeinden kritische zusätzliche Stunden oder sogar Tage für die Vorbereitung und Evakuierung verleihen. Die neue Technologie könnte die öffentliche Sicherheit während eines zunehmend volatilen Klimas direkt beeinflussen. Gesetze
Das Rennen um eine bessere Prognose beschleunigt sich und stellt die rohe Rechenleistung der KI gegen die etablierten Prinzipien physikbasierter numerischer Modelle an. Das neue System von Google kann in ungefähr einer Minute eine Ensemble-Prognose-eine Reihe von 50 möglichen Sturmszenarien-generieren. Diese Geschwindigkeit ist Größenordnungen schneller als herkömmliche Supercomputersimulationen, die Stunden dauern kann, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen. target=”_ leer”> Aardvark Weather von der Universität von Cambridge und Microsoft Research, um auf Standard-Desktop-Hardware zu laufen, um den Zugriff zu demokratisieren. href=”https://www.marketplace.org/2025/06/04/can-ai-really-predict-theweather/”target=”_ leer”> hat noch Verbesserungsraum . Aktuelle KI-Systeme haben immer noch Schwierigkeiten mit der Vorhersage kleiner lokaler Ereignisse wie Tornados und sind nicht so kompetent darin, bestimmte Metriken wie Windgeschwindigkeit zu prognostizieren. Dies liegt daran, dass die Modelle im Wesentlichen leistungsstarke Mustererkennungssysteme sind, die auf historischen Daten geschult sind. Corrdiff-Modell für ultra-hohe resolierende lokale Vorhersage und eine gemeinsame Anstrengung zwischen NASA und IBM, die das Open-Source Prithvi WXC-Modell. Eine öffentlich-private Partnerschaft kann weitreichende Vorteile bieten, da -Potenzielle für ein Leben”-Roin-“-Derosen. Von Richard Turner, einem Professor der Cambridge University, der Die NWS wurde als Ausnahmeberechnung ein Ausnahmebericht gewährt. Aber für viele von innen ist es vielleicht zu wenig, zu spät. target=”_ leer”> 30% in kritischen Regionen wie Florida. James Franklin, ein ehemaliger Zweigchef am NHC,
Dieses Paradox definiert den aktuellen Moment bei der Wettervorhersage. Die Google/NHC-Partnerschaft stellt einen monumentalen Sprung in unserer technologischen Fähigkeit dar, die destruktivsten Stürme von Nature zu prognostizieren. Wie Tatyana Deryugina, ein Finanzprofessor an der Universität von Illinois,