Microsoft hat”Microsoft Discovery”vorgestellt, eine von Unternehmen ausgerichtete künstliche Intelligenzplattform, die darauf abzielt, wissenschaftliche und technische Forschung zu formulieren. Discovery wird während seiner Build 2025-Konferenz angekündigt und befasst sich mit spezialisierten KI-Agenten und einer ausgeklügelten graphbasierten Wissensmaschine. Die Plattform zielt darauf ab, die Innovationszeitpläne von der ersten Hypothese bis zur experimentellen Validierung dramatisch zu verkürzen. Aseem Datar, Microsoft Vice President für Produktinnovation, skizzierte den ehrgeizigen Umfang der Plattform: „Unser Ziel ist es, Wissenschaftler und Ingenieure die Macht der KI zu vermitteln, um den gesamten Entdeckungsprozess zu verändern, von fortgeschrittenem Wissensbekenntnis und Hygiene-Formulierformulierung bis hin zu experimentellen Simulation und iterativem Lernen. (Per-und polyfluoralkylsubstanzen) Rechenzentrumkühlmittelprototyp. Dieser Durchbruch wurde in ungefähr 200 Stunden erzielt-eine Aufgabe, die traditionell Monate oder Jahre dauerte. Satya Nadella, Vorsitzender und CEO von Microsoft, hob dies hervor und erklärte, Microsoft bringt „den vollständigen Tech-Stack zusammen, um die Wissenschaft selbst zu beschleunigen“. Er bemerkte, dass Discovery”Agenten verwendet, um Ideen zu generieren, Ergebnisse zu simulieren und zu lernen”, wobei das Kühlmittel als”ein gutes Beispiel… das nicht auf für immer Chemikalien beruht”. href=”https://venturebeat.com/ai/microsoft-just-launched-an-ai-Tiscovered-a-new-chemical-in-200-ste-inStado-of-Jahre/”Target=”_ Blank”> sagte VentureBeat Das Rahmen, das 367.000 potenzielle Kandidaten für diesen kühlen Kandidaten war. Dieses schnelle Ergebnis, das Microsoft in seiner Ankündigung geklärt hat, ist ein „Experiment“, das für zukünftige Entwicklungen vorhanden ist.
Aufbauend auf Microsoft Azure ist Discovery für Erweiterbarkeit ausgelegt und integriert proprietäre Modelle mit Tools von Partnern wie NVIDIA und Synopsys sowie Open-Source-Lösungen. Microsoft kultiviert ein kollaboratives Ökosystem, wobei Unternehmen wie GSK in der Gesundheitsversorgung und den Estée Lauder-Unternehmen an Konsumgütern einhergingen. Dies signalisiert einen strategischen Vorstoß, KI in unterschiedliche industrielle Forschungsworkflows und Positionen zu integrieren, zusammen mit anderen „KI-Co-Wissenschaftlern“ und wissenschaftlich ausgerichteten Forschungstools von Wettbewerbern wie Google und OpenAI. Jede Stufe der wissenschaftlichen Methode. Forscher können diese KI-Wirkstoffe mit natürlicher Sprache anpassen und sie auf bestimmte Bereiche wie molekulare Simulation oder Literaturübersicht anpassen. Ein zentraler Microsoft Copilot Assistant organisiert diese Agenten und nutzt einen umfassenden Katalog von Werkzeugen, Modellen und Wissensbasen. Diese Engine konstruiert nuancierte Karten von Beziehungen zwischen den proprietären Daten einer Organisation und riesigen externen wissenschaftlichen Forschungen, anstatt nur Fakten abzurufen. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, ein tiefes kontextbezogenes Verständnis komplexer, manchmal widersprüchlicher, wissenschaftlicher Daten zu bieten und gleichzeitig die Transparenz durch detaillierte Quellverfolgung aufrechtzuerhalten.
Zander betonte die Zugänglichkeit der Plattform für Wissenschaftler, selbst diejenigen ohne Kodierhintergrund und erklärten aus seiner eigenen Erfahrung:”Meine Doktorarbeit ist in Biologie. Ich bin kein Informatiker, aber wenn Sie diese Macht eines Supercomputers nur erlauben können, es zu veranlassen, es sehr stark zu veranlassen.
Die reale Anwendung der Plattform wird bereits von mehreren wichtigen Partnern untersucht. GSK Plc beabsichtigt, Microsoft Discovery für fortschrittliche Vorhersagen und Tests bei der Entwicklung neuer Medikamente zu verwenden. In ähnlicher Weise plant die Estée Lauder-Unternehmen, die Entdeckung in ihre Innovationspipeline zu integrieren, um die Erstellung personalisierter Hautpflege und Kosmetik zu beschleunigen und auf einer früheren AI-Laborpartnerschaft mit Microsoft aufzubauen. Kosmas Kretsos, VP für F & E-und Innovationstechnologie bei den Estée Lauder-Unternehmen, erklärte, dass Discovery dazu beitragen wird, ihre umfangreichen Forschungsdaten für „schnelle, agile, bahnbrechende Innovation“ zu nutzen. Nvidia wird seine bionemo nim-mikros. und Biowissenschaftsforschung. target=”_ leer”> notiert Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Workflows und „Supercharge Engineering Productivity“ neu zu konstruieren. Physicsx ist außerdem ein Startpartner und integriert seine physikalischen AI-Stiftungsmodelle. CEO Jacomo Corbo
