French AI Startup Mistral AI hat ihre Modellaufstellung mit Mistral Medium 3 erweitert, ein Angebot, das einen Sweet Spot zwischen High-End-Leistung und Kosteneffizienz erreicht hat. angekündigt am 7. Mai, Das Modell kommt neben der allgemeinen Verfügbarkeit von Le Chat Enterprise, Mistral-Chatbot-Plattform, die auf die geschäftliche Verwendung von Mistral-Mistbot-Plattform maßgeschneidert wurden. Laut Mistral AI führt Mistral Medium 3 eine neue Klasse von Modellen ein, die die SOTA-Leistung ausbalanciert, 8x niedrigere Kosten, einfachere Einsatzfähigkeit zur Beschleunigung der Unternehmensverwendung. Reduktion.
Mistral behauptet auch, dass Medium 3 neuere offene Modelle wie Llama 4 Maverick-und Enterprise-Optionen von Meta wie Cohere Command A übertrifft und gleichzeitig wirtschaftlicher ist als kostenintensive Führungskräfte wie Deepseek V3.”Bei der Preisgestaltung kostet das Modell die Kosten von Deepseek V3, sowohl in API als auch in selbstverletzten Systemen”, Mistral, die durch einen Blog-Post-Referenz festgestellt wurden. Bewertungen , Medium 3 zeigt eine besondere Stärke bei Codierung und STEM-Aufgaben und nähert sich den Fähigkeiten größerer, langsamerer Konkurrenten. Das Unternehmen hebt auch sein multimodales Verständnis hervor: „Das Modell führt in professionellen Anwendungsfällen wie Codierung und multimodalem Verständnis“, erklärte Mistral AI. Humanbewertungen von Drittanbietern bestätigen Berichten zufolge eine starke Codierungsleistung.
Flexibilität der Bereitstellung ist ein wichtiges Verkaufsargument. Mistral States Medium 3 kann”in jeder Cloud bereitgestellt werden, einschließlich selbst gehosteter Umgebungen mit vier GPUs und höher”. Dies setzt die Strategie von Mistral fort, die in früheren Veröffentlichungen wie Mistral Small 3 und seinem Nachfolger Small 3.1 zu sehen sind und sich auf Modelle konzentrieren können, die ohne massive Infrastruktur effizient arbeiten können, manchmal sogar auf Verbraucherhardware. Laut Mistral AI „liefert das Modell eine Reihe von Unternehmensfunktionen, darunter: Hybrid-oder On-Premises/IN-VPC-Bereitstellung, benutzerdefinierte Nachtraining, Integration in Unternehmenswerkzeuge und-systeme“. Lösungen. Beta-Tests sind Berichten zufolge in Finanzen, Energie und Gesundheitsversorgung für Aufgaben wie kontextbezogener Kundendienst und komplexe Datenanalyse aktiv. Diese Plattform bietet Tools wie AI Agent Builder und Integrationen mit gemeinsamer Geschäftssoftware wie Google Drive und SharePoint. Dies baut auf früheren Verbesserungen zum LE-Chat auf, die Funktionen wie Websuche und Dokumentenanalyse hinzugefügt haben. Sagemaker. Zugriff über Microsoft Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex, IBM Watsonx und Nvidia Nim sind geplant. Benutzer, die maßgeschneiderte Bereitstellungen benötigen, können direkt direkt . Das Unternehmen hat über 1,1 Milliarden US-Dollar gesammelt und eine Haltung der Unabhängigkeit beibehalten, wobei CEO Arthur Mensch „Wir sind nicht zum Verkauf“ über Bloomberg Interview Reference. Mistral hat stetig Modelle in verschiedenen Größen und Fähigkeiten veröffentlicht, einschließlich der OCR-API und der kleinen Serie. Maverick, wir freuen uns, das zu öffnen, was kommen wird:)”, was darauf hindeutet, dass ein größeres Modell unmittelbar bevorsteht, um die Fähigkeitsskala weiter nach oben zu konkurrieren.