Deepseek, das chinesische KI Das Unternehmen kämpft mit Problemen mit der Serverkapazität und lässt den Entwicklern den Zugriff auf seine weit verbreiteten Modelle unsicher. Die Beschränkung, die neue Kreditkäufe für die API-Nutzung verhindert, hat bestehende Bedenken hinsichtlich langsamer Inferenzgeschwindigkeiten, Sicherheitsrisiken und regulatorischer Prüfung in Bezug auf die Erweiterung von Deepseek in westlichen Märkten beigetragen. Um weitere Störungen zu vermeiden, bestätigte Deepseek auf seiner offiziellen Website, dass es die API gestoppt hat Aufladungen zur Verhinderung einer breiteren Serviceinstabilität, obwohl vorhandene Credits gebrauchbar bleiben. > Das Unternehmen erklärte: „Aufgrund aktueller Serverressourcenbeschränkungen haben wir Vorübergehend suspendierte API-Service lädt die potenziellen Auswirkungen auf Ihren Betrieb auf. Bestehende Guthaben können weiterhin für Anrufe verwendet werden. Wir schätzen Ihr Verständnis!”
Während kein offizieller Zeitplan für die Auflösung angegeben wurde, signalisiert die Aufhängung, dass Deepseek Schwierigkeiten hat, mit der überwältigenden Nachfrage Schritt zu halten, die der schnellen Einführung seines Modells folgte.
Die API-Aufhängung fügt die anhaltenden Schwierigkeiten der in den USA ansässigen Entwickler bei, die versuchen, die KI von Deepseek zu integrieren. Als kostengünstige Alternative zu anthropischem und OpenAI haben Leistungsprobleme die Akzeptanz geplagt. Sein Unternehmen, das mit KI den Patienten bei der Bekämpfung verweigerter Versicherungsansprüche hilft, versuchte, Deepseeks Modelle über mehrere Cloud-Anbieter zu führen.://www.businessinsider.com/deepseek-ai-cloud-infrastructure-struggles-performance-isues-2025-2″> Business Insider . „Die anderen waren zu langsam oder unzuverlässig.-Distill-Llama-70b/Anbieter”> Die Modelle von Deepseek wurden mit deutlich reduzierten Geschwindigkeiten auf Wolkenanbietern von Drittanbietern in der USA, in den meisten Fällen nur ein Drittel der beabsichtigten Geschwindigkeit. Native API als Problemumgehung für langsame Cloud-Dienste stand bereits vor der Aufhängung von Aufladungen mit Problemen. Am 26. Januar ging Deepseeks API offline, nachdem das Unternehmen als „böswilliger Angriff“ bezeichnete.//www.linkedin.com/in/t3gg/Recent-aktivität/all/”>funder Theo Browne hatte Deepseeks Modelle für getestet Monate Bevor die weit verbreitete Einführung zur API-Instabilität führte. Deepseek-AI-Cloud-Infrastruktur-Supruggles-Performance-Issues-2025-2″> Business Insider . „Es dauert 100-mal länger, um eine Antwort zu generieren als jeder herkömmliche Modellanbieter.“
Obwohl Deepseek den Zugriff auf seine API seitdem teilweise wiederhergestellt hat, melden Entwickler weiter Fast unbrauchbar. Regulatorische Bedenken haben die Herausforderungen von Deepseek
Noch vor dem Einfrieren der API, Sicherheitsrisiken und regulatorische Prüfung haben einige Unternehmen dazu gebracht, die Modelle von Deepseek zu zögern, die die KI von Deepseek in den staatlichen Agenturen aufgrund von Bedenken hinten, die aufgrund von Bedenken hinten, übernommen wurden. Datensicherheit und potenziellen Missbrauch, und die US-Marine hat ähnliche Einschränkungen erlassen.
Pukar Hamal, CEO, CEO von Security Pal, äußerte Zweifel an Deepseeks Rentabilität für Unternehmenskunden. „In dem Moment, in dem ein Startup an ein Unternehmen verkaufen möchte, möchte ein Unternehmen wissen, wie Ihr genaues Datenarchitektursystem aussieht. Wenn sie sehen, dass Sie sich stark auf einen von Chinas hergestellten LLM verlassen, können Sie es nicht verkaufen.”Der Chatbot von Deepseek fehlte 100% der Sicherheitstests, um AI-Jailbreaks zu verhindern. Cybersecurity-Exploits. > Microsoft und OpenAI profitieren von Deepseeks Kämpfen
als Deepseek gilt mit Serverinstabilität und API-Beschränkungen, Branchengiganten Openai und Microsoft nutzen die Situation, indem sie ihre eigenen KI-Angebote verstärken und gleichzeitig die Praktiken von Deepseek untersuchen. Microsoft hat auch begonnen, mit OpenAI zu untersuchen, ob Deepseek möglicherweise die Schulungsdaten von OpenAI in seinem Entwicklungsprozess missbraucht hat.
OpenAI hat aggressiver reagiert, indem er O3-Mini startete, ein billigeres und effizienteres KI-Argumentationsmodell, mit dem Entwickler aufgrund von Preisbedenken auf Deepseek wechseln sollen. Der Umzug wird weithin als präventive Anstrengung angesehen, um Deepseeks Marktbeziehung zu untergraben. Investition in OpenAI. Die Entscheidung spiegelt ein breiteres Zögern unter großen Unternehmen wider, chinesische KI-Modelle aufgrund von regulatorischen Unsicherheiten und Sicherheitsbedenken zu verabschieden. Die API-Suspension Deepseek steht ebenfalls vor einer erhöhten regulatorischen Prüfung. US-Beamte untersuchen, ob Deepseek Exportbeschränkungen umsetzt hat, um Hochleistungs-AI-Chips durch Dritte in Singapur zu erwerben. Betrieb großer KI-Modelle. Berichte deuten jedoch darauf hin, dass Deepseek diese Chips durch indirekte Lieferketten erhalten hat und Fragen zu Lücken in den US-Exportkontrollrichtlinien aufgeworfen haben. KI-Markt, auf dem Unternehmen wie Deepseek völlig unabhängige AI-Ökosysteme entwickeln und die regulatorische Aufsicht noch schwieriger machen.
Cloud Anbieter und Entwickler stellen sich den Grenzen von Deepseek an
Trotz der anhaltenden technischen Kämpfe von Deepseek suchen Cloud-Anbieter und KI-Startups immer noch nach Möglichkeiten, seine Modelle zu integrieren-obwohl mit zunehmender Vorsicht. > AI Hardware Company COQ, das sich als Konkurrent von Nvidia positioniert, hat sich entschieden, das Argumentationsmodell von Deepseek zu verwenden, um die Lama von Meta zu verbessern KI, anstatt die Modelle von Deepseek nativ zu laufen.
(GREQ ist auf Sprachverarbeitungseinheiten (LPUs) spezialisiert, die sich von den Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) von NVIDIA (GPUs) unterscheiden. Im August 2024, GROQ Erhöhen Sie beeindruckende 640 US-Dollar Millionen In einer Serie D-Finanzierungsrunde unter der Leitung von BlackRock Private Equity Partners.)
Inzwischen Baseten, ein AI-Cloud-Infrastrukturanbieter, hat verschiedene Bereitstellungsmethoden getestet Optimieren Sie Deepseeks Inferenzgeschwindigkeit . CEO Tuhin Srivastava gab bekannt, dass Basetens Einsatz vor Deepseeks API-Ausfall des API am 26. Januar tatsächlich schneller war als Deepseeks eigene API. Um 150% nach dem Hinzufügen von Deekseek-Modellen, während sich die Anmeldungen der neuen Nutzer allein im Januar um 400% stiegen. Die Zahlen legen nahe, dass die Nachfrage nach erschwinglichen KI-Modellen trotz technischer Einschränkungen hoch bleibt. Mit dem Versuch, Deepseeks Grenzen zu umgehen, erwägen andere, sich ganz davon abzuziehen. Die vorübergehende Aussetzung von API-Service-Top-ups hat zu Fragen zur langfristigen Zuverlässigkeit von Deepseek geführt. Einige Entwickler befürchteten, dass diese Probleme zu wiederkehrenden Problemen werden könnten. Entwickler sind immer noch bereit, mit Deepseeks Modellen zusammenzuarbeiten. Zum Beispiel sagte Neal Shah von Offforce Health, dass leichte Verzögerungen bei der Versicherungsversicherung Beschwerden überschaubar sind. Für AI-Anwendungen, die Reaktionen in Echtzeit erfordern, wie z. B. automatisierter Kundendienst oder Sprachinteraktion Unternehmen im Namen von Patienten, ein Anwendungsfall, der die KI verlangt, mit menschlicher Gesprächsgeschwindigkeit zu arbeiten. Wenn sich die API-Geschwindigkeiten und die Stabilität von Deepseek nicht verbessern müssen, muss sein Unternehmen zu einem anderen Anbieter wechseln. Infrastrukturherausforderungen in der KI-Branche. Mit zunehmender Nachfrage nach großsprachigen Modellen müssen KI-Anbieter in der Lage sein, ihre Infrastruktur zu skalieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Während einige politische Entscheidungsträger argumentieren, dass die Einschränkung chinesischer KI-Modelle eine nationale Sicherheitspriorität darstellt, befürchten andere, dass das Blockieren des KI-Zugangs vollständig zu technologischer Isolation führen könnte und die globale Zusammenarbeit schwieriger erschwert. Aber instabile Option für Startups. Wenn es Skalierbarkeitsprobleme, Sicherheitsrisiken und behördliche Bedenken lösen kann, könnte es ein ernsthafter Konkurrent für OpenAI und Anthropic werden. Wenn jedoch die API-Instabilität und die US-Handelsbeschränkungen bestehen, kann ihre Präsenz in westlichen Märkten stark eingeschränkt sein.
