bytedance正在用Seedream 3.0（由其野獸種子團隊開發的模型）進行一致推動進入高端AI圖像生成空間。 SeedReam 3.0在中文和英語中都具有能力，其目標是諸如Openai的GPT-4O和Midjourney之類的既定名稱。
少量材料所斷言，該模型在產生光真逼真的圖像，尤其是肖像，尤其是處理複雜的文本渲染方面取得了重大進展，同時還可以提供當地高分辨率的高分辨率輸出和速度生成時代。 官方技術概述和a doubaao聊天平台和Jimeng創建工具； Doubao本身是一個重要的分銷渠道，到3月在全球範圍內接近1億個每月活躍的用戶，主要在中國建立大量潛在受眾。
一個區域seedream 3.0試圖區分自身是版式的。該技術文檔強調了改善“細粒度排版的生成”的努力，“尤其是“尤其是在復雜的中文角色呈現文本的文本中，這對專業排版很重要。 ” 這對於模型的雙語目標受眾來說是值得注意的，對於精確的渲染，尤其是對複雜的腳本，對許多圖像ais仍然是一個挑戰。 BOCTEDANCE主張內部測試顯示“中文和英語字符的文本可用性為94％，有效地消除了文本渲染作為圖像產生的限制因素。功能。這種重點是作為其他新模型（例如價格為Reve Image 1.0）的其他新模型的到來，也部分競爭文本呈現質量。 改進產生現實的人類肖像的改進也是派拜訪演示的核心，並以“增強的肖像生成中的現實主義”為核心。目的是製作具有更自然的皮膚特徵的圖像，從AI輸出中有時看到的過度平滑美學轉變為 用戶偏好研究由BOCEREAME 3.0引用的用戶偏好研究高度用於肖像現實主義，與Midjourney的V7 Alpha進行了很好的比較，與Midjourney的V7 Alpha進行了很好的比較（在SeedReam 3.3.3.0詳細信息之前，它在不久後首次亮相）。 Seedream 3.0’s ability to natively output images up to 2K resolution (2048×2048 pixels) is presented as a contributing factor to better texture detail, contrasting with models that rely on separate upscaling steps. Several technical upgrades reportedly underpin these advancements.訓練數據集的大小大大增加了，部分通過掩蓋次要圖像缺陷而不是丟棄數據的“缺陷意識”方法。 培訓結合了混合的混合分辨率和技術，例如“交叉模式繩”（旋轉位置嵌入），一種基於上下文的位置信息，以改善本文，以改善文本圖像iMage image image image image image image image image image image image image image image image image image image image image image image image圖。該模型還使用流匹配的目標和表示對準損失（REPA）。為了更好地匹配用戶的偏好，使用大型視覺語言模型（VLMS），作為獎勵法官，縮放到超過200億個參數。 生成速度被認為可以從加速技術中受益，從而使Seedream 3.0能夠在大約3秒鐘內產生1K分辨率圖像。最初的基準測試結果將seedReam 3.0放置在人工分析領域用戶用戶優先排行榜中， 早期用戶反饋注意到其初始的免費可用性和風格範圍，但也啟動了限制，但也缺乏參考圖像輸入。 Generator是SEEDEDIT 1.6，這是一種啟用基於文本促進的圖像編輯的工具，包括對圖像中文本的操縱。 正式描述為基於種子T2i模型，它與通過GPT-4O集成到Chatgpt中的特徵競爭GPT-4O。文本更改。 Seededit產品定位針對攝影，藝術和電子商務中的專業應用。儘管這些進步是積極提出的，但實現所宣稱的績效通常涉及權衡取捨，可能包括計算需求，隨著採用和第三方測試的更廣泛的收養和第三方測試將變得更加清晰。 。 Technical Foundations And Performance Data
