OpenAI 正在更好地控制其硬件的未來，週一宣布與 Broadcom 建立數十億美元的合作夥伴關係，共同開發和部署 10 吉瓦的定制 AI 加速器。
該交易 正式達成為期 18 個月的合作，其中 OpenAI 設計芯片，Broadcom 構建集成系統。
此舉旨在滿足人工智能領導者對計算能力的巨大需求。這一戰略舉措深化了 OpenAI 對多元化供應鏈的推動，減少了對行業巨頭 Nvidia 和 AMD 的依賴。
部署將於 2026 年下半年開始，最晚完成 2029 年，人工智能軍備競賽邁出了關鍵一步。
消息公佈後，博通股價飆升 9%。雖然財務條款沒有披露，但熟悉該交易的消息人士證實其價值“數十億美元”。
用定制芯片控制命運
此次合作標誌著一個重要的行業趨勢:主要人工智能廠商正在超越現成組件，轉而設計自己的芯片。通過創建定制加速器，OpenAI 可以將其獨特的軟件和模型構建見解直接嵌入到硬件中。
OpenAI 首席執行官 Sam Altman 解釋說，這種集成是釋放新效率的關鍵，並表示“我們可以獲得巨大的效率提升，這將帶來更好的性能、更快的模型、更便宜的模型-所有這些。”
這種方法允許針對特定 AI 定制硬件 工作負載，有可能降低與培訓和運行前沿模型相關的巨大成本。
合作已經進行了 18 個月，從最初的芯片開發談判發展到整個系統的全面計劃。
這些系統將包括 Broadcom 的網絡、內存和計算組件，全部構建在其以太網堆棧上。
Broadcom 高管 Charlie Kawwas 指出 “定制加速器與基於標準的以太網縱向擴展和橫向擴展網絡解決方案完美結合，提供成本和性能優化的下一代人工智能基礎設施。”
更重要的是，OpenAI 正在使用自己的人工智能來加速設計過程。總裁 Greg Brockman 透露，“你採用人類已經優化過的組件，然後將計算注入其中，模型就會產生自己的優化。”
Broadcom 首席執行官 Hock Tan 將此舉視為人工智能領導者的戰略要務，並表示“如果你製造自己的芯片，你就可以控制自己的命運。”這種情緒凸顯了人們日益增長的信念，即必須共同開發硬件和軟件才能突破人工智能的界限。
高風險的多元化戰略
這項交易是 OpenAI 構建彈性、多供應商計算基礎的積極戰略的最新、最具體的一步。人工智能實驗室正在積極努力避免供應鏈瓶頸並減少對任何單一合作夥伴的依賴，這是其雄心壯志增長的關鍵支點。
在 OpenAI 修改與微軟的協議、使其能夠追求多雲、多供應商方法後，該戰略獲得了動力。這促成了與 Oracle 達成的價值 3000 億美元的巨額雲交易，並與 Nvidia 就 10 吉瓦的下一代系統達成了具有里程碑意義的合作關係。
就在上週，OpenAI 宣布與 AMD 達成最終協議，部署 6 吉瓦的 AI GPU。博通交易增加了強大的第三個支柱，在其主要硬件供應商之間建立了競爭動態，並賦予其巨大的影響力。
這種多管齊下的方法——將雲能力與競爭對手的 GPU 以及現在的定制芯片相結合——旨在創建一個強大且有競爭力的供應鏈。 OpenAI 總裁 Greg Brockman 最近闡述了公司的風險評估，他表示:“我更擔心的是我們因為計算量太少而失敗。”
推動 AI 計算軍備競賽
OpenAI 的承諾規模巨大。通過與 Broadcom 的交易，該公司現已宣布計劃在其合作夥伴關係中確保約 33 吉瓦的計算能力。這種大規模的擴建是對大型科技公司之間不斷升級的“計算軍備競賽”的直接反應。
Meta 和 Google 等競爭對手正在向自己的數據中心投入數千億美元，使獲得千兆瓦級電力成為保持競爭力的生存必需。
這種激烈的競爭迫使 OpenAI 進行成本高昂但必要的基礎設施擴張，而這一基礎設施擴張是由創造性融資推動的，例如 軟銀最近採取行動獲得 50 億美元貸款，以深化其 OpenAI 投資。
這種基礎設施對於運行尖端系統至關重要，例如微軟最近上線供 OpenAI 使用的世界上第一台大規模 Nvidia GB300 超級計算機。
巨額支出引發了人們對潛在人工智能泡沫的擔憂。然而，Altman 認為，擴建是對不斷飆升的需求的必要回應，他相信“計算基礎設施將成為未來經濟的基礎。”
新的合作夥伴關係也標誌著 OpenAI 早期、更大膽的硬件計劃的戰略演變。該公司似乎放棄了據稱的 7 萬億美元建設全球代工網絡的提議，而是選擇與博通和台積電等老牌行業領導者建立更務實、合作驅動的模式。
