Runway hat sein Gen-4-AI-Videogenerierungsmodell eingeführt und einen Ansatz vorgestellt, der darauf abzielt, den manuellen Bearbeitungsaufwand für Content-Ersteller zu verringern. Die Firma-CLAIMS-Gen-4 ist eine der bisher höchsten AI-anbetriebenen Videogeneratoren. Während dieses Detailniveau die Produktionswerte verbessern kann, schlagen einige Experten vor, dass sie auch schwerere Anforderungen an die Hardware stellen könnte. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
Nach dem offiziellen Blog des Unternehmens erweitern diese Merkmale frühere Experimente mit Szenenkompositionen und führen detailliertere Kontrollkontrolleen für Übergänge und the visuelle Stile. Warnungen, dass High-End-GPUs möglicherweise erforderlich sein kann, um die Zeiten der Zeiten weiterhin überschaubar zu machen, insbesondere bei der Erzeugung komplexer oder langwieriger Sequenzen. Gesichtsanimationen oder Hintergrunddetails.
In der Praxis bedeutet dies, mit schnellen, niedrig klaren Voransichten zu beginnen, um sicherzustellen, dass sich die Brennweiten und Farbschemata richtig anfühlen, ohne sich zu langen Renderzeiten zu verpflichten. Benutzer, die eine konsistente Atmosphäre über mehrere Clips hinweg aufrechterhalten möchten, verwenden häufig gleichmäßige Objektivtypen, Beleuchtungswinkel oder Farbfilter. Sobald eine Vorschau dem kreativen Vision entspricht, verfestigt sich die Umstellung auf einen Rendern mit höherer Auflösung das endgültige Erscheinungsbild.
Für komplexere Projekte können separate Blöcke der Textanweisungen verschiedene Segmente verwalten, wie z. B. Panoramabläufe oder Schluss-ups in einem zentralen Charakter. Schöpfer können eine Einstellung am späten Nachmittag in einer Eingabeaufforderung definieren, in der nächsten Umgebung in eine Innenumgebung übergehen und Charakterausdrücke oder Beleuchtungsübergänge einheitlich halten, indem Sie bestimmte Parameter übertragen.
[eingebetteter Inhalt]
Da Gen-4 die Szenenzusammensetzung und Farbstufe im selben Modell unterstützt, können die Redakteure alles von der Gesichtskartierung bis zur Kamera-Neigungen vereinen, ohne zwischen mehreren Werkzeugen zu flippen. Mit diesem integrierten Ansatz ermöglicht es den Teams, ihre Grafiken allmählich zu verfeinern und sich zu kohärsiven Ausgängen zu entwickeln, die die Kunst mit technischer Effizienz ausgleichen. Angepasst, Schöpfer während der Bearbeitungssitzungen vor dem Raten raten. Gleichzeitig verringern verbesserte Diffusionsmethoden die Verzerrung in komplizierten Umgebungen, was zu konsistenterem Rahmen führt-ein Kapital für Filmemacher, der darauf abzielt, einen zusammenhängenden Look über mehrere Aufnahmen zu führen. Kann Zeichen detaillierte Gesichtszuordnungen zuweisen und gleichzeitig die fortschrittliche Farbbotschafts-oder Multi-Kamera-Sequenzen innerhalb einer Schnittstelle untersuchen. Die erhöhte Fähigkeit kann jedoch mehr Gedächtnis-und GPU-Ressourcen erfordern. Jede Szene im Film wurde erstellt, indem zuerst echte Referenzbilder von Tieren mit echten Fotografien von New York unter Verwendung von Gen-4… pic.twitter.com/nuqgvwhniz
runway (@runwayml) März 31. März 2025
in der Praxis. Anstatt mehrere eigenständige Anwendungen zu jonglieren, ermöglicht die konsolidierte Schnittstelle von Gen-4 Filmteams und unabhängige Schöpfer gleichermaßen, ohne die Software zu wechseln. Kurzanimierter Film folgt einer Gruppe von Entdeckern auf der Suche nach einer mysteriösen Blume. Vollständig mit Gen-4 in weniger als einer Woche gemacht. href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718947195461886?ref_src=twsrc%5Etfw” target=”_blank”>March 31, 2025
Competition from OpenAI, Google, and Alibaba
Landebahn ist nicht allein, wenn es darum geht, fortgeschrittenes KI-Video zu verfolgen. Im vergangenen Dezember hat Openai Sora auf den Markt gebracht, der Text-bis-Video-Ausgabe und ein kreditbasiertes System für ChatGPT-Benutzer anbot. Google antwortete kurz darauf mit VEO 2 und fügte 4K-Auflösung und unsichtbare Wasserzeichen hinzu.
In einer anderen Wendung enthüllte Chinas Alibaba im Februar WAN 2.1 und bietet eine Open-Source-Plattform ohne Paywalls. Jeder Teilnehmer richtet sich an bestimmte Prioritäten-einige betonen die Lösung, andere konzentrieren sich auf die Zugänglichkeit oder in den Fall von Gen-4, tiefere Szenenmanipulation. Branchenbeobachter gehen davon aus, dass unabhängige Benchmarks letztendlich bestätigen werden, ob die Ergebnisse von Gen-4 die Stabilität auf hohen Wiedergabetreue-Niveaus aufrechterhalten. Im September 2024 enthüllte Runway seine Alpha-Turbo-API von Gen-3, die ein Geschwindigkeits-Upgrade für Unternehmen bot, das AI-Video in Produktionspipelines integrierte. Diese Entwicklungen haben die Grundlage von Gen-4 geprägt, deren Anlaufführer sich nun über die Gesichtskartierung hinaus erstreckt, um ganze Szenen, Farbbotschaften und mehrere Kameramakerwege zu umfassen.
Auf der praktischen Seite kann die Konsolidierung dieser Funktionen die langfristigen Produktionskosten senken. Dennoch bleibt die tatsächlichen Auswirkungen auf verschiedene Hardware-Setups zu testen, bei denen Speicherverbrauch und Rendering-Geschwindigkeit für Projekte großer Maßstäbe entscheidend sein können.