TL;DR
要點:Google 已通知廣告商，直到 2026 年，廣告才會出現在其獨立的 Gemini 聊天機器人中。關鍵細節:該時間表將聊天機器人與搜索中的 AI Overviews 分開，後者已經貨幣化，而 Gemini 用戶最近增長了 30%。為什麼重要:這一延遲與 OpenAI 和亞馬遜形成鮮明對比，後者因在對話界面中積極測試廣告而面臨用戶的強烈反對。背景:谷歌預計 2026 年的資本支出將達到 750 億美元，這表明儘管戰略暫停，但仍需要長期的收入。
當競爭對手急於通過有爭議的實驗來通過人工智能交互獲利時，谷歌卻在其旗艦聊天機器人的商業化方面踩下了剎車。在 Adweek 報導的私人客戶簡報中，該公司告知各代理機構，Gemini 直到 2026 年才會上市。
這條時間表將聊天產品與 AI 搜索結果中的廣告區分開來，而後者已經實現了盈利，這標誌著戰略上的分歧。這一延遲發生之際，競爭對手正在努力在對話界面中定義可接受的廣告格式。
就在 OpenAI 在用戶反抗和強烈反對後禁用了針對在線零售商的建議幾天后與亞馬遜的對話式廣告計劃相比，谷歌似乎願意吸收大量資本支出 (CapEx)，以首先確保用戶信任。
促銷
長期遊戲:谷歌的 2026 年路線圖
谷歌推遲 Gemini 貨幣化的決定代表著對用戶習慣的精心考慮，而不是眼前的收入。了解該計劃的代理機構高管表示，雖然廣告投放的目標是在 2026 年推出，但具體格式和定價模型仍未確定。
谷歌的時間表遠非簡單的延遲，而是其人工智能廣告戰略的故意分歧。與此同時，該公司正在積極利用搜索中的人工智能概述來貨幣化，其中用戶意圖是明確的交易性的，同時保持對話式 Gemini 界面無廣告。
增長指標可能會支撐這種謹慎態度。 市場情報公司 Sensor Tower 的最新數據顯示，2025 年末，Gemini 的月度活躍用戶 (MAU) 在 8 月至 11 月之間飆升了 30%，大大超過 ChatGPT 同期 6% 的增長率。
新的“納米香蕉”圖像生成模型推動了這一收購高峰，事實證明，該模型對於吸引年輕人群至關重要。
Ammunition 首席戰略官凱利·赫爾珀恩 (Kelly Heilpern) 認為，這種深思熟慮的步伐可能最終會通過讓更複雜的廣告模型走向成熟來服務於行業的最佳利益。
正如她告訴 Adweek 的那樣，人工智能的對話性質為定位功能帶來了根本性轉變，遠遠超出了傳統的關鍵字關聯。由於用戶通過詳細的多輪查詢而不是靜態搜索詞與聊天機器人互動，品牌最終將能夠利用這種環境來提供超個性化的廣告活動。
這種基於對用戶即時意圖的深入理解的細化水平，有望為廣告商帶來比當前程序化方法更高的價值。
廣告的過早湧入可能會危及這一勢頭，特別是當用戶對聊天界面中的商業中斷表現出高度敏感時。從軌跡上看，增長率的差異表明，在打開收入水龍頭之前，Google 優先考慮的是佔領市場份額。
這些戰略選擇背後隱藏著巨大的財務現實。預計 2026 年將達到 75B 美元，貨幣化壓力巨大。然而，谷歌似乎決心避免讓其同行陷入“不惜一切代價增長”的陷阱。
資料來源:標準普爾，Sparkline。從 2015 年第一季度到 2025 年第二季度
為了重申這一立場，該公司在當前產品和未來願景之間劃出了一條強硬的界限。谷歌發言人證實，“Gemini Apps 聊天不會被用來展示廣告。”
廣告商對於將其品牌插入不可預測的生成環境仍持謹慎態度。如果沒有嚴格的護欄，人工智能在付費展示位置旁邊自信地陳述虛假信息的“幻覺”風險仍然是代理機構的主要擔憂。
通過將測試階段保持在內部，Google 避免了與對真實用戶進行 Beta 測試廣告產品相關的公共關係失誤。
Adweek 報導的私人簡報顯示，Google 已開始與代理合作夥伴設定期望，特別是在 2026 年推出 Gemini
在與多個廣告客戶通話時，公司代表概述了時間表，但故意含糊其辭地留下了運營細節，例如具體的廣告格式、定價結構和 Beta 測試協議。
至關重要的是，買家強調，這一路線圖與今年早些時候推出的 Google 人工智能驅動的搜索體驗中已經可見的“人工智能模式”完全不同。
“隱藏廣告”危機:OpenAI 和亞馬遜的挫折
谷歌的克制與 OpenAI 的動盪形成鮮明對比。上週，用戶對 Target 和 Peloton 等品牌直接出現在 ChatGPT 對話中的行為表示不滿。
爭議的核心在於工程團隊和最終用戶之間的語義脫節。雖然 OpenAI 將這些提示辯解為“應用程序建議”，但每月支付 20 美元的高級訂閱者將其視為侵入性商業中斷。
消費者產品主管 Nick Turley 試圖通過澄清集成的技術性質來平息騷動，他表示“沒有針對廣告的實時測試，您看到的任何屏幕截圖要么不是真實的，要么不是廣告。”
儘管遭到否認，但強烈反對迫使我們立即採取行動。逆轉。 OpenAI 再次完全禁用了該功能。該公司的首席研究官 Mark Chen 解決了推出帶來的直接摩擦，他表示:
“我同意任何感覺像廣告的東西都需要小心處理，但我們做得不夠。我們在提高模型精度的同時關閉了這種建議。”
雖然普通消費者迷失了方向，但這裡的技術細微差別是重要的。 OpenAI 的“應用程序建議”由 Stripe 的Agentic Commerce Protocol提供支持，Stripe 是一個旨在促進直接交易而不是顯示傳統程序化廣告的系統。
在結構上，該系統依賴於“共享支付代幣”來允許 AI 代理完成用戶的購買
這種架構繞過了谷歌主導的廣告網絡，目標是從交易價值中分得一杯羹，這種模式理論上可以提供更高的利潤，但需要更深的用戶信任。
當 OpenAI 撤退以改進其方法時，亞馬遜正在為 Alexa+ 採取更積極的策略。儘管該服務每月收取 19.99 美元的訂閱費，但該公司計劃將 s 直接注入對話式交流中。
亞馬遜首席執行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 將這種“雙重浸入”模式描述為對消費者體驗的好處:
“我認為，隨著時間的推移，隨著人們參與更多的多輪對話，廣告將有機會發揮幫助人們發現發現的作用。”
然而，隱私倡導者認為，將語音交互貨幣化會給助手帶來一種不正當的激勵，促使其將對話引向商業結果，而不是有幫助的答案。
情報經濟學:為什麼免費人工智能正在終結
這些不同策略的背後隱藏著一個共同的經濟要求:生成式人工智能“免費午餐”時代的結束。推動這一變化的是向Gemini 3 Pro等代理推理模型和GPT-5.1等OpenAI最新迭代的轉變，這導致推理成本激增。
與檢索現有網頁的傳統搜索不同，推理模型會生成複雜的多步驟思維鏈。生成這些鏈需要每個查詢呈指數級增長的計算能力，從而不可避免地需要廣告支持的補貼或高昂的訂閱費用。
Google 的 2026 年資本支出預測為 75B 美元，凸顯了維持基礎設施領先地位所需的投資規模。相比之下，OpenAI 預計 2024 年將損失 50 億美元，這主要是由這些計算成本造成的。
該行業因此正在從“程序化展示”（按展示次數付費）轉向“代理商務”，即廣告商為完成的操作付費。
OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 在之前的財務評論中直言不諱地談到了這種轉變的必要性。
這種轉變從根本上重新定義了“.”的概念。在代理世界中，品牌不僅僅購買橫幅；還購買橫幅。它購買人工智能的“推薦”或直接滿足用戶請求的能力。
Google 全球廣告副總裁 Dan Taylor 強調了品牌可用的潛在庫存的巨大規模，聲明:
“人工智能模式查詢的時間幾乎是原來的兩倍與傳統的搜索查詢一樣，存在引入廣告商的廣泛機會，並將其置於消費者面前，讓他們樂於發現新事物。
對於品牌來說，吸引力在於“超個性化”，根據用戶在對話中直接、明確的意圖來定位用戶。
然而，這種效率是以中立為代價的。隨著人工智能助手成為商業的主要看門人，客觀答案和付費展示之間的界限變得模糊，這給監管機構帶來了挑戰，並侵蝕了谷歌等平台目前試圖維護的信任。
