nvidia將其流行的CUDA軟件帶入開源RISC-V芯片設計。此舉本週在中國的RISC-V峰會上宣布。它將允許使用RISC-V處理器的系統控制NVIDIA強大的AI和其他重型任務的圖形卡。這個角色曾經僅適用於X86和手臂芯片。
通過支持RISC-V，NVIDIA將其CUDA平台開放給更多的開發人員和定制的芯片製造商。這有助於確保其在AI行業中的頭把交椅。 RISC-V International在X。
href=“ https://twitter.com/risc_v/status/1946251939823370697?ref_src=twsrc%5etfw“ target=“ _ black”> 2025年7月18日，2025年7月18日，2025年7月18日 NVIDIA硬件工程副總裁副總裁表明了這一舉動的重要性。該端口將RISC-V定位為整個CUDA軟件堆棧的可行主機CPU，這是對開源體系結構的重要認可。
策略性地擴展到開放源代碼硬件
nvidia的決定是計算出的策略性遊戲。通過擁抱開源ISA，該公司將其主要的生態系統擴展到了專有平台之外。它有效地建造了一個迅速發展的硬件開發人員，尤其是那些創建自定義矽的橋樑。
這對於像中國這樣的市場特別相關，在中國，在基於RISC-V標準的基於RISC-V標準的國內定制處理器方面有很大的推動力。 NVIDIA的舉動確保其軟件仍然是AI的默認選擇，無論CPU的基礎架構如何。
該策略不僅是防禦性的；這是關於積極主動的生態系統擴展。 It lowers the barrier for entry for companies building specialized hardware for AI and HPC, ensuring they can leverage Nvidia’s mature and highly optimized GPU platform from day one.
How RISC-V Will Host the CUDA Ecosystem
The technical vision presented at the summit outlines a clear role for RISC-V.在典型的系統中，RISC-V CPU將運行操作系統和應用程序邏輯，充當整個平台的編排。它將管理和指導NVIDIA的GPU和DPU的任務。
此配置將RISC-V從利基嵌入式處理器提升到高性能係統中的中心組件。它允許開發人員構建異質的計算平台，在該平台中，靈活的開源CPU管理NVIDIA功能強大的專業硬件進行計算和網絡。
這有效地使RISC-V與CUDA世界中的一流公民相同，與長期支持的X86和Arm Arnectures相當。這是一個純粹基於軟件的集成，重點是使新的主機處理器與NVIDIA現有的硬件無縫合作。
AI平台的更廣泛的競爭景觀
nvidia的舉動在真空中不會發生。它的主要競爭對手AMD多年來一直在擁護更開放的方法。它的 ROCM軟件堆棧，CUDA的替代方案，可以在RISC-V Systems上構建並運行。這為AMD提供了一個開頭，以求助開源硬件社區。
這也是在AMD去年的UDNA公告之後，該公告旨在創建一個統一的體系結構，以更好地與CUDA的凝聚力平台競爭。 NVIDIA的RISC-V支持可以看作是擴大其自身影響範圍的反擊。
，即使蘋果也在採取承認Cuda的統治地位的舉動。該公司正在支持一個項目，將其MLX框架與CUDA聯繫起來，從而使開發人員可以在Mac上構建並在NVIDIA硬件上部署。這是Cuda在該行業中強大的引力的另一個跡象。
最終，這種擴張增強了Nvidia的市場領導。該公司正在使用其Blackwell平台享受歷史增長時期，其首席執行官Jensen Huang名為“我們公司歷史上最快的產品坡道，其速度和規模前所未有。”
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