Meta-Leute, um die vollständige KI-gesteuerte Automatisierung für die Erstellung und das Targeting von AD bis Ende 2026 zu ermöglichen, The Wall Street Journal Reports . Die Initiative, die aus Quellen abgeleitet wurde, die mit der Strategie von Meta vertraut sind, ist ein Eckpfeiler der breiteren Vision von CEO Mark Zuckerberg für die Entwicklung des Unternehmens. Das System würde Unternehmen befähigen, lediglich ein Produktbild und Budget bereitzustellen, wobei die KI anschließend ganze Kampagnen erstellt, einschließlich aller Grafik, Video, Text und präziser Zielgruppe. Größere Marken erklären jedoch die Besorgnis darüber, dass die kreative Kontrolle und die Qualität von AI-generierten Inhalten abgestimmt sind. Es ist bemerkenswert, dass die aktuelle AD-Plattform von Meta bereits einige KI-Tools bietet, die Anzeigenvariationen erzeugen und kleinere Modifikationen implementieren können. 2024 Einnahmen, untermauert diese ehrgeizigen KI-Bemühungen. Diese Fortschritte werden durch die wesentlichen Investitionen von Meta in kritische Infrastrukturen wie AI-Chips und Rechenzentren finanziert.
spricht auf dem Aktionärssitzer von Meta Ende Mai. Zuckerberg skizzierte seine Vision für dieses AI-gesteuerte Zukunft: Sie sind bereit, für jedes Ergebnis zu zahlen und ihr Bankkonto zu verbinden, und dann machen wir den Rest für sie”. Später charakterisierte er diese transformative Verschiebung als eine Neudefinition der Kategorie der Werbung. Diese AI-gesteuerte Werbung ist eine von vier wichtigsten strategischen Säulen für die KI-Investitionen von Meta. Zu den anderen gehört die Erhöhung des Benutzers mit AI-generierten Inhalten, die Monetarisierung von Messaging-Plattformen wie WhatsApp über AI-Agenten und die Entwicklung neuer AI-nativer Produkte wie der eigenständigen Meta-AI-Assistenten-App. Das Firma 2025 Earnings Awnings avecing Aving. Infrastruktur. Beispielsweise kann ein Automobil eine Berglandschaft für einen Benutzer und ein Stadtbild für einen anderen enthalten, abhängig von ihrem Kontext. Die Lama-API startet als Vorschau im April und über einen Warteliste ist eine Grundkomponente. Die am 6. April eingeführte LLAMA 4-Generation von Models verwendet wie viele der aktuellen Top-KI-Modelle eine fortschrittliche Architektur der Expertenmischung (MOE). Die MOE-Technologie verbessert die Effizienz, indem sie nur die erforderlichen neuronalen Netzwerkkomponenten für eine bestimmte Aufgabe selektiv aktiviert. Bedenken drehen sich in erster Linie um Probleme der Markensicherheit und der Vertrauenswürdigkeit der selbst gemeldeten Leistungsdaten von Meta, wie
Die weit verbreitete Einführung generativer KI-Tools für Werbung, die von Tech-Riesen wie Google und OpenAI angeboten wird, tritt auf Widerstand auf. Vermarkter beherbergen Bedenken hinsichtlich der Markensicherheit, der Aufrechterhaltung der kreativen Kontrolle und der Gesamtqualität von AI-generierten Inhalten. Inmitten dieser Änderungen betonte Zuckerberg Berichten zufolge die Notwendigkeit von AI-Lösungen, die „messbare Ergebnisse in Maßstab“ lieferten. METAs übergeordnetes Ziel, wies er an, eine allumfassende KI-Plattform zu etablieren, auf der Unternehmen ihre Ziele definieren und Budgets festlegen können, wodurch das System die vollständige Ausführung ihrer Werbekampagnen ermöglicht. Entwicklung einzigartiger, markenspezifischer KI-Modelle. Viele Marken, so sollte angemerkt werden, verwenden bereits KI-Tools von Drittanbietern wie Midjourney und Openai’s Dall-E für ihre Werbe-Visuals. Meta hat angegeben, dass es Wege zur Integration dieser externen Tools in seine Plattform untersucht. Diese Modelle wurden trotz erheblicher Schulungskosten entwickelt, wodurch Meta mit Microsoft und Amazon Cofinanzierungsoptionen untersucht wurde. Zuckerberg hat konsequent die Vorteile des Open-Source-Ansatzes von Llama hervorgehoben, wobei die Ressourcen über seinen llama Github Seite verfügbar sind. Konkurrenten wie Apple. Diese wettbewerbsfähige Haltung wurde hervorgehoben, als Meta Apple Intelligence-Funktionen in seinen eigenen Anwendungen blockierte. Dieser Ansatz ist jedoch nicht ohne Hindernisse. Meta steht weiterhin kontinuierliche Herausforderungen, einschließlich Urheberrechtsklagen in Bezug auf die Daten, die für die Schulung seiner KI-Modelle verwendet werden. Es gibt auch anhaltende öffentliche Diskussionen über die Komplexität der Abstimmung dieser Modelle, um die Verzerrung effektiv zu befriedigen und zu mildern. Er betrachtet Augmented Reality-Brillen wie die Ray-Ban-Meta-Modelle als ideale Schnittstelle für AI-Assistenten und bemerkt:”Es ist nur schwer, sich einen besseren Formfaktor für etwas vorzustellen, das Sie als persönliche KI sein möchten, die den gesamten Kontext über Ihr Leben hat”,