CloudFlare startete ein neues Bot-Verteidigungssystem, das konventionelle Websicherheitstaktiken durch die Irreführerin und nicht mit unerwünschten AI-Scrapern blockierte. AI-generierte Seiten, die authentische Inhalte imitieren, aber keinen wirklichen Zweck erfüllen, Ressourcen verschwenden und Verhaltensmuster enthüllen. src=”https://winbuzer.com/wp-content/uploads/2024/12/cloudflare.jpg”>
Einmal befolgt, werden Scraper in eine Falle geführt, die mit hergestellten Text-und Designelementen gefüllt ist, die echte Webseiten simulieren. Wenn ein AI-Schaber Seiten nicht real verbraucht, erklärte das Unternehmen in seiner offiziellen Ankündigung nicht den Wert, den er erhoffte. Anstatt zu hoffen, dass Bots einhalten, nutzt AI Labyrinth ihre Nichteinhaltung.
AI Labyrinth ist keine eigenständige Funktion-es ist die neueste Entwicklung in der breiteren Anti-Bot-Strategie von Cloudflare. Im Jahr 2024 führte das Unternehmen eine Ein-Klick-Lösung ein, um bekannte KI-Scrapers zu blockieren, die von Verkehrsanalyse-Tools begleitet wurden, um verdächtiges Verhalten zu kennzeichnen. Täuschung
Die Verschiebung zur Täuschung ist nicht theoretisch. Es wurde durch wiederholte Verstöße gegen grundlegende Zugriffsprotokolle angetrieben. Im Juni 2024 enthüllte der Entwickler Robb Knight, wie verblüfft AI auf blockierte Abschnitte seiner Websites Radweb und Macstories zugab, auch nachdem er den Bot in Robots.txt ausdrücklich untermauert hatte und 403 Statuscodes über Nginx-Level-Level-Filter zurückgab.
Obwohl seine Blockierungsmethoden wie erwartet funktionierten, zeigten die Serverprotokolle von Knights einen weiteren nicht autorisierten Zugriff. Ungefähr zur gleichen Zeit beschuldigte Forbes Verwirrung, einen seiner Ermittlungsberichte in einem AI-generierten Podcast ohne Kredit zu verwenden. Der ursprüngliche Artikel wurde auf der Plattform von Verwirrung auf eine Weise reproduziert, die die menschliche Zusammenfassung nachahmte und gleichzeitig die Zuschreibung wegließ. Amazon stellte später im Juni eine interne Untersuchung in ähnliche Beschwerden auf. Wie in ihrem Update im September 2024 erwähnt. Diese Zahlen spiegeln die zunehmende Frustration von Verlegern über das KI-Modelltraining wider, das sich stark auf öffentlich zugängliche-aber nicht frei lizenzierte-in Verbindung stehende. Während Bots Crawl Decoy-Seiten kriechen, erfasst CloudFlare Verhaltenssignaturen-IP-Adressen, Zeitmustern, Navigationspfade-, die zeigen, ob die Anfrage von einem legitimen Benutzer oder einem automatisierten Agenten stammt. Website-Eigentümer können verdächtige Crawler über das Dashboard von Cloudflare melden. Bestätigte Straftäter werden einer internen schwarzen Liste hinzugefügt, was es schwieriger macht, dass wiederholte Schauspieler unentdeckt durchschlüpfen. Diese Tools ergänzen täuschungsbasierte Taktiken mit fortlaufender adaptiver Durchsetzung. Im selben September-Rollout, der erweiterte Bot-Blocking einführte, hat das Unternehmen das Konzept eines Datenlizenzmarktes erlitten.
Durch die Erhöhung der Betriebskosten für unbefugtes Kratzen könnte CloudFlare KI-Unternehmen dazu veranlassen, den Zugriff auszuhandeln, anstatt es standardmäßig zu nehmen. AI Labyrinth fungiert somit als Abschreckung und Anreiz-leuchten Sie Schurkenkrabler ab und machen lizenzierte Daten zum effizienteren Weg nach vorne. Nur wenige Tage vor der Ankündigung von CloudFlare hat Google seine 32-Milliarden-Dollar-Übernahme von Wiz, einem Cloud-Sicherheits-Startup, abgeschlossen. Der Deal unterstreicht die zunehmende strategische Bedeutung des Schutzes von Datenpipelines in einer von AI dominierten Umgebung. Auf diese Weise verwandelt es eine Content Protection Challenge in eine dynamische Feedback-Schleife-eine, die seine Verteidigung jedes Mal lehrt, wenn ein Bot den Köder nimmt.