Die US-Marine hat eine interne Richtlinie herausgegeben, in der ihr Personal die Verwendung von Deepseek AI, eine in China ansässige künstliche Intelligenzplattform, untersagt, die Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken, potenziellen Datenschutzverletzungen und ethischen Fragen, die mit ihren Ursprüngen verbunden sind, anführten.
Das Verbot gilt sowohl für arbeitsbezogene als auch für den persönlichen Gebrauch und signalisiert die wachsende Prüfung der US-Regierung über in China entwickelte AI-Systeme. href=”https://www.secnav.navy.mil/doni/opnav.aspx”> operatives Navy (OPNAV)-Netzwerk weist die Mitglieder explizit an, „das Herunterladen, Installieren oder Verwenden des Deepseek-Modells in der jede Kapazität.”
An CNBC und erklärt, dass die Entscheidung mit der generativen KI-Richtlinie des Chief Information Officer der Marine übereinstimmt. , unterstrich die Sicherheitsrisiken, die Deepseek AI darstellen kann. Der Schritt spiegelt frühere Maßnahmen der US-Regierung gegen digitale Plattformen in der US-Regierung wider, wie die Beschränkungen, die TIKTOK für Regierungsangestellte über Bedenken hinsichtlich der von der App erfassten Daten der chinesischen Behörden auf Daten erhoben werden. Die Entscheidung der Marine kommt jedoch zu einer Zeit, in der der Einfluss von Deepseek Ai schnell wächst.
Die Plattform hat das kürzlich von OpenAIs ChatGPT in Apples App Store-Ranglisten übertroffen und unter den politischen Entscheidungsträgern Alarm darüber ausgelöst, wie viel Benutzerdaten nach China übertragen werden und ob das KI-Modell für Spionage genutzt werden könnte.
Deepseeks beispielloses KI-Wachstum erhöht die roten Fahnen
Deepseek Ais Aufstieg zur Bedeutung war ungewöhnlich schnell. Das jüngste groß angelegte Sprachmodell des Unternehmens, Deepseek R1, wurde als kostenloses Open-Source-KI-System eingeführt und behauptet, das O1-Modell von OpenAI für die Entwicklung von Aufgaben zu übereinstimmen oder zu übertreffen. Die Führungskräfte von
Deepseek haben erklärt, dass R1 nur auf 2.048 NVIDIA H800 GPUs trainiert wurde, einer von den China genehmigten Version der H100-Chips, die die USA unter Exportkontrollen platziert haben.
Das Unternehmen berichtete auch, dass das gesamte Modell mit einem Budget von nur 6 Millionen US-Dollar gebaut wurde, eine erstaunlich niedrige Zahl im Vergleich zu Hunderten von Millionen Dollar, die in der Regel erforderlich sind, um Modelle ähnlicher Raffinesse zu trainieren.
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. Die KI-Branchenführer und Cybersicherheitsexperten haben jedoch Zweifel an diesen Behauptungen aufgeworfen. Alexandr Wang, CEO von Scale AI, sagte in einem CNBC-Interview, dass Deepseeks Hardware-Zugriff wahrscheinlich weitaus größer ist als öffentlich bekannt gegeben. Sie können nicht darüber sprechen, weil es gegen US-Exportkontrollen verstößt”hat trotz der US-Beschränkungen Hochleistungs-GPUs auf Lager und es ermöglicht, seine Modelle in einer Skala zu schulen, die mit OpenAI, Google und Anthropic vergleichbar ist-Kompanien, die gemeinsam Milliarden von Dollar für das KI-Modelltraining ausgeben.
Spionagevorwürfe und nicht autorisierte Verwendung von OpenAI-Daten
Beyond Hardware-Bedenken untersucht auch, dass Deepseek möglicherweise gestohlene AI-Schulungsdaten von OpenAI verwendet. haben interne Sonden gestartet, um festzustellen, ob Deepseek Daten abkratzen, um Modellausgaben zu extrahieren und die Forschung von OpenAs zu replizieren. Deepseek hätte die Entwicklung von R1 mit minimalen öffentlichen Schulungsdaten schnell verfolgen können.
Die alarmierendste Behauptung, die Deepseek mit nicht autorisierter KI-Datenerfassung verbindet, ist mit dem mysteriösen Tod des OpenAI-Forschers Suchir Balaji verbunden. Balaji, ein 26-jähriger KI. tot in seiner Wohnung in San Francisco und innerhalb von 40 Minuten wurde es als Selbstmord regiert. Keine wirkliche Untersuchung, keine Anstrengungen, um die Punkte zu verbinden”, sagte Webb gegenüber CNBC . Lecks oder Cyber -Intrusionen./H3>
Das Verbot der US-Marine in Deepseek KI ist Teil einer breiteren militärischen Anstrengung, um die Verwendung ausländischer KI-Systeme mit unbekannten Datenverwaltungspraktiken zu begrenzen. Chatgpt für Sicherheitssensitive Aufgaben. Seien Sie ein Weckruf für Amerikas Tech-Unternehmen.”Die SoftBank zielte darauf ab, die KI-Infrastruktur in den USA aufzubauen, um den Fortschritten Chinas entgegenzuwirken. Das KI-Rennen wird sehr wettbewerbsfähig sein und wir können nicht selbstgefällig sein “, sagte er und betonte die Notwendigkeit einer stärkeren US-amerikanischen Investition in die AI-Sicherheit. Strong>
Bedenken hinsichtlich der Operationen von Deepseek sind nicht auf die Datenschutzbehörde des US-Italiens beschränkt, die Garante hat eine formelle Untersuchung gestartet Servern in China. Strong> AI-Exportkontrollen und die Zukunft der AI-Sicherheitspolitik
Die Deepseek-Kontroverse verstärkt die Forderungen nach strengeren AI-Exportkontrollen in den USA und in Europa. Die Gesetzgeber in Washington und Brüssel diskutieren neue Maßnahmen, darunter ein obligatorisches ChIP-Register, nach dem KI-Unternehmen ihre Verwendung von Hochleistungs-GPUs melden müssen, um groß angelegte Akquisitionen von eingeschränkter Hardware zu verhindern. Dringlichkeit der Erweiterung USA. AI-Infrastruktur als Reaktion auf Chinas Fortschritte. „Die USA brauchen viel mehr Rechenkapazität. Wir sprechen von einer Infrastrukturherausforderung auf nationaler Ebene. Wenn wir nicht schnell handeln, wird China nicht nur mit uns konkurrieren-sie werden führen”, sagte er. Chinas Einfluss auf die KI-Entwicklung, aber die breitere Herausforderung bleibt bestehen. wahrscheinlich bleiben ein wichtiger Streitpunkt in globalen technologisch-politischen Diskussionen.
