Googles I/O 2025-Konferenz, die am 21. Mai 2025 abgeschlossen ist, war fest etabliert, wie die Gemini AI als Eckpfeiler seiner Produktstrategie. Das Unternehmen detaillierte eine umfassende Integration seiner fortschrittlichen Modelle für künstliche Intelligenz in seinem gesamten Ökosystem. Wichtige Ankündigungen haben die Erstellung von AI-unterstützten Apps, eine interaktivere und agentenere Google-Suche und neue KI-Funktionen in Arbeitsspeicheranwendungen ausgebaut. Für Entwickler führt Google eine Reihe von KI-Tools ein, um Workflows zu beschleunigen und den Zugang zu hochentwickelten Modellen zu demokratisieren. Dies fördert ein Paradigma „Vibe-Codierung“, bei dem die Anwendungen zunehmend ins Leben gerufen werden. Aussagen:”Die Gelegenheit mit KI ist wirklich so groß wie es nur geht.”Die Gemini AI Chatbot-App dient nun über 400 Millionen aktive monatliche Benutzer, eine Zahl, die Pichai bei der Veranstaltung angekündigt hat, was auf ein breites bestehendes Benutzerbetrieb mit der AI von Google hinweist. Die wirtschaftlichen Auswirkungen auf Verlage und Schöpfer sind ebenfalls ein wesentliches Anliegen. Branchenbeobachter werden den Ansatz von Google bei diesen gesellschaftlichen Anpassungen überwachen. Tools wie der neue synthiden Detektor stellen einen Versuch dar, Probleme mit AI-generierten Inhalten anzugehen. Der autonome Coding-Agent Google Jules trat in eine globale öffentliche Beta ein. Google wird vom Gemini 2.5-Pro-Modell angetrieben und beschreibt Jules nicht nur als Co-Pilot-oder Code-Completion-Kumpel, sondern als KI, der „Ihren Code liest, Ihre Absicht versteht und sich an die Arbeit macht“. Es integriert sich direkt in GitHub, klones Codebasen in sichere virtuelle Google-Cloud-Maschinen und automatisiert Aufgaben wie Fehlerbehebung. Der VP Josh Woodward von Google Labs stellte den Trend fest, in dem „Menschen Apps existieren“ und die Verschiebung in Richtung AI-unterstützter, prompt basierter Entwicklung hervorheben. Tulsee Doshi, Senior Director von Google für Gemini-Modelle, sagte, dass Jules”komplexe Aufgaben in großen Codebasen angehen kann, die stundenlang dauern, z. Gemini Code Assist Funktionen erweiterte Codierungsleistung; und hilft Entwicklern dabei, sich bei Aufgaben wie das Erstellen visuell überzeugender Web-Apps zusammen mit der Code-Transformation und-bearbeitung zu erstellen. Stitch verwendet Gemini 2.5-AI-Modelle-mit den Benutzern, die zwischen Gemini 2.5 Pro und Gemini 2.5 Flash auswählen können-und den entsprechenden HTML/CSS-Code von Eingabeaufforderungen zu generieren.”Super, super einfach und zugänglich.”Während Stitch keine vollständige Figma-Ersatz hat, ermöglicht es Exporten für weitere Verfeinerungen von seinem Stitch-Website . Firebase AI Logic bietet ein neues Toolkit zum Integrieren von Gemini-Modellen in Apps. Dies beinhaltet den kundensseitigen Zugriff auf die Gemini-Entwickler-API, die Google „den einfachsten Weg mit generativem AI“ nennt. Darüber hinaus erweitert Google den Zugriff auf die Gemini-Nano-On-Device-AI-Modellzugriff auf Android-Entwickler von Drittanbietern durch neue ML-Kit-Genai-Apis. target=”_ leer”> Google Developer-Dokumentation . Google ist der Ansicht, dass AI On-Device-KI ideal für Anwendungsmöglichkeiten ist, die geringe Latenz, Kosten und Privatsphäre priorisieren. Image 4 Versprechungen unter besseren schärferen Text und komplizierten Texturen der Gesamtqualität und Veo 3 können synchronisierte Dialoge mit Lippensynchronisation und Umgebungsklang erstellen. Assistenten entwickeln sich mit Gemini
Google Search befasst sich radikal mit der US-Rollout eines erweiterten „KI-Modus“ für die Google-Suche, die vom Gemini 2.5-Modell betrieben wird. Dieser aktualisierte KI-Modus führt”Deep Search”nach umfassender Forschung und”Suche Live”nach einer Kamera-basierten Interaktion mit der Kamera mit der Basis von Projekten Astra in Echtzeit.
Project Astra selbst absolvierte die Concept-Demo zu Product Roadmap: Der Agent kann jetzt dank einer neuen VM-von VM-unterstützten Ausführungsschicht proaktiv in Apps Such-, Gemini-und Drittanbieter-Apps sehen, planen und handeln. Google signalisierte, dass Astra die Versand von Android XR-Brillen durch Partner wie Gentle Monster untermauert. Berichten zufolge hat die frühere KI-Übersichten von Google die Google-Nutzung für relevante Abfragen in Schlüsselmärkten wie den USA und Indien um über 10% erhöht. Diese Fortschritte fördern jedoch weiterhin Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf den Website-Verkehr. Der experimentelle AI-Agent, der zum Durchsuchen und Interaktion mit Websites entwickelt wurde, arbeitet jetzt auf Cloud-basierten VMs und kann bis zu zehn Aufgaben gleichzeitig verwalten. Google DeepMind beschreibt seine Kernfähigkeit als Beobachtung des Browsers, die Interpretation von Zielen, Planung und Handeln. Die Funktionen von Project Mariner werden in die Gemini-API und die Vertex AI integriert. Google enthüllte”Deep Think”, einen experimentellen Argumentationsmodus für Gemini 2.5 Pro, das für eine komplexe Problemlösung entwickelt wurde. Das speed-fokussierte Gemini 2.5-Flash-Modell erhielt ebenfalls Leistungsverbesserungen. Geotab, a fleet management company, noted in a statement shared by Google via the Google Cloud Blog that Gemini 2.5 Flash offers an “excellent balance”and “good consistency.”In der Gemini 2.5-Serie verfügt nun auch die native Audioausgabe über die Live-API und ermöglicht mehr natürliche AI-Gespräche. Die Evolution erfolgt auch in den Kommunikations-und Produktivitätstools von Google. Google Meeted Echtzeit-Sprachübersetzung von Gemini AI, die die authentischen Gesangsqualitäten des Sprechers bewahren soll. Die Funktion ist zunächst für Google AI Pro und Ultra-Abonnenten verfügbar. Google Mail-Nutzer können im Laufe dieses Jahres auch personalisierte Smart-Antworten vorhersehen, eine Funktion, die frühere E-Mails analysiert und Dateien vorantreibt, um den Kommunikationsstil des Benutzers widerzuspiegeln. Pichai beschrieb das Google Beam-Erlebnis als”sehr natürlich und eine tief beeindruckende Konversationserfahrung”. Das System wurde seit 2021 umfangreiche Tests mit etwa 100 Partnern unterzogen, darunter WeWork und T-Mobile.”Google Ai Ultra”Plan. Die erhebliche Investition von Google in KI wird auch durch Enthüllungen aus Zeugnissen des Kartellvertreters belegt, die darauf hinweisen, dass das Unternehmen Samsung „enorme Geldsummen“ für Gemini-Vorstallation bezahlt. Dieses Tool zielt darauf ab, AI-geschaffene Medien zu identifizieren, indem sie nach eingebetteten AI-Wasserzeichen prüfen. Google erklärte, dass das Wasserzeichen robust ausgelegt ist. Das Unternehmen erkennt jedoch an, dass sein System nicht unfehlbar ist.
Synthid wird jedoch inmitten der zunehmenden regulatorischen Prüfung der AI-Inhaltsprüfung der US-Regierung und der Europäischen Union wichtig sein. Pädagogen können diese Funktionen über die Gemini-API und die engagierten „Tutor“-Personas, die später in diesem Jahr eingesetzt werden, zugreifen.