Huawei hat sein AI CloudMatrix 384-System eingeführt, einem groß angelegten Cluster, der direkt mit der führenden NVIDIA-Architektur GB200 NVL72 konkurriert, indem eine beträchtliche Anzahl seiner Ascend 910C-Prozessoren bereitgestellt wird. Kurz nachdem die US-Regierung um den 15. April den Export von NVIDIA H20 AI-Chip nach China effektiv eingeschränkt hat, ist der CloudMatrix 384 eine inländische Alternative, die die Leere füllen kann. href=”https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/”target=”_ leer”> gb200 nvl72 System in mehreren Bereichen, aber durch eine Strategie, die die Skala gegenüber Silicon-Sophistikation bevorzugt. Ein Dual-Chiplet-Prozessor, der 780 Tflops unter Verwendung des in AI üblichen BF16-Numerikformats liefert. Der vollständige CloudMatrix 384-Cluster integriert 384 dieser Beschleuniger und dieser Leistungsvorteil, der durch das Einsatz von mehr als fünfmal so vielen Beschleunigern wie das NVIDIA-Vergleichssystem erreicht wird, hat hohe Energiekosten. Der Gesamtsystem des CloudMatrix 384 wird auf 559 kW geschätzt, fast das Vierfache der 145 kW, die durch die Konfiguration von GB200 NVL72 verbraucht wird. Die Effizienz pro Terabyte der HBM-Kapazität ist näher, wobei das Huawei-System etwa das 1,1-fache Stromversorgung anwendet. Die Strompreise in Teilen Chinas sind insbesondere zurückgegangen, angeblich .”href=”https://www.global-climatescope.org/markets/mainland-china”target=”_ leer”> Vorherige Stufen in der Nähe von 91 $/mwh in 2022 , was Macht-hungry-Systeme wirtschaftlich machbarer machen. Um diesen groß angelegten Cluster zu aktivieren, ist die Networking-Architektur des CloudMatrix 384. Huawei hat sich für einen all-optischen Ansatz für die Kommunikation zwischen Räcken und Intra-Rack entschieden und die 384 Ascend 910C-Prozessoren in einem All-zu-alles-Netz verbindet. Dies beinhaltet die Bereitstellung von massiven 6.912 linearen, linearen Platten-OPTICS (LPO)-Transceivers, die jeweils bei 800 Gbit/s tätig sind. href=”https://www.lightcounting.com/resource/42/resourcefile/research%20Note%20on%20lpo%20Webinar%20092923.pdf”Target=”_ Blank”> Ausleuchtung. Das Angebot einiger Stromeinsparungen innerhalb des Netzwerkgewebes selbst, obwohl die Signalintegrität in einem so großen, komplexen optischen Netzwerk seine eigenen Herausforderungen darstellt. Die semianalyse berechnet das System bietet das 2,1-fache der Skalierungsbandbreite (innerhalb des 384-Knoten-Clusters) und das 5,3-fache der Skalierungsbandbreite (zum Anschließen mehrerer Cluster) im Vergleich zum GB200 NVL72-Grundelinus. href=”https://pytorchtoatoms.substack.com/p/why-dgx-h100-nvl256-never-schiffed”target=”_ leer”> dgx h100 nvl256″Ranger”-Plattform , das auch eine große, leitende, optisch verbundene Multi-Rack-Deemed-Deemed-DEEMED-DEEMED-DEEMED-DEEMED-PREFORT und-protokoll für die lauftisch angeschlossene Multi-Rack-Deemed-DEEMED-Komplexe und-putschle-Attentile-. > Navigieren durch das Sanktionslabyrinth
Die Ausführung dieser Strategie hängt von der Sicherung fortgeschrittener Komponenten trotz strenger US-Exportkontrollen ab. Während Chinas SMIC-Chips der 7nm-Klasse für die Rechenchips von Ascend 910C produzieren können, deutet die Analyse darauf hin, dass die bisher stationierten Prozessoren hauptsächlich von TSMC hergestellte Chiplets verwenden. Huawei. Diese Aktivität führte Berichten zufolge zur US-Prüfung, wobei TSMC möglicherweise Anfang April eine signifikante Geldbuße ausgesetzt war.
Zugriff auf das Essential HBM2E-Gedächtnis beruht Berichten zufolge eine ähnliche Problemumgehung und kanalisiert die Samsung-Komponenten durch Distributor COASIA ELECTRONICS, deren Umsatztechnik-Technologie-Mischungstechnik-Technologie-Mischungstechnik und-protokollsteuermodell-zu-pufrisch-technisch-pfloise-technik-technik-technik-technisch-pfloser-technik-technisch-pfloise-technisch-pf>-Beauge-zu-pufrisch-technisch-pf>-Decoricy-BETREIGEN-BETREITEN ENTWORTE ENTWICKEN. Pakete, die das HBM enthalten, die dann nach China geliefert werden, wo das Gedächtnis angeblich zur Verwendung in Huaweis endgültigen Ascend 910C-Modulen extrahiert wird. Diese Manöver unterstreichen die kontinuierliche Herausforderung der Durchsetzung von Technologie-Exportkontrollen. Die US-Aktion, die Nvidia H20-Exporte einstellte, entfernte einen wichtigen Wettbewerber, der speziell auf den chinesischen Markt unter früheren Beschränkungen zugeschnitten war. Der H20 war zwar ein Teil der niedrigeren Leistung im Vergleich zu uneingeschränktem NVIDIA-GPUs und möglicherweise Huaweis vorheriger 910B-Chip, und das Hauptangebot von NVIDIA für China und das Verbot zwang das Unternehmen, eine Anklage von 5,5 Milliarden US-Dollar für eine verwandte Inventur zu übernehmen. Gleichzeitig kündigte der Nvidia-CEO Jensen Huang, der Nvidia-CEO Jensen Huang, zu phase-out of foreign telecom chips and the substantial “Big Fund”supporting domestic semiconductor Entwicklung. Der CloudMatrix 384 von Huawei zeigt jetzt einen Weg zur Leistung des Wettbewerbs-KI