IBM hat bis 2029 eine detaillierte Roadmap zum Bau eines groß angelegten, fehlertoleranten Quantencomputers angekündigt. Ein Schritt, den das Unternehmen behauptet, basiert auf einem grundlegenden Durchbruch, der die primären wissenschaftlichen Hindernisse für das praktische Quantum Computing löst. Der Tech-Riese behauptet, er habe den „einzigen realistischen Weg“ gefunden, mit Vizepräsident von Quantum Jay Gambetta, der die Entwicklung als einen entscheidenden Moment umrahmt:”Mit diesen Nachrichten sind wir zuversichtlich, dass das großflächige Quantum-Computing nicht mehr eine Frage der Wissenschaft ist, sondern eine technische Herausforderung.”20.000 physische Qubits-und in der Lage, 100 Millionen Quantenoperationen auszuführen. Nach einem

Der Kern des behaupteten Durchbruchs von IBM ist ein strategischer Drehpunkt darin, wie es mit Quantenfehlern umgeht, das anhaltende Rauschen, das die Entwicklung stabiler Quantensysteme geplagt hat. IBM has abandoned the long-standard “surface code approach”in favor of what Es ruft „Quanten-Paritätsprüfung mit niedriger Dichte“ (QLDPC)-Codes auf. Dieser neuartige „Bruttocode-Ansatz“ bietet Berichten zufolge eine zehnfache Verringerung der Anzahl der physischen Qubits pro logischem Qubit. Laut IBM muss für die Architektur jedes Qubit nur mit sechs anderen eine Verbindung herstellen, eine Einfachheit, die es ermöglicht, nur zwei Schichten innerhalb des Chips zu leiten. Diese Entwicklung folgt dem Start des jüngsten Quantenprozessors von 2023, dem 133-Qubit-Heron, der zuerst einen strategischen Fokus auf die Fehlerreduzierung gegenüber Roh-Qubit-Zählungen signalisierte.

Um diesen Prozess zu verwalten, hat IBM auch einen neuen heuristischen Decoder mit dem Namen „Relay-BP“ entwickelt, um Daten aus den physischen Qubits zu interpretieren, die mit herkömmlichen Rechenressourcen mit den Ressourcen mit herkömmlichen Bereichen zu interpretieren sind. Der Leiter der Quantenprozess-Technologie des Unternehmens, Matthias Steffen, erklärte, dass der Ansatz in zwei aktuellen Forschungspapiere, die auf Arxiv . Die Erklärung von

IBM über einen „realistischen Weg“ ist eine mutige Behauptung in einem Bereich, in dem die Konkurrenten grundlegend unterschiedliche Strategien verfolgen. Zum Beispiel entwickelt Microsoft seinen Quantenprozessor Majorana 1, der experimentelle „topologische Qubits“ verwendet, um von Natur aus stabil zu sein. Diese Strategie mit hohem Risiko und hoher Belohnung zielt darauf ab, das Fehlerproblem auf Hardwareebene zu lösen, obwohl ein Bericht über 2025 der Virginia-Abteilung von Legislative Services feststellt, dass sie in der akademischen Community eine gewisse Skepsis stieß. Der AWS Quantum Hardware-Direktor Oskar Painter hob ihre eigenständige Philosophie hervor:”Wir haben keine vorhandene Architektur genommen und haben dann versucht, die Fehlerkorrektur anschließend zu integrieren. Wir haben unsere Qubit und Architektur mit Quantenfehlerkorrektur als oberste Anforderung ausgewählt.”Zeitleiste zu IBM. Der Plan umfasst den IBM Quantum Loom später in diesem Jahr, um die neue Architektur zu testen, gefolgt von Kookaburra im Jahr 2026 und einem weiteren System namens Cockatoo im Jahr 2027. Dies stellt eine Entwicklung seiner öffentlichen Roadmap dar. Ein 2022-Plan, der dem neuen Osprey-System ankündigte, hatte ursprünglich Kookaburra für eine Veröffentlichung von 2025 geplant. Für Quanten-und Mainframe-F & E. In a

Eine große Hürde ist die breitere Talent in der Quantentechnologie . In einer Analyse von McKinsey 2022 wurde hervorgehoben, dass es für alle drei Quantenarbeitsplätze nur einen qualifizierten Kandidaten gibt, eine Lücke, die die Erstellung des Ökosystems unterdrücken könnte, das erforderlich ist, um den Quantenvorteil in Geschäftsanwendungen umzusetzen. Ein leitender Forscher bei IBM erkannte dies an und erklärte: „Die Herausforderung besteht nicht nur darin, diese Systeme zu erstellen, sondern ein Ökosystem um sie herum zu erstellen, das den Quantenvorteil in den Geschäftswert umsetzen kann.“ Während das Unternehmen seinen Weg vorgestellt hat, hängt die Reise zu einem wirklich praktischen und kommerziell tragfähigen Quantencomputer ebenso davon ab, eine qualifizierte Belegschaft und ein robustes Software-Ökosystem zu erstellen wie die Leistung der Hardware selbst. Die nächsten fünf Jahre werden bestimmen, ob dieser „realistische Weg“ die sehr realen Herausforderungen navigieren kann.

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