OpenAI 推出了專用的“購物研究”界面，由其未發布的 GPT-5 迷你模型的專用版本提供支持。該工具可立即向所有用戶開放，利用強化學習來策劃個性化的買家指南。
它的目標是用交互式、對話式發現取代傳統搜索引擎。然而，與 Google 和 Perplexity 的激進新工具不同，OpenAI 的產品目前缺乏直接結帳功能。這迫使用戶離開平台來完成購買——這是其控制整個交易循環野心的戰略暫停。
GPT-5 Mini 用於“研究優先”架構
在幕後，該系統依賴於“GPT-5 mini”，這是 OpenAI 旗艦模型系列之前未發布的迭代，專門針對商業進行了微調。
與經常產生幻覺產品規格或發明定價的通用模型不同，該版本採用的訓練方案主要側重於針對購物任務定制的強化學習。工程師優先考慮構建一個能夠讀取可信網站、引用可靠來源並將多源數據合成為連貫敘述的引擎。
引入購物研究，這是 ChatGPT 中的一種新體驗，它通過研究來幫助您找到合適的產品。
它擁有您喜歡的深度研究的一切，但具有交互式界面，可以幫助您做出更明智的購買決策。 pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) 2025 年 11 月 24 日
根據該公司的官方公告:
“購物研究由 GPT-5 mini 版本提供支持，該版本經過專門針對購物任務的強化學習訓練。我們訓練它閱讀可信網站，引用可靠的來源，並綜合多個來源的信息以進行高質量的產品研究。”
“我們還將其設計為交互式體驗可以實時更新和完善其研究——納入新的約束條件並根據用戶產品偏好的反饋進行調整——從而產生既經過充分研究又個性化的響應。”
OpenAI 表示，這種專門培訓在可靠性方面取得了顯著的進步。內部基準測試顯示模型解析複雜請求的能力有了顯著提高。
OpenAI 的最新模型在 64% 的時間內準確識別出符合所有用戶條件的項目，比之前 ChatGPT 產品查詢中觀察到的 37% 的成功率有了顯著提高。
該模型生成的不是簡單的鏈接列表，而是突出顯示權衡、規格和比較的結構化“買家指南”。
OpenAI 將這種轉變定義為超越了簡單的查詢，並指出“購物研究是為更深層次的決策而建立的。它將產品發現變成了一場對話:提出聰明的問題來了解你關心什麼，從高質量的來源中提取準確、最新的細節，並將選項帶回給你以優化結果。”
在視覺上，該工具放棄了純文本聊天範例，採用交互式 UI，直接在流中顯示產品卡和圖像。反饋循環允許用戶使用“類似 Tinder”的機制來優化結果，點擊“不感興趣”或“更像這樣”來實時重新訓練會話。
利用 ChatGPT 的“記憶”功能，系統可以回憶歷史偏好（例如用戶對遊戲的興趣），以便將未來的搜索置於上下文中，優先考慮高刷新率顯示器等項目，而無需明確的提示。
結帳差距:為什麼 OpenAI 還不能“購買”
儘管有“代理”品牌，但該工具目前無法執行購買。用戶必須點擊零售商網站的出站鏈接才能完成交易，這是由於在線支付的分散性而造成的限制。
如果沒有標準化的商務協議，人工智能就無法可靠地導航不同的第三方結賬流程。 OpenAI 發言人解釋了這一風險，指出“如果沒有集成，模型將通過結賬流程猜測其方式。”
戰略考慮也影響了這一決定。 OpenAI 在推出時選擇優先考慮全球可用性和廣泛的產品發現，而不是與少數精選合作夥伴進行深度、垂直整合。
該公司表示，首先在全球推出可確保“每個人都可以在任何地方購物，而即時結帳隨著更多商家採用集成而擴展。”
之前通過與 PayPal 和沃爾瑪的高調合作關係透露，“即時結帳”功能仍在開發中，尚未確定發布日期。
為了建立信任，OpenAI 確認用戶聊天數據不會與零售商共享，這是與廣告驅動平台的一個關鍵區別。
依靠公共網絡爬行，該系統要求商家主動將 OpenAI 的機器人列入“白名單”，以確保其實時庫存和定價可見。
代理戰場:Google、亞馬遜和交易之戰
而競爭對手則急於完成交易循環，OpenAI 的方法對現狀的破壞性明顯較小。通過將流量發送到下游零售商，該公司避免了困擾競爭對手的直接法律和商業反彈。
谷歌最近部署了能夠親自致電商店檢查庫存並通過 Google Pay 執行購買的代理，從而使戰爭升級。 Google 最近部署的人工智能購物代理標誌著邁向全自動商務的重要一步。
競爭對手引擎 Perplexity 提供了原生的“Buy with Pro”結賬功能，但面臨著巨大的阻力。亞馬遜對 Perplexity 採取了製止措施，突顯了繞過廣告生態系統的法律風險，因為主要零售商越來越多地阻止第三方 AI 爬蟲以保護其廣告護城河。
從根本上說，OpenAI 當前策略的獨特之處在於不存在“圍牆花園”模式。亞馬遜等主要零售商正在積極保護自己的數據，從而形成了一個只有授權代理商才能有效運營的分散格局。
OpenAI 的主要投資者微軟正在推行並行的 B2B 戰略。 Microsoft Personal Shopping Agent 使零售商能夠建立自己的品牌人工智能店面，這與 Google 和 Perplexity 面向消費者的聚合模型形成鮮明對比。
從經濟角度來看，風險很高。這種轉變對傳統搜索廣告商業模式構成了根本威脅，將價值捕獲從“搜索欄”轉移到了“代理商的錢包”。
目前，OpenAI 充當研究助理而不是買家的“安全”策略將其定位為積極垂直整合所定義的市場中的中立仲裁者。
