Die Annahme, dass künstliche Intelligenz in einem schnellen Tempo ersetzt wird Index .
Der Bericht basiert auf Millionen von Interaktionen mit dem Claude-AI-Modell, legt nahe, dass KI eher als Mitarbeiter als als autonomer Arbeiter verwendet wird. 57% der AI-unterstützten Arbeiten fallen unter Augmentation-wo die KI die menschliche Produktivität verbessert, während nur 43% der Aufgaben eine vollständige Automatisierung beinhalten. Über Spekulationen hinaus und in reale Auswirkungen.
, sodass externe Forscher die im Bericht beschriebenen Trends analysieren und überprüfen können. KI wird weitgehend als Support-Tool als als Ersatz für menschliche Arbeitskräfte integriert. > Softwareentwickler und-autoren führen die KI-Einführung
Der Wirtschaftsindex kategorisiert die Einführung der KI in verschiedenen Stellenangeboten und stellte fest-Anthropic-Economic-Index”> Software-Ingenieure sind die größten Benutzer von AI . 37,2% aller aufgezeichneten KI-Interaktionen stammen aus programmierenden Aufgaben, bei denen Entwickler KI zum Debugieren, Optimieren von Code und Fehlerbehebung mit Softwareproblemen verwenden.
Dies deutet darauf hin, dass KI genutzt wird, um die Effizienz zu verbessern, anstatt Programmierer direkt zu ersetzen. Ai-unterstützte Aufgaben. Diese Fachleute verwenden häufig KI, um Entwürfe zu generieren, Text zu bearbeiten und Inhalte zu strukturieren, aber die vollständige Kontrolle über die Fertigstellung ihrer Arbeit behalten. Dies richtet sich an breitere Trends in der Kreativbranche, bei denen KI eher als Assistent als als vollständiger Ersatz verwendet wird. wp-content/uploads/2025/02/Ai-eidsage-by-job-in-2025-via-Anthropic-1024×1017.jpg”> Quelle: Anthropic
Andere Bereiche wie Geschäftstätigkeit, Rechtsarbeit, Rechtsarbeit, und finanzieren, zeigen eine moderate KI-Einführung, aber Sektoren, die auf körperliche Arbeit abhängig sind-wie Bau, Gesundheitswesen und Landwirtschaft-haben praktisch keine KI-Präsenz. Die Einschränkungen der KI in realen physischen Aufgaben bleiben in diesen Branchen ein Hindernis für die Automatisierung. Der Bericht von Anthropic macht einen wichtigen Unterschied zwischen AI-Augmentation und Automatisierung.
Augmentation bezieht sich auf Aufgaben, bei denen KI zusammen mit Menschen arbeitet, um die Produktivität zu verbessern, z. B. Vorschläge, Forschungshilfe oder Debugging-Code. Die Automatisierung hingegen beschreibt Fälle, in denen KI eine vollständige Aufgabe erledigt, z. B. Transkription oder Formatierungsdokumente. Hin und Her-sind momentan subtil und aufgetaucht”, sagte Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic und Politik. Base64, r0lgodlhaqabaaaaaach5baekaaaaaaaaaaaaaaaTaeaow==”> Quelle: Anthropic
Dies zeigt die Flüssigkeitsnatur der Integration von AI in Arbeitsumgebungen, in der sich seine Rolle abhängig von der Komplexität der Aufgabe immer noch weiterentwickelt,. P>
AIs Auswirkungen auf Löhne und Arbeitssektoren
Der Wirtschaftsindex beleuchtet auch, wie die Einführung von KI mit den Arbeitsplätzen korreliert. Im Gegensatz zu den Erwartungen, dass KI zuerst niedrigere Arbeitsplätze ersetzen würde, zeigen die Daten, dass KI am häufigsten in Berufen mit mittlerer bis hoher Lohn verwendet wird.
Jobs, die spezialisiertes Wissen und analytisches Denken erfordern, wie Programmierung und Datenwissenschaft, sehen Sie zu einem viel höheren Niveau der KI Im Einzelhandel, Gastfreundschaft und Lebensmittelservice zeigen nur wenig KI-Akzeptanz, vor allem, weil diese Rollen eine praktische körperliche Arbeit beinhalten, die KI noch nicht effektiv ausführen kann.
Quelle: Anthropic
Inzwischen , Hochlohnberufe in Recht, Medizin und Führungskräften zeigen ebenfalls eine relativ niedrige Einführung von KI, wahrscheinlich aufgrund der regulatorischen Hindernisse und der komplexen, hohen Art der Entscheidungsfindung in diesen Bereichen.
Der Bericht deutet darauf hin, dass KI die Art der Arbeit an Weißkragen verändert, indem sie spezifische Aufgaben automatisieren und gleichzeitig die Kontrolle über die endgültige Ausgabe verändern, anstatt die Arbeiter mit niedrigem Einkommen zu verdrängen. Dieser Einblick ist der Schlüssel für politische Entscheidungsträger und Geschäftsführer, die versuchen, die langfristigen wirtschaftlichen Auswirkungen der KI zu antizipieren. Arbeitskräftestudien, die auf Umfragen oder Marktprojektionen angewiesen sind, basiert der Wirtschaftsindex von Anthropic auf realen Daten, die über sein internes Analyse-Tool, clio .
Dieses System kategorisiert Millionen von Claude-Interaktionen und greift sie auf Job-Klassifizierungen zu, basierend auf der o*Net-Datenbank , eine breite Der anerkannte berufliche Rahmen, der vom US-Arbeitsministerium beibehalten wurde. Das Werkzeug filtert nicht arbeitsbezogene Interaktionen und kategorisiert die KI-Verwendung auf der Grundlage der beruflichen Relevanz, um eine genaue Reflexion darüber zu gewährleisten, wie KI die Arbeitsplatzdynamik beeinflusst. Daten: Image/gif; Base64, r0lgodlhaqabaaaaaach5baekaaaaaaaaaaaaaaicaaaow==”> Quelle: Anthropic
Deep Ganguli, der Anthropics Societal Impacts Team anführt, betonte die Bedeutung dieses datenmorientierten Ansatzes. „Wir würden dieses Problem mehr im Auge lieben.“ Er fügte hinzu: „Wir wollen herausfinden, wie sich die KI-Industrie für den Rest der Welt lesbar machen sollte.“
, während die AI-Adoption weiterhin geht Wachstum, Clios Fähigkeit, Veränderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen
Einer der bestimmenden Aspekte der Forschung von Anthropic ist das Engagement für Transparenz. Während die meisten KI-Unternehmen Benutzerinteraktionsdaten proprietär halten, hat Anthropic Open-Sourced seinen Datensatz , wodurch Forscher die realen World von AI von AI analysieren können Effekte unabhängig. Dieser Schritt setzt einen Präzedenzfall für andere KI-Unternehmen fest, um mehr Sichtbarkeit darüber zu erhalten, wie ihre Modelle verwendet werden. Daraus ergeben sich durch Aussagen, die Unternehmen machen, aber einige davon ergeben sich durch Daten.”Die Entscheidung, KI-Nutzungsdaten freizugeben Arbeitskräfte im Gegensatz zu herkömmlichen Belegschaftsstudien, die auf Umfragen oder Marktprojektionen angewiesen sind, basiert der wirtschaftliche Index von Anthrop auf reale Daten, die durch das interne Analyse-Tool Clio gesammelt werden. *NET-Datenbank, ein allgemein anerkanntes berufliches Rahmen, das vom US-amerikanischen Arbeitsministerium aufrechterhalten wird. Basierend auf der beruflichen Relevanz, um eine genaue Reflexion darüber zu gewährleisten, wie die KI die Dynamik der Arbeitsplatz beeinflusst.”Wir würden mehr Augen auf dieses Problem lieben.”Er fügte hinzu:”Wir wollen herausfinden, wie sich die KI-Industrie für den Rest der Welt lesbar machen sollte.” Wenn die Annahme von KI weiter wächst, wird die Fähigkeit von Clio, Veränderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen haben die Notwendigkeit empirischer Daten hervorgehoben, um die politischen Entscheidungen zu leiten.
Während aktuelle Daten darauf hindeuten, dass KI hauptsächlich dazu verwendet wird, menschlichen Arbeitnehmern zu helfen, anstatt sie zu ersetzen, bleibt die Zukunft der KI in der Belegschaft ungewiss.-Schance-Argumentation und autonome Entscheidungsfindung könnten das Gleichgewicht zu mehr Automatisierung im Laufe der Zeit verlagern. Übergang geschieht. Wird diese Änderungen in Echtzeit verfolgen. Wenn sich KI-Adoptionsmuster entwickeln unterscheiden sich von den vorherrschenden Befürchtungen einer weit verbreiteten Arbeitsplatzverschiebung. Durch die Konzentration auf Augmentation und nicht auf die volle Automatisierung ändert die KI die Funktionsweise von Jobs, anstatt sie insgesamt zu eliminieren.
Für Unternehmen bedeutet dies, dass die effektivsten KI-Strategien möglicherweise nicht das Ersetzen von Mitarbeitern beinhalten, sondern sie mit AI-verstärkten Tools ausstatten, um die Produktivität zu steigern.
