Google hat auf seiner E/A-Konferenz Stitch, ein KI-angetriebenes Tool zum Entwerfen von Anwendungsfrontendungen auf den Markt gebracht. Diese Einführung markiert den bedeutenden Schritt von Google in die heftig wettbewerbsfähige Arena der AI-unterstützten Design-und Softwareentwicklung. Stitch nutzt die Gemini 2.5-AI-Modelle des Unternehmens, um die Elemente der Benutzeroberfläche (UI) zusammen mit den entsprechenden HTML-und CSS-Code direkt aus Text-oder Bildaufforderungen zu generieren. Der Workflow zwischen anfänglichen Designkonzepten und Funktionscode. Googles offizielle Ankündigung erklärt, dass ein Experiment von Google Labs, ein Experiment von Google Labs, die Benutzer schnell in komplexe UI-Designs und Frontend-Code verwandelt werden kann. Entwickler und Designer können diese Kreationen mit AI-generierten Kreationen für eine weitere Verfeinerung in Figma exportieren oder den freiliegenden Code in ihren bevorzugten integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) direkt verwenden. Codegenerierung. Google Product Manager Kathy Korevec beschrieb Stitch als einen Ort, an dem Sie kommen und Ihre anfängliche Iteration durchführen können, und dann können Sie von dort aus weitermachen”und betonte das Ziel des Unternehmens, die nächste Stufe von Design und Software zu erstellen. Aufbau von„ Super, super einfach “für Benutzer. Um die Anfangsstadien der UI-Entwicklung zu beschleunigen. Erleichtert die Konversations-Iteration auf Designs und ermöglicht einfache Themenanpassungen. OpenAI hat kürzlich Wellen mit dem Start von Codex, einem in ChatGPT integrierten KI-Coding-Agenten, geführt, das für die Automatisierung einer Vielzahl von Softwareentwicklungsaufgaben entwickelt wurde. Microsoft, ein wichtiger OpenAI-Partner, verbessert auch seine weit verbreitete Github-Copilot. Dazu gehören AnySphere, die Firma hinter Cursor; Kognition, die den Devin AI Coding Agent entwickelte; und Windsurf. Codierungsagenten und ein Open-Source-Marktplatz. Jules wird von Gemini 2.5 Pro angetrieben und bietet robuste Fähigkeiten. Google erklärt, dass Jules Fehler Rückstände ansprechen, mehrere Aufgaben gleichzeitig verwalten und neue Funktionen für die Funktion initiieren können. Diese Entwicklung stimmt mit einem bedeutenden Branchentrend überein, bei dem KI-Tools zunehmend für wesentliche Teile des neuen Code verantwortlich sind, ein Punkt, den einige Technologieführer feststellen. Das native Code-Editor von Google AI Studio wurde für das Gemini SDK optimiert und ermöglicht sogar die Selbstkorrektur von Codefehlern. und Offline-Funktionalität. Open-Source-Mitarbeiter Devchampion diskutierte OpenAIs Codex und erklärte seine Ansicht, dass „die Gemeinschaft wachsam über ihre Auswirkungen auf die grundlegenden Fähigkeiten erfasst werden muss, die in das Feld eintreten.“ AI-generierter Code.
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