Salesforce hat Agentforce 2.0 angekündigt , die zweite Version seiner KI-Agenten-Plattform. Aufbauend auf den Grundlagen seines Vorgängers erweitert Agentforce 2.0 die Rolle von KI-Agenten von CRM-bezogenen Aufgaben hin zu einer umfassenderen Workflow-Automatisierung und verbesserter Teamzusammenarbeit zwischen Abteilungen.
Durch die Integration von Technologien wie der Atlas Reasoning Engine und Data Cloud Dank der nahtlosen Funktionalität in Slack positioniert Salesforce Agentforce 2.0 als umfassendes Tool für die digitale Arbeit.
Die Plattform baut auf der Vorgängerversion auf, indem sie erweiterte Argumentationsfunktionen, konsolidierte Datenverarbeitung und tiefere Verbindungen zu integriert weit verbreitete Tools.
„Agentforce 2.0 übernimmt unsere revolutionäre digitale Arbeitsplattform Salesforce auf eine andere Ebene, mit neuen Argumentations-, Integrations-und Anpassungsfunktionen, die autonome Agenten mit einem noch nie dagewesenen Maß an Leistung steigern Intelligenz, Präzision und Genauigkeit“, sagte Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce.
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Moving Beyond CRM Workflows
The Agent Builder In Agentforce 2.0 können Benutzer benutzerdefinierte KI-Agenten mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache erstellen, sodass sie auch für nicht-technische Teams zugänglich sind. Durch die Nutzung vorgefertigter Fähigkeiten und Arbeitsabläufe können Benutzer Agenten entwerfen, die auf bestimmte Geschäftsaufgaben zugeschnitten sind, beispielsweise das Onboarding von Mitarbeitern oder die Verwaltung von Kundeninteraktionen.
Das Tool vereinfacht die Agentenerstellung durch die automatische Generierung relevanter Themen und Aktionen und ermöglicht so eine schnelle Bereitstellung und Anpassung an betriebliche Anforderungen.
Agentforce Agent Builder – Bild: Salesforce
Während sich die Vorgängerversion von Agentforce auf CRM-Aufgaben wie Lead-Qualifizierung und Kundenservice konzentrierte, erweitert die Version 2.0 ihre Anwendung auf Unternehmensfunktionen.
Die Plattform nutzt die Data Cloud von Salesforce, die Daten aus verschiedenen Quellen vereint, und die unternehmenseigene Atlas Reasoning Engine, die es KI-Agenten ermöglicht, komplexe Anfragen zu verarbeiten und detaillierte, transparente Antworten zu geben.
Salesforce sagt, dass Atlas durch die Verwendung rekursiver Logik und Wissensgraphen genaue Erkenntnisse liefert, begleitet von Inline-Zitaten, die den Ursprung seiner Daten nachvollziehen.
In der Royal Bank of Canada (RBC) Als früher Partner verlassen sich Berater auf die Engine, um Finanzportfolios zu analysieren und personalisierte Kundenempfehlungen zu geben. Mit integrierten Daten aus der Data Cloud von Salesforce sorgt RBC für eine effiziente und zuverlässige Entscheidungsfindung.
Agentforce 2.0 lässt sich direkt in Slack integrieren und bietet Teams KI-Unterstützung dort, wo sie bereits zusammenarbeiten. Eingebettete Agenten können dort Aufgaben wie das Abrufen von Dokumenten, Projektaktualisierungen und die Generierung umsetzbarer Erkenntnisse ausführen und so sowohl die Geschwindigkeit als auch die Effizienz steigern.
Unternehmen wie Accenture nutzen Agentforce bereits in Slack, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Erkenntnisse über Tableau zu gewinnen Dashboards und optimieren Sie Entscheidungsprozesse.
Agentforce Slack Integration (Bild: Salesforce)
Verfügbarkeit
Agentforce 2.0 wird voraussichtlich im Februar vollständig veröffentlicht 2025, aber viele seiner Funktionen werden schrittweise eingeführt. Fähigkeiten für Vertriebsentwicklung und Vertriebscoaching sind ab sofort verfügbar, beginnend bei 2 $ pro Gespräch.
Die semantische Ebene von Tableau ist jetzt ebenfalls zugänglich, wobei am 18. Dezember zusätzliche Tableau-spezifische Fähigkeiten eingeführt werden. Die Integration mit Slack steht im Mittelpunkt, mit Agentforce in Slack, Slack Actions in Agent Builder und Slack Enterprise Search Die allgemeine Verfügbarkeit ist für Januar 2025 geplant.
Derselbe Zeitplan gilt für die Erstellung von Agenten in natürlicher Sprache innerhalb von Agent Builder. Funktionen wie MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog und Topic Center sowie verbesserte Argumentation und Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden mit der vollständigen Einführung der Plattform im Februar 2025 folgen.
Im Wettbewerb KI-Plattformen: Google Agentspace und Microsoft AI Agents
Agentforce 2.0 von Salesforce steht im Wettbewerb mit großen Playern wie Google und Microsoft, die jeweils ihre eigenen anbieten eigener Ansatz zur Unternehmens-KI.
Googles kürzlich angekündigter Agentspace, der auf Gemini AI basiert, konzentriert sich auf die Konversationssuche und die Entdeckung von Unternehmenswissen. Es ermöglicht die Verarbeitung unstrukturierter Daten, die Bereitstellung multimodaler Erkenntnisse und die Integration in eine Vielzahl von Datenquellen.
Wichtige Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrollen und Compliance-Tools machen es besonders geeignet für Organisationen mit strengen Anforderungen an die Datensicherheit.
Die KI-Agenten von Microsoft legen Wert auf die Integration in sein Microsoft 365-Ökosystem und Microsoft 365 Copilot automatisiert Aufgaben in Anwendungen wie Teams und Outlook.
Microsoft hat in letzter Zeit weitere KI-Agenten hinzugefügt, beispielsweise einen Employee Self-Service Agent für HR-und IT-Workflows oder einen Dolmetscher-Agenten in Teams für mehrsprachige Kommunikation in Echtzeit. Mit dem Azure AI Agent Service können Entwickler ihre eigenen KI-gestützten Anwendungen anpassen und bereitstellen, um sie an spezifische Unternehmensanforderungen anzupassen.
Salesforce zeichnet sich durch ein eher CRM-zentriertes Design aus und nutzt MuleSoft-Konnektoren, um Workflows zu ermöglichen, die Systeme von Drittanbietern integrieren.
Agentforce 2.0 bietet jedoch auch branchenübergreifende Vielseitigkeit. In der Personalbeschaffung nutzen Unternehmen wie Adecco es bereits, um die Analyse von Lebensläufen und die Planung von Vorstellungsgesprächen zu automatisieren.
Im Finanzbereich nutzen Unternehmen wie RBC die Plattform, um Beratern Echtzeiteinblicke in Kundenportfolios zu bieten. Im Gesundheitswesen können die KI-Agenten dazu verwendet werden, Verwaltungsprozesse wie Patientenplanung und Schadensprüfung zu rationalisieren, sodass sich das Personal auf die Leistungserbringung konzentrieren kann.
Salesforce sagt, dass auch die Einzelhandelsbranche Agentforce einsetzt, um die Bestandsverwaltung zu verbessern Nachfrage und personalisieren Sie Kundeninteraktionen. Durch die Analyse von Kaufhistorien können KI-Agenten maßgeschneiderte Marketingkampagnen erstellen und automatisch auf Kundenanfragen reagieren.
Bewältigung ethischer und betrieblicher Herausforderungen
Der Aufstieg von KI-Agenten wirft Fragen zu ihrem ethischen Einsatz und den Auswirkungen auf die Belegschaft auf. Agentforce 2.0 wurde entwickelt, um menschliche Rollen durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben zu erweitern und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren. Salesforce legt Wert auf Transparenz und bietet Funktionen wie Inline-Zitate und aufsichtsrechtliche Sprachmodelle, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten.
Während Unternehmen KI-Lösungen in großem Umfang einführen, bleiben Herausforderungen wie Datensicherheit und Voreingenommenheit bei der Entscheidungsfindung wichtige Bedenken. Salesforce verspricht, sich den breiteren Bemühungen der Branche anzuschließen, Vertrauen und Verantwortlichkeit in KI-Systeme zu schaffen.
Salesforces Roadmap für Agentforce 2.0 listet kommende Updates im Februar 2025 auf, einschließlich mehrsprachiger Unterstützung und verbesserter Echtzeit-Datenverarbeitung.
