Nvidia unter der Leitung von CEO Jensen Huang hat einen strategischen Wandel in seinem Entwicklungszyklus für KI-Chips angekündigt und geht zu einem jährlichen Veröffentlichungsplan über. Dieser neue Ansatz wurde im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des ersten Quartals 2025 des Unternehmens bekannt gegeben. a>, was eine Abkehr vom bisherigen zweijährlichen Veröffentlichungsmuster darstellt.
Übergang zu jährlichen Veröffentlichungen
In Anlehnung an die Blackwell-Architektur wird Nvidia nun einen neuen Chip vorstellen Architektur jedes Jahr. Dieser Schritt folgt den jüngsten Veröffentlichungsmustern von Ampere im Jahr 2020, Hopper im Jahr 2022 und Blackwell im Jahr 2024. Analyst Ming-Chi Kuo früherer Bericht über die nächste Architektur, Rubin, die im Jahr 2025 erscheint, stimmt mit Huangs Ankündigung überein und deutet an, dass im nächsten Jahr eine R100-KI-GPU verfügbar sein könnte.
Huang betonte, dass die neuen KI-GPUs die elektrische und mechanische Abwärtskompatibilität beibehalten und sicherstellen, dass auf ihnen die gleiche Software wie auf ihren Vorgängern ausgeführt wird. Diese Kompatibilität ermöglicht es Kunden, innerhalb ihrer bestehenden Rechenzentren ohne nennenswerte Unterbrechungen von H100-auf H200-oder B100-GPUs umzusteigen. Huang hob auch die finanziellen Vorteile hervor, die die Nachfrage nach Nvidias KI-GPUs ankurbeln, und wies darauf hin, dass Unternehmen bestrebt seien, durch eine schnelle Aufrüstung ihrer Infrastruktur zu sparen und Einnahmen zu generieren.
Produktlinie erweitern
Zusätzlich zu KI-GPUs plant Nvidia, die Entwicklung von zu beschleunigen seine anderen Chips, einschließlich CPUs, Netzwerk-NICs und Switches, an den neuen jährlichen Rhythmus anzupassen. Huang erklärte: „Wir werden sie alle sehr schnell voranbringen“, was auf eine umfassende Erweiterung des Chip-Portfolios von Nvidia hindeutet.
Nvidias CFO erwähnte, dass der Automobilsektor die größte Unternehmensbranche innerhalb der Branche werden würde das Rechenzentrumssegment in diesem Jahr und verwies auf den Kauf von 35.000 H100-GPUs für sein vollständig selbstfahrendes System. Unterdessen werden Verbraucher-Internetunternehmen wie Meta voraussichtlich weiterhin starke Wachstumstreiber sein, wobei Meta plant, bis zum Jahresende über 350.000 H100-GPUs zu betreiben.
Finanzielle Leistung und Marktnachfrage
Nvidia meldete einen Gewinn von 14 Milliarden US-Dollar in einem einzigen Quartal, der größtenteils auf seine KI-Chips zurückzuführen ist , bekannt als Hopper, und der B200, bekannt als Blackwell, werden auch in Gaming-und Creator-GPUs verwendet. Huang erwähnte, dass die Nachfrage nach Nvidias KI-GPUs voraussichtlich für einige Zeit das Angebot übersteigen wird, da Unternehmen bestrebt sind, ihre Infrastruktur online zu stellen betonte, dass das nächste Unternehmen, das einen wichtigen KI-Meilenstein erreicht, bahnbrechende KI ankündigen darf, während das zweite Unternehmen nur eine geringfügige Verbesserung ankündigen wird. Einige Kunden haben über 100.000 H100-GPUs gekauft oder planen den Kauf.
