Microsoft erweitert seine NPU auf alle Surface-Geräte. Das Unternehmen arbeitet auch an einer NPU (Athena) für seine Rechenzentren. Der neue Chipsatz wird die KI-Fähigkeiten aller Produkte verbessern. Es hilft auch, Kosten zu senken und Zeit zu sparen.
Microsoft plant Berichten zufolge, seine AI Neural Processing Unit (NPU) auf alle seine Surface-Geräte zu bringen. Laut einem Bericht von The Information (über Thurrott), das Unternehmen beschleunigt die Arbeit zur Erweiterung seiner KI-Hardware-Chipsätze für seine Surface-Geräte sowie für seine Rechenzentren.
Quellen zufolge plant Microsoft, seine neuen NPU-Chips in die nächste Generation von Surface-Geräten einzubauen, um die KI-und ML-Fähigkeiten (maschinelles Lernen) zu beschleunigen, was eine entscheidende Komponente zur Leistungssteigerung ist neue KI-Funktionen wie die Aufgabenautomatisierung.
Derzeit ist das Surface Pro 9 mit dem Qualcomm-Prozessor das einzige Surface, das über eine Neural Processing Unit verfügt. Das Unternehmen arbeitet jedoch auch mit Intel und AMD zusammen, um die NPU in ihre Prozessoren zu integrieren.
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Auf der Rechenzentrumsseite arbeitet Microsoft seit 2019 an seiner eigenen NPU namens Athena, einem neuen Prozessor, der die Verwendung von Modellen für große Sprachen in seinen Produkten, einschließlich Bing, GitHub und Microsoft, erheblich verbessern wird 365, was Zeit und Geld spart und gleichzeitig die Abhängigkeit von KI-Hardware von Drittanbietern eliminiert.
Das Unternehmen hat mehr als 300 Personen, die an Athena arbeiten, wobei eine kleine Gruppe von Mitarbeitern von Microsoft und OpenAI den Chipsatz bereits testet. Microsoft erwartet, irgendwann im Jahr 2024 eine endgültige Version der KI-Hardware zu haben, aber es ist unklar, wann sie für Azure-Kunden verfügbar sein wird.
