亞馬遜網絡服務（AWS）在周三升級了AI軍備競賽，並在其紐約峰會上推出了亞馬遜Bedrock代理商。這個新平台為企業提供了一套全面的服務，可以安全地建立，部署和管理企業級AI代理，這一舉動直接針對其主要的雲競爭對手。
與該平台一起，AWS公佈了AI代理商和工具的新市場，並在其生產AI Inerof Center中心宣布了1億美元的投資。此舉旨在幫助客戶過渡AI從投機性原型過渡到企業規模上可靠的，可以生產的系統。
此發射使AWS與Microsoft和Google最近以代理商為中心的產品直接競爭。在主題演講期間，AWS副總裁Swami Sivasubramanian稱這次Shift為“在幾個維度上的構造變化。它顛覆了軟件的構建方式”，從根本上改變了軟件的創建和使用方式。
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彌合AI代理原型與可擴展生產就緒應用之間的關鍵差距。它旨在是框架和模型不可知論，為企業提供了靈活性。像ItaúUnibanco和Box這樣的公司已經在使用它。
該平台建立在七個核心服務上，旨在管理整個代理生命週期。 These include AgentCore Runtime for handling complex, asynchronous tasks for up to eight hours, and AgentCore Memory for building context-aware agents with both short and long-term recall.
Further components provide AgentCore Identity for secure authentication, a Gateway for controlled tool access, a sandboxed Code Interpreter, a cloud-based Browser Tool, and Observability powered by Amazon CloudWatch for real-time monitoring.
這個全面的工具包得到了新的財務承諾的支持。 AWS將向其生成的AI創新中心注入另外1億美元，以加速這些新的代理系統在其全球客戶群中的開發和採用。
升級AI ARM RACE:AWS進入AWS市場上的fray
最近在AWS Market of Aws Market’sagnals Assplace’的啟動’它創建了一個集中的，值得信賴的場地，使開發商出售其代理商和企業尋找預先建造的解決方案，而AI公司人為擬人化的範圍是主要發布合作夥伴。
此模型直接反映了競爭對手的戰略，而競爭對手的戰略則是Vying成為代理商經濟中心樞紐的中心樞紐。 Google Cloud在4月推出了其AI代理市場，而Microsoft僅在一個月後首次在其Copilot Suite內首次亮相。
企業軟件巨頭Salesforce也有自己的既定代理商交易所，表明在市場模型上迅速產生了行業融合。開發人員代理商副總裁亞馬遜的迪帕克·辛格（Amazon）的迪帕克·辛格（Amazon）表示:“代理商是從建立樂趣的娛樂代理到整個組織轉向代理AI的下一個重要一步從科技巨頭開始，與加速企業採用，將代理AI從理論轉移到實踐。投資銀行高盛（Goldman Sachs）最近確認，它正在駕駛認知的自主AI軟件工程師Devin，以增強其12,000個開發人員。
最初，Devin將處理人類工程師經常考慮的“ Drudgery”的任務，例如將內部代碼庫更新為新的編程語言。 Goldman’s tech chief, Marco Argenti, described the vision as a new ‘hybrid workforce,’ stating, “it’s really about people and AIs working side by side. Engineers are going to be expected to have the ability to really describe problems in a coherent way…”
This approach recasts human engineers as supervisors for AI agents, shifting their focus from line-by-line coding to high-level problem decomposition and validation.但是，由於員工對AI對工作的影響的廣泛焦慮，這種轉變到來了。
2月的一項2月的皮尤研究調查發現，超過一半的美國工人擔心AI進入
建立在風險基礎上的基礎? MCP和“ Vibe編碼”的挑戰
整個代理生態系統都建立在新的，有時甚至是脆弱的基礎上。 AWS合作夥伴人為確保互操作性而創建的標準模型上下文協議（MCP）已經看到了快速，全行業的採用。
，但是，這種急於標準化的急促創造了共享的攻擊表面，最近的報導暴露了關鍵的安全障礙。 Cybersecurity firms like Invariant Labs and Backslash Security have detailed vulnerabilities like “Toxic Agent Flow”that could lead to private data exfiltration.
Technology analyst Simon Willison described the conditions enabling one such exploit as “a lethal trifecta for prompt injection: the AI agent has access to private data, is exposed to malicious instructions, and can exfiltrate information.”這些安全風險遭到了侵蝕AI可靠性的消費者和企業信任的實際失敗的加劇。 Kiro，一種新的IDE，旨在馴服Vibe編碼的混亂。亞馬遜首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）表示:“基羅有機會改變開發人員的構建軟件的方式”，強調了其在自動創建項目計劃和技術文檔的作用中的作用。
這些挑戰導致像Gartner這樣的行業觀看者來修訂他們的預測。該公司現在預測，希望用AI替換支持人員的所有組織中有一半將在2027年之前放棄這些計劃。Gartner的Kathy Ross認為，“ AI和人類代理在Tandem中工作的混合方法是提供非凡的客戶體驗的最有效策略。 ” AgentCore的推出是該行業的野心是否最終可以克服其強大的新技術的巨大成長痛苦。
的關鍵測試。