Figur AI hat Helix enthüllt, ein hoch entwickeltes Modell für künstliche Intelligenz, mit dem humanoide Roboter reale Aufgaben mithilfe von Sprachbefehlen ausführen, Objekte erkennen und mit anderen interagieren können, denen sie noch nie begegnet sind, und arbeiten mit anderen Robotern zusammen. >
Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotikansätzen, bei denen eine umfangreiche Vorprogrammierung erforderlich ist, ermöglicht Helix Roboter, sich an dynamische Umgebungen auf dem fly. Netzwerk, die die Notwendigkeit separater KI-Module beseitigen. Helix arbeitet ausschließlich auf eingebetteten GPUs, sodass Roboter ohne Abhängigkeit von der Cloud-Verarbeitung funktionieren können, wodurch Echtzeit-Reaktionszeiten erheblich schneller werden./02/figure-ai-humanoid-robot-official-scaled.jpg”>
Die Einführung von Helix Verfolgt die Entscheidung von Abbildung AI Anfang dieses Monats, sich von den Modellen von OpenAI zu entfernen, um ein proprietäres KI-System zu entwickeln, das speziell für humanoide Robotik optimiert wurde. Während OpenAIs Sprachmodelle für allgemeine AI-Anwendungen gut geeignet sind, wurden sie nicht für die schnelle Echtzeit-Entscheidungsfindung für Roboterbewegungen und Objektinteraktion ausgelegt.
Heute habe ich gemacht, Die Entscheidung, unseren Zusammenarbeitsvertrag mit OpenAI
Figur zu verlassen im Nächste 30 Tage etwas hat noch niemand auf einem humanoiden
Erste reale Bereitstellung: Die Roboter von Abbildung KI werden bereits verwendet.
Im Dezember 2024 wechselte AI von der Forschung auf den Einsatz in der realen Welt, indem sie seinen ersten humanoiden Roboter liefern auf die Website eines kommerziellen Kunden. Dieser Meilenstein markierte einen wichtigen Schritt, um die Praktikabilität humanoischer Roboter jenseits der kontrollierten Laborumgebungen zu beweisen.. Der Ansatz von Abbildung AI konzentriert sich auf die kommerzielle Anwendung der realen Welt und testet, wie humanoide Roboter mit menschlichen Arbeitnehmern in Industrie-und Dienstleistungsumgebungen arbeiten können. Roboter-Anpassungsfähigkeit
Eine der größten Herausforderungen bei humanoiden Robotik war es, Roboter zu interagieren und Aufgaben auszuführen, die sie nicht waren ausdrücklich ausgebildet für. Helix löst dieses Problem durch ein VLA-Modell (Vision-Sprache-Action), mit dem Roboter ihre Umgebung analysieren, gesprochene Anweisungen interpretieren und den besten Ansatz zur Ausführung einer Aufgabe ermitteln können. Erklären: „Helix zeigt eine starke Verallgemeinerung von Objekten und kann Tausende neuartiger Haushaltsgegenstände mit unterschiedlichen Formen, Größen, Farben und Materialeigenschaften aufnehmen Im Training einfach durch die natürliche Sprache.”und sortieren Objekte zwischen ihnen-eine Fähigkeit, die potenzielle reale Anwendungen erheblich erweitert. Lokal verarbeitet, die Latenz reduziert und Roboter ohne konstante Internetkonnektivität autonom funktionieren.
Im Gegensatz zu chat-basierten KI-Skundige Anpassungen. OpenAIs Modelle, die sich bei der Textgenerierung übertreffen, fehlten die Präzision und Reaktionsfähigkeit, die für die Vision der Humanoiden-Automatisierung von Figur AI erforderlich war. Durch die Entwicklung einer internen KI konnte das Unternehmen seine Systeme speziell für Roboter-Denken, räumliches Bewusstsein und adaptive Kontrolle optimieren. >
Mehrere Hauptakteure entwickeln aktiv humanoide Roboter, aber ihre Ansätze und Prioritäten variieren. Teslas Optimus konzentriert sich in erster Linie auf die Fabrikautomatisierung, wobei frühe Prototypen strukturierte Montage-Linien-Aufgaben unter hochgesteuerten Bedingungen ausführen. Agility Robotics’Ziffer wurde für den Lagerbetrieb entwickelt, insbesondere für die Behandlung von Logistik und Paketbewegung..wikipedia.org/wiki/atlas_ (Robot)”> Atlas-Roboter konzentriert kommerzieller Einsatz. Während jedes dieser Unternehmen verschiedene Aspekte der humanoiden Robotik voranschreitet, wird die Abbildung AI einzigartig positioniert, indem sich auf allgemeine Humanoide konzentriert, die in mehreren Umgebungen, einschließlich Dienstleistungsbranchen, kommerzieller Operationen und potenziellem Häuser in der Zukunft, funktionieren können.
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[eingebetteter Inhalt]Herausforderungen, die noch gelöst werden müssen.
Trotz der mit Helix gemachten Fortschritte sind humanoide Roboter immer noch Weit davon entfernt, vollständig autonome Assistenten zu sein, die in der Lage sind, ein Szenario ohne menschliche Intervention zu bewältigen. Eine der größten verbleibenden Hürden ist die feinmotorische Steuerung-während Helix es Robotern ermöglicht, unbekannte Objekte zu manipulieren, die felende Präzision erfordern, wie z. unstrukturierte Umgebungen. Während Helix eine bessere Objekterkennung und-interaktion ermöglicht, können reale Räume unvorhersehbar sein, mit Hindernissen, Beleuchtungsänderungen und menschliche Bewegungen, die sich auf die Art und Weise auswirken, wie ein Roboter seine Handlungen anpassen muss. Weitere AI-Verbesserungen sind erforderlich, um sicherzustellen, dass humanoide Roboter in dynamischen, nicht geschriebenen Einstellungen zuverlässig arbeiten können. , Figure AI setzt eine strategische Wette auf humanoide Roboter, die zu einem praktikablen Bestandteil der Belegschaft in Handels-und Serviceeinstellungen werden. Im Gegensatz zu den starre, vorprogrammierten Robotern, die traditionell in der Herstellung verwendet werden, sind Helix-betriebene Roboter so konzipiert, dass sie in Echtzeit lernen, zusammenarbeiten und mit unterschiedlichen Aufgaben umgehen, ohne umfangreiche Umschulungen zu benötigen. Seien Sie entscheidend für die Bestimmung, ob humanoide Roboter von experimentellen Prototypen zu weit verbreiteten kommerziellen Lösungen übergehen können. Die Fähigkeit, ohne Cloud-Abhängigkeit und die Einführung der Zusammenarbeit mit Multi-Robot-Zusammenarbeit zu funktionieren