Google fördert seine Gemini 2.5-Modelle für künstliche Intelligenz erheblich, was durch die Einführung von „Deep Think“, einem experimentellen Argumentationsmodus für sein Flaggschiff-Gemini 2.5 Pro, hervorgehoben wird. Deep Think zeigt bei Google I/O 2025 und zielt darauf ab, hochkomplexe Mathematik und Codierung anzugehen, indem das Modell vor der Reaktion mehrere Hypothesen berücksichtigt werden kann. Diese Entwicklung in Verbindung mit Leistungsverbesserungen für den geschwindigkeitsorientierten Gemini 2.5-Flash und neue Funktionen in beiden Modellen, einschließlich der nativen Audioausgabe, unterstrichen Googles Verpflichtung, leistungsstärkere und vielseitige AI-Tools bereitzustellen. Ziel=”_ leer”>”Deep Think”-Funktion , wie von Google DeepMind beschrieben, soll die analytischen Funktionen von Gemini 2.5 Pro erhöhen. Demis Hassabis, Leiter von Google Deepmind, erklärte während einer Pressekonferenz, dass Deep Think „Modellleistung an seine Grenzen überschreitet“ unter Verwendung modernster Forschung. Dieser Ansatz könnte den Techniken ähneln, die von Wettbewerbern wie OpenAI verwendet werden. Google verfolgt jedoch einen vorsichtigen Ansatz und veröffentlichen zunächst tiefe Gedanken an vertrauenswürdige Tester über die Gemini-API Für weitere Sicherheitsbewertungen, mit Verfügbarkeit von Verfügbarkeit auf Vertex AI, für diese Tester, die bald folgen. Src=”Daten: Bild/SVG+XML; Nitro-Treppy-ID=Mty0nto5mde=-1; Base64, Phn2zyb2AWV3QM94psiwidagody0IDQX Miigd2lkdgg9ijg2ncigagvpz2h0psi0MtiiiHhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”> Quelle: Google
Neben diesen High-End-Verbesserungen erhielt Gemini 2.5 Flash, optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz, ebenfalls ein erhebliches Update. Das Modell hat nun eine verbesserte Leistung in den Argumentations-, Multimodalitäts-, Codierungs-und Langkontextaufgaben, während sie 20-30% mehr Tokeneffizienten beträgt, wie von Google detailliert. href=”https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=en”target=”_ leer”> vertex ai und das Quelle: Google
Dies baut auf seiner Einführung im April auf, wo es als Lösung für Hochfrequenzaufgaben mit „dynamischem und kontrollierbarem Computing“ präsentiert wurde. Geotab, eine Flottenmanagementfirma, die in einem -Stilt-THLAGED-ANTOW-STILLI-ANTOGE ANAGEGEBOTE UND SEALISICS-AGENT, ANAGEGEBOTE ANAGENS ANAGELN, ANAGED SEALISE ANAGELUNG ANGEFOLGEN”ANAGE.”Gute Konsistenz”, insbesondere”25% schnellere Reaktionszeiten für die Probanden liefert, wo sie weniger Vertrautheit haben”
Verbessertes Interaktion und breitere Funktionen
Die Serie der Gemini 2.5 enthält jetzt die native Audio-Ausgabe über die Live-API und ermöglicht natürlichere und ausdrucksstarke AI-Gespräche. Dies beinhaltet Audio-visuelle Eingaben und die Möglichkeit für Benutzer, den Ton und den Akzent der KI zu lenken und sogar Tools wie Suche zu verwenden. Zu den experimentellen Live-API-Funktionen gehören der affektive Dialog, der es dem Modell ermöglicht, Benutzeremotionen zu erkennen und auf Benutzeremotionen zu reagieren. gestärkt mit Fortgeschrittene Schutzmaßnahmen laut Google DeepMind, gegen Drohungen wie indirekte Injektionen. Mit Blick auf die Zukunft wird Project Mariner, ein experimenteller KI-Agent als Chromverlängerung zum autonomen Durchsuchen und Interagieren mit Websites, in die Gemini-API und die Vertex-AI-AI integriert. Gemini Live mit Kamera-und Bildschirmfreigabe von Project Astra wird jetzt auch für alle Benutzer auf iOS ausgelöst. Das Denken von Budgets, die die Kontrolle über Rechenkosten ermöglichen, werden von Flash auf 2,5 Pro erweitert. Diese Updates sind Teil eines schnellen Iterationszyklus für Gemini. Eine „I/O-Ausgabe“ von Gemini 2.5 Pro wurde bereits am 6. Mai veröffentlicht, wobei sich auf bessere Codierungsfähigkeiten konzentriert. Die anfängliche Modellkarte für Gemini 2.5 Pro, die Wochen nach ihrer öffentlichen Verfügbarkeit Ende März veröffentlicht wurde, wurde von Kevin Bankston vom Zentrum für Demokratie und Technologie als”mager”bezeichnet. Diese Bedenken hinsichtlich der Transparenz in der KI-Sicherheit, da Modelle schnell auf den Markt gebracht werden. Abonnementstufe „Google AI Ultra“ bei 249,99 USD/Monat, der einen frühen und maximalen Zugriff auf Funktionen wie Gemini 2.5 Pro mit Deep Think für Verbraucher, VEO 3 (ein neues Videogenerierungsmodell mit nativem Audio) und Project Mariner bietet. Die vorhandene „AI Premium“-Tier wird in”Google Ai Pro”für 19,99 USD/Monat umbenannt.
Gemini wird ebenfalls tiefer in andere Google-Produkte integriert. Gemini wird im Chrome-Browser auf dem Desktop für AI Pro und Ultra-Abonnenten verfügbar sein, um Webinhalte zu klären oder zusammenzufassen. Darüber hinaus verwendet das App-Prototyping-Agent von Firebase Studio jetzt die neuesten Gemini 2.5-Modelle und neuen API-Funktionen wie native Audioausgabe. Diese Schritte veranschaulichen die Strategie von Google, ihre zunehmend ausgefeilte KI in sein Ökosystem einzubetten, um seine Tools intelligenter und interaktiver zu gestalten.