Meta-Plattformen sind in Diskussionen über eine wegweisende Investition in Höhe von über 10 Milliarden US-Dollar in die Dateninfrastruktur-Startup-Skala AI, ein Schritt, der die größten externen KI-Ausgaben markieren würde. Dieses potenzielle Deal, eine Entwicklung, die erstmals von scale ai ‘Kerndienste. Während kein Unternehmen offiziell kommentiert hat, war Meta ein früherer Investor in einer Finanzierungsrunde, die das Startup im Jahr 2024 mit 13,8 Milliarden US-Dollar bewertete.
Die Data Engine betreibt den KI-Boom
im Herzen der steigenden Bewertung von AI von der Skala. Das Unternehmen hat eine tiefe Zusammenarbeit mit Openai, wo es als „bevorzugter Partner“ dient, um Unternehmen dabei zu helfen, Modelle für bestimmte Aufgaben anzupassen. Dieser Prozess, der als Feinabstimmung bezeichnet wird, ist für die Spitzenleistung von wesentlicher Bedeutung. Der CEO von AI Alexandr Wang skaliert AI. Das Fintech Company Brex zum Beispiel hat ein fein abgestimmtes Modell verwendet, um die Qualität der Erzeugung der Kosten zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wangs Perspektive, ein lautstarker Befürworter der Anwendung von KI auf die nationale Sicherheit, war stark von seiner Erziehung in Los Alamos, dem Geburtsort des Manhattan-Projekts, geprägt. Dieser Hintergrund gab ihm einen festen Überblick über die Notwendigkeit, großartige Technologie auf die nationale Sicherheit anzuwenden, eine Ansicht, die in seiner früheren Befürwortung der militärischen Verwendung von ai detailliert beschrieben wurde. href=”https://scale.com/blog/Introducing-thunderforge-ai-for-american-fese”target=”_ leer”> Projekt Thunderforge , eine Initiative, die AI für militärische Planung verwendet. href=”https://www.csis.org/analysis/scale-ais-alexandr-wang-securing-us-ai-leadership”target=”_ leer”> Zentrum für strategische und internationale Studien steht im Gegensatz zu den internen Turmen über Militärverträge bei anderen Tech-Unternehmen bei anderen Tech-Unternehmen. Darüber hinaus wurde das Unternehmen mit mehreren Klagen von ehemaligen Auftragnehmern ausgesetzt, die Lohndiebstahl und psychologischen Schaden behaupten und eine Schicht von Kontroversen in den schnellen Aufstieg hinzufügten. eilen. Durch ein massives Anteil an skalierter KI würde Meta nicht nur eine engere Beziehung zu einem Schlüssellieferanten gewinnen, sondern auch einen kritischen Bestandteil seiner KI-Entwicklungspipeline stärken.