OpenAI hat sein GPT-4O-Modell aktualisiert und seine Fähigkeit verbessert, mit STEM-bezogene Abfragen umzugehen, visuelle Daten zu interpretieren und neuere Wissen in seine Antworten einbezieht.
Das neueste Update erweitert die Schulungsdaten des Modells von November 2023 bis Juni 2024, sodass es eine breitere Reihe aktueller Themen mit größerer Genauigkeit verarbeiten kann. Neben diesen technischen Fortschritten hat OpenAI den Konversationsstil des Modells angepasst, indem er die Verwendung von Emojis in gelegentlichen Interaktionen erhöht hat. Risiken in der schnellen AI-Entwicklung
Laut OpenAI bietet das raffinierte Modell „reichere Erkenntnisse und genauere Anleitungen“ bei der Bewertung visueller Inhalte, wodurch es für Benutzer, die mit komplexen Diagrammen, technischen Schaltplänen und Datenvisualisierungen arbeiten, effektiver werden.
Die Verbesserungen verbessern auch die Zuverlässigkeit von GPT-4O in STEM-Feldern, in dem die KI-Modelle in der Vergangenheit Herausforderungen haben, insbesondere mit komplexen Problemlösungen. Bessere konzeptionelle Argumentation und technische Kenntnisse. Für Webergebnisse. und Codierung. Das Update verbessert die Fähigkeit des Modells, strukturierte logische und numerische Berechnungen zu verarbeiten, Bereiche, in denen frühere Iterationen gelegentlich falsche Ergebnisse lieferten.
OpenAI betonte diese Verbesserungen in seiner Ankündigung und erklärte: „GPT-4O ist jetzt besser in Mathematik-, Naturwissenschafts-und Codierungsproblemen, mit Gewinnen zu akademischen Evals wie GPQA und Mathematik. Die verbesserte Punktzahl bei MMLU-ein umfassender Benchmark für Sprachverständnis, Wissensbreite und Argumentation-spiegelt seine Fähigkeit, komplexere Probleme in allen Domänen anzugehen. Ai-unterstützte Problemlösung, insbesondere in Bereichen, die Präzision wie fortschrittliche Kalkül, Algorithmen für maschinelles Lernen und wissenschaftliche Simulationen erfordern. sind zentral für Felder wie Softwareentwicklung und theoretische Physik/p>
Während OpenAI nicht explizit angegeben hat, ob GPT-4O neue Fortschritte im strukturierten Denken enthält. genauere Bildanalyse und multimodales Verständnis
Das Update verbessert auch die Fähigkeit von GPT-4O, Bilder zu verarbeiten, sodass es zu einem fähigen Werkzeug zur Analyse räumlicher Beziehungen, der Interpretation technischer Diagramme und zur Bereitstellung Kontextbewusste Erkenntnisse basierend auf visuellen Eingaben.
OpenAI berichtete, dass GPT-4O bei multimodalen Bewertungsbenchmarks wie Mathvista und MMMU nun höher ist, was auf eine stärkere Leistung bei der Integration von textbasierten und visuellen Argumentation hinweist. Beachten Sie, dass „das aktualisierte Modell eher in der Interpretation räumlicher Beziehungen in Bild-Uploads und analysierten, komplexe Diagramme, Verständnis von Diagrammen und Grafiken und das Verbinden der visuellen Eingabe mit schriftlichem Inhalt.”Analysieren Sie visuelle Daten effektiver, was GPT-4O für Anwendungen in Engineering, Architektur und Datenwissenschaft nützlich macht, bei denen KI-Modelle Diagramme oder Schaltpläne mit hoher Genauigkeit verarbeiten und interpretieren müssen.
für Benutzer, die mit detaillierten technischen Zeichnungen arbeiten, Blaupausen oder mathematische Handlungen können nun detailliertere Einblicke in räumliche Layouts und numerische Beziehungen innerhalb visueller Daten bieten. von Bildern wie wissenschaftlicher Forschung, Geospatial Mapping und medizinischer Bildgebung. GPT-4Os Konversationsstil, der mehr Emoji-Einsatz in Antworten einbezieht. Das Unternehmen gab an, dass das Modell nun dynamisch Emojis in Interaktionen einbezieht, insbesondere wenn Benutzer sie bereits in ihren Nachrichten verwenden.
OpenAI erkannte die Anpassung in seiner Ankündigung an und erklärte: „GPT-4O ist jetzt ein bisschen enthusiastischer in seiner Emoji-Verwendung (vielleicht besonders, wenn Sie Emoji im Gespräch verwenden ✨)-Lassen Sie uns wissen, was Sie Denken Sie an. Wirkt sich nicht auf die Argumentationsfunktionen des Modells aus, signalisiert einen breiteren Trend, KI-Interaktionen natürlicher und menschlicher zu gestalten. Anpassungsoptionen für den Gesprächston in zukünftigen Iterationen. Eine Zeit, in der Openai zunehmend konkurrierende Konkurrenz durch konkurrierende KI-Entwickler ausgesetzt ist, insbesondere in den Bereichen Effizienz und Argumentation.
Deepseek, ein in China ansässiges KI-Unternehmen, hat kürzlich sein R1-Modell eingeführt, das starke Ergebnisse bei der Argumentation von Benchmarks gezeigt hat, während er auf einem Bruchteil der von den Modellen von OpenAI verwendeten Rechenressourcen arbeitete.
Deepseeks Effizienzansatz hat die Reaktionen von Branchenführern ausgelöst, darunter der CEO von OpenAI, Sam Altman, der den Wettbewerb anerkannte: „Wir werden offensichtlich viel bessere Modelle liefern und auch einige Veröffentlichungen anziehen.”p>
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Beyond Consumer Areace AI erweitert seine Reichweite in den öffentlichen Sektor mit Chatgpt Gov, einer Version seines Modells, die für die Verwendung von US-Bundesbehörden ausgelegt sind. 5 (IL5) Sicherheitsstandards, um die Einhaltung der Bundesvorschriften zu gewährleisten.
Das Modell wird derzeit im Fedramp-Akkreditierungsprozess durchgeführt, eine wichtige Voraussetzung für Cloud-Anbieter, die mit US-Regierungsbehörden zusammenarbeiten. GOV in Workflows des öffentlichen Sektors und besagt: „Wir sehen ein enormes Potenzial für diese Tools, die den öffentlichen Sektor bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen unterstützen. Frühe Pilotprogramme, die messbare Produktivitätsgewinne zeigen. > Mit der nächsten Welle von KI-Fortschritten am Horizont wird sich OpenAI wahrscheinlich auf die Skalierung seiner Modelle konzentrieren und gleichzeitig die Zuverlässigkeit in realen Anwendungen sicherstellen. Markt mit unterschiedlichen Optimierungsstrategien.