Deepseeks schneller Aufstieg in die oberen Ränge der künstlichen Intelligenz hat viele im Tech-Sektor erstaunt.
Auf der Oberfläche scheint es eine bemerkenswerte Leistung erreicht zu haben: Training eines hoch entwickelten Modells, das R1 namens R1, zu einem Bruchteil der typischen Kosten und mit weniger Rechenressourcen als führende westliche Labors.
wachsende Beweise deuten jedoch darauf hin, dass Deepseeks Behauptungen möglicherweise nicht die Realität widerspiegeln. Forscher, Journalisten und Branchenkenner fragen nun, ob die Leistungen des Unternehmens auf fortgeschrittene Ingenieurwesen herrühren oder ob sie sich auf geschmuggelte Hardware, gestohlene KI-Schulungsdaten und eine Propaganda-Kampagne, die von der chinesischen Kommunistischen Partei (CCP) (CCP) orchestriert wird, beruht. IMG Src=”https://winbuzer.com/wp-content/uploads/2025/01/deepseek-ccp.jpg”>
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Der Deepseek R1-Moment
Deepseek hat Anfang Januar weltweit die Aufmerksamkeit auf sich gezogen Übereinstimmende oder übertriffte OpenAs O1 für technische Benchmarks-bei einem bloßen Bruchteil der üblichen Schulungskosten. Die Führungskräfte wiesen auf 2.048 NVIDIA H800 GPUs als einzige verwendete Hardware hin und schätzte den Gesamtkosten auf weniger als 6 Millionen US-Dollar.
Dies war auffällig, als er gegen die Hunderte von Millionen, die von westlichen Labors zur Entwicklung ähnlicher KI-Modelle ausgegeben wurden. Das Training in modernen KI-Systemen erfordert enorme Rechenleistung.
Auch leichte Effizienzverbesserungen stammen aus inkrementellen Forschungsgewinnen über längere Zeiträume. Zweifel wuchsen, bis Alexandr Wang, CEO von Scale AI, am 24. Januar im Weltwirtschaftsforum sprach und gab bekannt, dass Deepseek möglicherweise weitaus fortgeschrittener als zulässt. Sie können nicht darüber sprechen, weil es gegen die US-Exportkontrollen verstößt. In den chinesischen Labors haben sie mehr H100 als die Leute denken. Die Realität ist, dass sie vor den vollständigen Sanktionen in Kraft traten, und jetzt nutzen sie sie, um ihre KI voranzutreiben.”H800-Einheiten-eine gedrosselte Version des H100, um die US-Sanktionen einzuhalten. Ausgabe. Deepseeks R1 kann seine Leistung einer illegal erhaltenen Hardware verdanken.
Die Frage, wie 50.000 H100-Chips in China gelandet sind, wirkt sich unter Handelsbeschränkungen, die die fortgeschrittene KI-Technologie aus den Händen der KPCh abhalten sollen p>
Anschuldigungen, dass Deepseek möglicherweise mehr als nur nicht autorisierte GPUs nach dem Tod von Suchbalaji , A 26 26, verstärkt hat, erworben hat.-YEAR-ALTER Ehemaliger OpenAI-Forscher gefunden am 26. November 2024 in seiner Wohnung in San Francisco .
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investigatives Journalist George Webb Has band Balajis Tod zum Tod des Balaji, um sich zum Tod des Balaji zu dem Tod zu versorgen, um sich zum Tod des Balaji zu dem Tod zu versorgen, um sich zum Tod des Balaji zu dem Tod zu versorgen, um sich zum Tod des Balaji zu verwandeln. Die Möglichkeit von AI-Datendiebstahl . Balaji spezialisiert auf KI-Modelltraining-Pipelines-eine Rolle, die ihm einen Einblick in die gebaut Aufbau seiner KI-Systeme, einschließlich Chatgpt. In einem Interview mit der New York Times Balaji behauptete, dass die Methoden von OpenAI die Wirtschaft für Ersteller von Inhalten destabilisieren könnten von der Ankunft der Behörden und lasse wenig Raum für tiefere Untersuchungen. Webb, der die mutmaßliche chinesische Spionage im KI-Sektor verfolgt hat, beschrieb, warum Balajis Fachwissen ihn zu einem Ziel hätte machen können:
„Balaji wurde in seiner Wohnung in San Francisco tot aufgefunden, und innerhalb von 40 Minuten wurde es regiert. ein Selbstmord. Keine wirkliche Untersuchung, keine Anstrengungen, um die Punkte zu verbinden. Wenn Sie sich jedoch ansehen, woran er arbeitete-Datenpipelines, WebGPT, Datensätze, die aufgehoben und wiederverwendet werden könnten-, sind die Auswirkungen erschüttert. Es gibt Flüstern, dass er gerade die Pfeife in der Flut wollte, wie die Trainingsdaten von Openai in die Hände von Deepseek gelangten.”
Was ist das Geheimnis der Deep-Such-Überhöhung aller KI-Konkurrenz?.co/pbrpkZiUpl”> pic.twitter.com/pbrpkZiUpl
-George Webb-Investigativer Journalist (@realgeorgewebb1) 29. Januar 2025
Selbst kleine Mengen an gestohlenen Daten oder Code können den Zeitplan für das Training von großen Systemen erheblich verkürzen und so erklären, wie Deepseek die Jahre komprimiert hat von ein paar Monaten. Wenn sich herausstellt, dass Deepseek sein R1-Modell für gestohlene OpenAI-Daten ausgebildet hat, würde dies einen der größten Unternehmensspionage-Operationen in der Geschichte bedeuten. Wir sprechen von KI im Wert von Milliarden, möglicherweise Billionen, die an ein staatlich unterstütztes Unternehmen in China übergeben werden. Balaji wusste etwas und jetzt ist er weg. Die Beamten haben sich abgelehnt, den Tod von Balaji öffentlich anzusprechen, was zu zusätzlichen Spekulationen führte. Dies ist ein starkes Beispiel dafür, wie hoch die Anteile an der AI-Forschung geworden sind-so weit, Forscher selbst in Gefahr zu bringen.
Deepseeks Aufstieg wird zunehmend als mit Chinas offiziellen Zielen angesehen, die westliche Wettbewerber in fortgeschrittenen Forschung und Entwicklung übertreffen. Staatliche Beteiligung. Medienberichterstattung:
„Sie nehmen Deepseek als Beweis für Chinas Stärke in AI vor, aber jeder, der versucht, ihre Ansprüche zu überprüfen, sieht, dass die Türen zugeschlagen werden. Es ist nur allzu vertraut: Hype Der lokale Champion, schließen Sie die fremde Prüfung und bezeichnen ihn als massiven Erfolg.”Geschwindigkeit, mit der Deepseek offenbar auf große GPU-Ressourcen zugegriffen hat-jeweils starre US-Exportkontrollen-, legt eine Ressourcenpipeline fest, die für eine typische kommerzielle Einheit nicht möglich wäre. Bei der Steigerung der einheimischen KI-Fähigkeiten charakterisiert
gleichzeitig die offizielle Messaging in Deepseek konsequent als unabhängiges Unternehmen, das die „Grenzen“ westlicher Sanktionen zeigt. Analysten argumentieren, dass diese Darstellung Chinas Ansehen in globalen technischen Kreisen fördert, auch wenn die Realität schwere staatliche Unterstützung und undurchsichtige Lieferketten beinhaltet. >
Enthüllungen über Deepseeks angeblichem Schmuggel von Nvidia H100 GPUs und die Gerüchte über den unbefugten Einsatz von OpenAI-Forschung haben Debatten unter politischen Entscheidungsträgern in den USA und in der Europäischen Union ausgelöst.
Die Offenlegung nach Maßstab Alexandr Wang-“Deepseek hat etwa 50.000 Nvidia H100 GPUs”-waren zu einer Zeit, in der die Gesetzgeber bereits Exportkontrollmechanismen überdenken. Vorgeschlagene Maßnahmen zur Verfolgung der Hardware für Hochleistungs-Computer. Skalierende Erwerbswesen, Kritiker weisen jedoch darauf hin, dass jedes Register durch Hongkong oder andere zwischenmediäre Knoten ausgewirkt werden kann darüber, ob lokale Unternehmen versehentlich Deepseeks Lagerbestand unterstützt haben. Warnen Sie, dass ein einseitiger Klemme das Risiko für die Kooperation der vorteilhaften Forschungskosten riskiert. Befürworter strengerer Regeln steuern, dass erweiterte KI-Hardware und Daten nicht nur kommerzielle Ressourcen, sondern strategische Vermögenswerte darstellen. In der Mitte sind Technologieunternehmen gezwungen, in einem zunehmend polarisierten Raum zu navigieren.