Die wichtigsten Fertigungspartner von
NVIDIA beschleunigen die Produktion seines Flaggschiffs Blackwell AI Server-Racks. Dies folgt der Auflösung bedeutender technischer Probleme, die zuvor die Finanzzeiten verspätete, die Financial Times Berichte . Lieferanten wie Foxconn, Inventec, Dell und Wistron überwinden diese Herausforderungen jetzt, ein entscheidender Schritt für NVIDIA, um den steigenden globalen KI-Hardwarebedarf zu befriedigen. Zuvor hatten sich Nvidia und seine Partner mit mehreren Problemen auseinander. Dazu gehörten eine Überhitzung, Lecks in Flüssigkühlsystemen, Softwarefehler und Inter-Chip-Konnektivitätsprobleme, ein Ingenieur eines Partnerunternehmens, das der Financial Times bestätigte. Diese Rückschläge haben große Kunden wie Microsoft und Google im Jahr 2024 unterbrochen.
Investor Confidence erscheint durch die positiven Entwicklungen. Reuters berichtete. Stating in der letzten Einkommens-Call , dass Blackwell in unserer Firma in der Geschichte, die in der Geschichte, in der Geschichte, in der Geschichte, in der Geschichte, in der Geschichte, in der Geschichte ist, in der Geschichte, und das Geschwindigkeitsmaß, in der die Geschichte ist.
Production Hurdles Cleared
The complexity of the Blackwell GB200-Racks, die jeweils 36 Grace Central Processing-Einheiten und 72 Blackwell-Grafikverarbeitungseinheiten über das NVLINK-System von NVIDIA integrieren, präsentierten erhebliche technische Hürden. Chu Wei-Chia, ein in Taipei ansässiger Analyst bei der Semianalysis, sagte der Financial Times, dass die technische Herausforderung immens sei, da kein Unternehmen versucht hatte, so viele KI-Prozessoren so schnell zu synchronisieren. Die Rack-Ausgabe steigt. Während die Flüssigkühlung eine große Hürde war, optimierten die Zusammenarbeit von NVIDIA und technologischen Partnern die Versammlungs-und Testprozesse und führten zu viel besseren Renditen. Dies war zusammen mit verbesserten Ausbeuten für Hochgeschwindigkeits-Verbindungen entscheidend.
Infolgedessen sind die Sendungen der GB200-Racks, die am Ende des ersten Quartals 2025 begannen, jetzt schnell ab. Die Lieferanten haben vor dem Versand auch Testprotokolle erweitert, um die Funktionalität für anspruchsvolle KI-Workloads gemäß den Finanzzeiten sicherzustellen. Die früheren Produktionsschwierigkeiten hatten Microsoft sogar dazu veranlasst, seine Bestellungen GB200 Ende 2024 um 40% zu reduzieren. Dieses System verfügt über verbesserte Speicherfunktionen, die für komplexere KI-Argumentationsmodelle entwickelt wurden. Das Unternehmen wies die Partner im April an, das sogenannte”Bianca”-Kip-Board-Layout-derzeit im GB200 verwendeten-zu einem neuen Design mit dem Namen”Cordelia”zurückzukehren. Aufgrund von Anfragen der Installation erzählte die Lieferantenquellen der Financial Times. Nvidia beabsichtigt Berichten zufolge, das Cordelia-Redesign in nachfolgenden AI-Chip-Generationen zu implementieren. Vera Rubin AI Architecture wird für einen Start von 2026 erwartet. Die Nachfrage nach einer solchen leistungsstarken Hardware erstreckt sich auf neue Kunden. Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate haben Pläne angekündigt, Tausende von Blackwell-Chips zu erwerben. Das Unternehmen arbeitet daran, einen erheblichen finanziellen Einfluss auf die Einschränkungen der US-Regierung auf den Exporte seines H20-Chips nach China auszugleichen. Dies führte zu einer erwarteten Gebühr von 5,5 Milliarden US-Dollar für das Unternehmen.
Bank of America-Analystin Vivek Arya, zitiert von der Financial Times, schlug vor, dass der Verkauf von China die Bruttomargen von NVIDIA in die Bruttomarge von Nvidia abziehen würde, obwohl ein schnelleres Blackwell-Rollout in der zweiten Hälfte des Jahres dazu beitragen könnte. Exportkontrollen waren ein umstrittenes Thema. Der KI-Entwickler Anthropic hat sich für robuste Kontrollpersonen eingesetzt und erklärt, dass”die Aufrechterhaltung des amerikanischen Rechenvorteils durch Exportkontrollen für die nationale Sicherheit und den wirtschaftlichen Wohlstand von wesentlicher Bedeutung”ist.”Neben Live-Hummer.” Die Beschränkungen haben auch die Wettbewerber angeheizt. Analyst Patrick Moorhead prognostiziert „Chinesische Unternehmen werden gerade zu Huawei wechseln.”CEO Jensen Huang hob die grundlegende Verschiebung der Industrie hervor und erklärte, dass KI eine Neuarchitektur von Rechenzentren überzeugt. While NVLink Fusion aims to cultivate a more adaptable AI hardware ecosystem, some analysts, like AInvest in a commentary, have raised concerns dass es eine „geschlossene Abhängigkeit“ erzeugen könnte, die möglicherweise zur Marktmonopolisierung führt. Nvl72 und gb300 nvl72 bietet 1,8 terabytes pro Sekunde pro Sekunde von Total Bandwidth poren.