Pythons Aufstieg in der Programmierwelt hat einen neuen Zenit erreicht und ein beispielloses 25,35% erfasst. Geschichte. Während Java im Jahr 2001 kurz einen höheren Prozentsatz berührte, betonte Tiobe-CEO Paul Jansen im Bericht Mai 2025, dass Pythons aktuelle Leistung bemerkenswerter ist, da der Index jetzt 282 Sprachen verfolgt, verglichen mit nur 20 im Jahr 2001. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/01/python-advantages-disadvantages Der Tiobe-Index Definition stellt klar die”beste”Sprache oder Gesamtcodestellen geschrieben.”Es ist wichtig zu beachten, dass es im Tiobe-Index nicht um die beste Programmiersprache oder die Sprache geht, in der die meisten Codezeilen geschrieben wurden.”Es wurde Tiobe’s Programmiersprache des Jahres für 2024 nach einem signifikanten Bewertungssprung ernannt. Dieser anhaltende Dynamik wird weithin auf seine Einfachheit, umfangreiche Bibliotheken und ihre entscheidende Rolle in den schnell wachsenden Bereichen künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft zurückzuführen. Das Pypl Popularität des Programmiersprachenindex , der die Google-Suchfrequenz für Sprach-Tutorials analysiert, platziert auch Python mit einem aktuellen Nutzungsangebot von 30,41%. Reign
Die Dominanz der Sprache in KI und maschinellem Lernen ist ein wichtiger Treiber. Arnal Dayaratna, ein Analyst bei IDC, betonte zuvor, dass Python mit Frameworks wie TensorFlow und Pytorch und Bibliotheken wie dem Umarmung von Face’s Transformers das generative AI-Entwickler-Ökosystem führt. href=”https://www.zestminds.com/blog/python-development-trends/”target=”_ leer”> kestminds , was auf die umfangreiche Bibliotheken von Python und die lesbare Codestruktur für seine KI-Vorherrschaft hinweist. Satya Nadella, CEO von Microsoft, erklärte sogar im April, dass AI einen bedeutenden Teil des Microsoft-Codes generiert, wobei Python in diesem Bereich mehr vielversprechend ist als C ++. Die Einführung von Python durch Microsoft in Excel, der erstmals im August 2023 vorgestellt und später mit einem dedizierten Python-Editor und lokalen Ausführungsfunktionen über die Toolbox von Anaconda verbessert wurde, hat seine Zugänglichkeit zu Datenanalysten und Geschäftsnutzern erheblich erweitert. OpenAI hat auch die Python-Ausführung in sein Chatgpt-Canvas-Tool eingebettet und seine Verwendung weiter demokratisieren. Paul Jansen, CEO von Tiobe, hat wiederholt darauf hingewiesen und erklärt: „Der einzige Grund, warum andere Sprachen immer noch einen Grund für das Bestehen haben, liegt auf der geringen Leistung von Python und der Tatsache, dass sie interpretiert und somit für unerwartete Laufzeitfehler anfällig ist. Im Februar stellte Jansen auch fest, dass Python-Leads zwar schnellere Sprachen wie C ++, GO und Rost aufgrund der zunehmenden Nachfrage nach Rechengeschwindigkeit gewinnen. Wie Jansen jedoch auch bemerkte: „Dies bedeutet, dass sicherheitskritische und/oder Echtzeitsysteme sich immer noch auf andere Sprachen verlassen müssen, aber in den meisten anderen Bereichen findet Python langsam aber sicher den Weg nach oben. Entwickler und ein Grundnahrungsmittel in Unternehmensumgebungen, ein Trend, der auch in seiner hohen Nachfrage unter den Personalvermittlern widerspiegelt, laut Statista-Daten, die von der Dev-Community zitiert wurden. (9,71%), Java (9,31%) und C# (4,22%). Der Github Octoverse 2024-Bericht hatte zuvor angegeben, dass Python JavaScript als die am häufigsten verwendete Sprache auf seiner Plattform überholte, die weitgehend vom KI-Boom angeheizt wurde. und die KI-Revolution. Sogar spezielle Tools wie OpenAIs Codex CLI und Pydantics Sandboxed Python Execution Server für AI-Agenten entstehen und unterstreichen die wesentliche Rolle der Sprache in der sich entwickelnden KI-Landschaft.