Marc Benioff fragt offen, ob der KI-Ausgabenbummel von Big Tech bedeutende Fortschritte liefert. Der CEO von Salesforce, bekannt für seine stumpfen Branchenbewertungen, hat Bedenken hinsichtlich der Milliarden von Dollar in künstliche Intelligenz geäußert, insbesondere von Microsoft, Google und Meta.
Trotz seiner anfänglichen Expansionspläne hat Microsoft begonnen, sein KI-Infrastrukturwachstum zu verlangsamen. Das Unternehmen hat die Mietverträge für Rechenzentrum reduziert und Hunderte von Megawatt geplanter Cloud-Kapazität betroffen. Analysten schlagen vor, dass die optimistischen KI-Nachfrageprognosen von Microsoft nicht vollständig eingetreten sind, insbesondere da Openai nach alternativen Berechnungsprognosen sucht. OpenAIs jüngste Schritte zeigen an, dass das Unternehmen im Stargate-Projekt einige seiner Workloads in SoftBank verlagert, eine von der Trump-Administration unterstützte großflächige AI-Initiative, in der die Infrastrukturanbieter-Anbieter-Anbieter-Anbieter von $ 75 Milliarde AI-Investor-Anbieter gegessen wurden. Infrastrukturpläne verfolgt Google einen aggressiven Expansionsansatz. Seine KI-Strategie, doch jüngste Ertragsberichte deuten darauf hin, dass das Umsatzwachstum nicht die Erwartungen entsprach, was zu weiteren Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit von AI-Infrastrukturinvestitionen führte. SoftBank Partnership
Eine der auffälligsten Entwicklungen in der AI-Infrastruktur ist die Verschiebung von OpenAI in Richtung einer Multi-Cloud-Strategie. Das KI-Unternehmen hat sich stark auf Microsoft Azure verlassen, aber jüngste Investitionen deuten darauf hin, dass es die Abhängigkeit von einem einzigen Cloud-Anbieter verringern soll. OpenAI hat eine Investition von 40 Milliarden US-Dollar von SoftBank erhalten, die dazu beitragen wird, dass sie über die Cloud-Dienste von Microsoft hinausgeht. markiert eine Verschiebung der langfristigen Strategie von OpenAI und sorgt dafür, dass er Zugang zu mehreren AI-Berechnung anbietet. Erweiterung von 200 Milliarden US-Dollar AI Rechenzentrum und positioniert sich als dominierender Spieler in der KI-Berechnung. Wenn die Nachfrage der KI verlangsamt oder die Infrastrukturkosten übertreffen, könnte Meta mit überschüssiger Rechenkapazität und erheblicher finanzieller Belastung belassen werden. Hardware
Im Gegensatz zu seinen Konkurrenten verfolgt Apple einen anderen Ansatz für die KI-Investition. Das Unternehmen hat 500 Milliarden US-Dollar für die Herstellung von AI und Semiconductor begangen, aber sein Fokus liegt nicht auf Cloud-basierten KI-Modellen. Stattdessen priorisiert Apple die KI-Funktionen und die Chipproduktion für das Gerät und stellt sicher, dass seine KI-Verarbeitung in seinem Hardware-Ökosystem eng integriert bleibt. Diese Investition spielt auch in den breiteren US-amerikanischen Halbleiterschub aus, der von Regierungsinitiativen wie dem Chips Act angeregt wurde. Während andere Unternehmen auf groß angelegte Cloud-KI wetten, stellt Apple sicher, dass seine KI-Funktionen für seine eigenen Geräte optimiert sind, was die langfristige Produkt-Roadmap verstärkt. Seine Kritik an Microsoft stammt aus dem Jahr 2016, als er erklärte: „Ich bin zu dem Schluss gekommen, dass das neue Microsoft tatsächlich das alte Microsoft war.”Investitionen werden strategisch oder einfach als Reaktion auf Branchendruck getätigt. Infrastruktur? OpenAIs Schritt zur Diversifizierung seiner Infrastruktur mit SoftBank spiegelt auch eine Verschiebung der Branche zu flexibleren und kostengünstigeren AI-Computermodellen wider.