Das Startup von
Chinas künstlicher Intelligenz (KI) Deepseek schüttelt die Grundlagen der globalen Techmärkte und stellt die aufgeblasenen Bewertungen von US-amerikanischen Technologiegiganten in Frage.
Das am 10. Januar veröffentlichte R1-Modell des Unternehmens hat gezeigt, dass wettbewerbsfähige KI-Systeme mit einem Bruchteil der Ressourcen entwickelt werden können, die in der Regel von Branchenführern gefordert werden.
Dies hat Nasdaq 100 Futures am Montag gesendet. Während sich die Anleger mit den Implikationen auseinandersetzen, stellen einige eine dringende Frage: Hat Deepseek gerade die Blase der US-amerikanischen Tech-Aktienmärkte gebrochen? Base64, r0lgodlhaqabaaaaaach5baekaaaaaaaaaaaaaaaCtaeaow==”>
nvidia, das Poster-Kind des AI-Booms, sah, dass seine Aktien mehr als 13 als 13 als 13 % im Premarket-Handel .
Wie Deepseek R1 Chatgpt O1 unter Sanktionen übertrifft und die AI-Effizienz mit nur 2.048 GPUs neu definiert hat Geschäftsmodell. Spot im US-amerikanischen App Store von Apple nur wenige Tage nach seiner Veröffentlichung. Die App bietet Transparenz in ihren Argumentationsprozessen und wurde für ihre Fähigkeit gelobt, komplexe Abfragen effizient zu lösen. Benutzerbewertungen unterstreichen die Zugänglichkeit und Zuverlässigkeit im Gegensatz zu den ressourcenintensiven Ansätzen, die von US-amerikanischen Kollegen verfolgt wurden. Forschungspapier veröffentlicht von Deepseek. Diese GPUs, die absichtlich mit reduzierten Fähigkeiten zur Einhaltung der US-Exportbeschränkungen konzipiert wurden, stellten einzigartige Herausforderungen vor.
Doch die Ingenieure von Deepseek entwickelten neuartige Optimierungstechniken, um die Rechen-und Speicheranforderungen zu minimieren und Leistungsbenchmarks von 97,3% für Math-500 und 79,8% bei Aime 2024 zu erreichen.
Gründer Liang Wenfeng, Ein ehemaliger Hedgefonds-Manager beschrieb die Strategie des Unternehmens: „Wir schätzen, dass die besten inländischen und ausländischen Modelle möglicherweise eine Einfache der Modellstruktur und der Schulungsdynamik haben. Aus diesem Grund müssen wir viermal mehr Rechenleistung konsumieren, um den gleichen Effekt zu erzielen. Wir müssen diese Lücken kontinuierlich einschränken”[36KR]. Globale Tech-Aktien. ASML? QSEARCHTERMTE=ASML% 20HOLDING”> ASML Holding NV erlitt ebenfalls einen Rückgang von 11% , während die NASDAQ 100-Futures bis zum frühen Montag viermal so hoch wie durchdurchschnittlich verzeichneten. Die Anleger neu bewerten die finanziellen Grundlagen des AI-Sektors, die finanziellen Grundlagen des AI-Sektors, das Sektor der AI,, Dies hat im vergangenen Jahr ein signifikantes Wachstum der technischen Aktien getrieben. 1024″Height=”706″src=”https://winbuzer.com/wp-content/uploads/2025/01/asml-holding-20250127-pre-market-trading-1024×706.jpg”erstreckt sich über die USA hinaus, mit chinesischen KI-bezogenen Aktien wie Merit Interactive Co. Surging bis 20 % als Reaktion auf Deepseeks Erfolg . Das Hang Seng Tech Index stieg vor dem Neujahr des Mondes , der reflektiert wurde Optimismus über Chinas wachsende Präsenz in der KI-Innovation. Chinas Zugang zu fortgeschrittenen Technologien. Seit 2021 zielten diese Beschränkungen darauf ab, die Entwicklung wettbewerbsfähiger KI-Systeme in China zu verhindern, indem der Zugriff auf hochmoderne Hardware eingeschränkt wird. Einschränkungen. Durch die Konzentration auf Effizienz und nicht auf Brute-Rechenleistung zeigten die Ingenieure von Deepseek, wie Einschränkungen die kreative Problemlösung fördern können.
Yann Lecun, der Chef-AI-Wissenschaftler von Meta, lobte das Open-Source-Ethos hinter der Entwicklung von R1 und erklärte: „Deepseek hat von Open Research und Open Source (z. B. Pytorch und Lama von Meta) profitiert. Sie entwickelten neue Ideen und bauten sie auf die Arbeit anderer Menschen auf.”Unangenehme Fragen für US-amerikanische Technologieführer wie Meta und Microsoft, die Milliarden in die KI-Infrastruktur investiert haben. In Capex in diesem Jahr wachsen unsere KI-Teams erheblich und wir haben das Kapital, um in den kommenden Jahren weiter zu investieren.
Deepseeks Engagement für die Open-Source-Zusammenarbeit hat es von Branchenriesen unterscheidet. Durch die Veröffentlichung der Architektur-und Schulungsmethoden von R1 hat das Unternehmen Entwicklern weltweit ermöglicht, seine Arbeit zu replizieren oder zu verbessern.
Diese Transparenz steht im Gegensatz zu der proprietären Natur von Plattformen wie dem ChatGPT von Openai und zeigt eine potenzielle Verschiebung in Richtung zugänglicherer KI-Innovation. Führung wird nicht ausschließlich durch finanzielle Ressourcen definiert. Unabhängig davon, ob dies das Ende der US-amerikanischen Tech-Aktienmarktblase oder ein neues Kapitel im globalen KI-Wettbewerb darstellt, ist eine Sache klar: Die Spielregeln ändern sich.