Google has formally entered the rapidly evolving AI-assisted development tool market with Firebase Studio, unveiled during its Cloud Next conference on 9. April . Die Bewegung stellt Google direkt gegen etablierte Tools wie Github Copilot und das gut finanzierte Startup cursor ai , das selbst auf dem vs Code Open-Source Foundation . Angebot, mit vorhandenen IDX-Arbeitsbereichen, die zur Plattform wechseln. Es arbeitet innerhalb eines Browsers und wird auf einer vollständigen virtuellen Maschinenumgebung ausgeführt, die mit dem nix Paketmanager angepasst werden kann. Code. target=”_ leer”> Öffnen Sie die VSX-Registrierung und pflegen Sie vertraute Workflows. Jeanine Banks, VP/GM von Developer X bei Google, hat den Start im Rahmen des Bemühungen eingerahmt, den Entwicklern im gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu unterstützen, nicht nur der Codegenerierung. The “Coding workspace”allows importing existing codebases (GitHub, GitLab, Bitbucket, local) or starting new projects using over 60 built-in templates supporting languages like Go, Java,.NET, Python Flask, and frameworks including next.js reag, eckel, vue.js, android und flattern. Refactoring, Testen und Dokumentation. Google hat die Fähigkeit von Gemini ausdrücklich hervorgehoben, „Ihre Datenverbindungsschemata, Abfragen, Mutationen und Client-SDKs automatisch zu generieren und die Backend-Entwicklung signifikant zu beschleunigen“. UI-Diagramme oder Skizzen. Dieser Agent derzeit erstellt Next.js Webanwendungen mit anderen geplanten Frameworks. Prototypen können sofort in FireBase App-Hosting zum Testen übertragen werden.
Agentenentwicklung und Ökosystemintegration
FireBase Studio beanstandet sich in eine Philosophie”Agentic By Design”. Ein Google-Sprecher definierte dies als”Verwenden von Agenten, um Aufgaben im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu erledigen”und Apps mit”nativen Funktionalität und Kontrollfluss durch generative AI”zu aktivieren” Google-Entwicklerprogramm Google-Entwicklerprogramm Google Development beitreten. href=”https://codeassist target=”_ leer”> Firebase App-Verteilung Service bietet einen neuen App-Test-Agenten. Google erklärt, dass dieser Agent ein hochrangiges Ziel erzielen kann, mit Gemini die Schritte planen und diese Schritte auf Testgeräten ausführen und detaillierte Ergebnisse und visuelle Pfade zurückzusetzen. Die Plattform umfasst auch integrierte Emulatoren für Firebase-Dienste wie Authentifizierung, Firestore, Echtzeitdatenbank, Cloud-Funktionen (einschließlich der 1. und 2. Generation), Cloud-Speicher, App-Hosting und Pub/Sub. und Beta Go Support ist Open-Source und verbindet sich mit Modellen von Google, Anthropic, Openai und Ollama sowie Partner-Plugins wie Pinecone und Astra DB. Wichtige Backend-und Bereitstellungsdienste wurden auch allgemein verfügbar gemacht am 9. April: Firebase Data Connect (Postgresql-basierte Backend mit GraphQL und Vektorsuche) und der erweiterte Firebase-App-Hosting-Service (Managed CI/CD, SSR über Cloud Run, CDN). Der Start folgt Google durch die eigene Einführung eines hoch großzügigen Gemini Code Assist Free Tier Ende Februar 2025. Der Hauptkonkurrent Github kürzlich kontert. Am 5. April führte es einen „Agentenmodus“ für Copilot in VS Code ein, startete einen Copilot Pro+-Plan in Höhe von 39 USD/Monat (im Vergleich zu den Standardprofi $ 10/Monat) und machte seine AI-Code-Überprüfung GA. Der Cursor AI, ein weiterer VS-Code-Gabel, der von Major VCS unterstützt wird, bietet seinen Pro-Plan für einen gemeldeten 20 US-Dollar pro Monat an. Anthropic startete im Februar seinen Claude-Code-Assistenten und konzentrierte sich auf KI-Argumentation. Früher Benutzerfeedback während der hochdarstellenden Vorschau-Notizen, gelegentliche Erzeugungsfehler, mangelnde Rückgängigentwicklungsfunktionen für KI-Änderungen (im Gegensatz zu Cursor) und potenzielle Bedenken hinsichtlich eines tieferen Sperrens für das Google Cloud-Ökosystem. target=”_ leer”> FireBase Studio ist ab sofort in Vorschau verfügbar. Standard-Benutzer erhalten drei kostenlose Arbeitsbereiche. Diese Grenze erhöht sich auf 10 für Mitglieder der Google-Entwicklerprogramm und 30 für diejenigen auf der Firebase App Hosting erfordert das Verknüpfen eines Cloud-Abrechnungskontos, upgrading the Firebase Project auf das Gemini api Verwendung über freie Grenzen. target=”_ leer”> Google-Nutzungsbedingungen , die generative ai prohibierte Richtlinie und Gemini-API-Begriffe . Google klärt die Datennutzung: Benutzer können verhindern, dass ihr Code für das Modelltraining von “leer”>”> leer”> verwendet wird. Vermeiden des App-Prototyping-Agenten und der primären Gemini-Chat-Funktionen verhindert die Eingabe-/Antwortdatenverbrauch für das Training.