Apple推遲了其AI增強的Siri功能的推出,確認預期的升級將要到2025年才能到達。最初預計,預計在2024年,延遲的推出使Siri落後於Ai-Drian助手Google的Google gemini Live和Amazon的Alexa+Alexa+,它們都在Aply Apy Apply Apply and dectres a dectern ai dectres a dectern ai dectres a dectern ai dectres a dectern ai dectription a dectription。公司發言人確認了大膽的火球的挫折,一年前,我們可以期待,我們將在我們的臨近時間內進行這些臨近。

Apple聲稱更新會帶來一個更有能力的個性化的Siri,但尚不清楚這些改進何時可以為消費者準備好。

蘋果在一段時間以前的報告中已經明顯地將AI-drive增強的增強帶入Siri。依靠基於雲的學習,Apple的AI處理是在設備上進行優先級的。

這種方法限制了Siri動態改進的能力,並在AI競爭對手的落後。儘管預計蘋果情報會解決這些缺點,但最新的延誤表明,助手的改進仍未準備好發布。

蘋果智能對AI生成的錯誤信息的反對

技術問題不是蘋果的挑戰。 2025年1月,當蘋果情報局被發現散佈虛假新聞頭條時,蘋果情報局受到了審查。 AI生成的總結在比賽結束並誤導了公共數字之前,不正確地宣布了運動結果。

BBC直接受到了不准確的影響,批評蘋果的AI系統,指出,蘋果公司將此問題定義為無需誤導了這個問題警告媒體信譽的潛在風險。

隱私問題:蘋果對Siri錄音的9500萬美元訴訟

蘋果公司對Siri處理用戶數據的處理方式也對Siri的訴訟進行了分配,該訴訟

蘋果拒絕做錯事,該和解要求其以每台設備的款項最高為20美元,以補償受影響的美國用戶。該案件進一步使蘋果的AI開髮變得更加複雜,因為它強化了公司在保持隱私優先姿勢的同時採取謹慎的方法。

siri Siri的自動化錯誤引起了進一步的疑問

,超出了法律問題,Siri遇到了功能性問題。在2024年12月,一項主動的AI自動化功能使Siri僅瀏覽了可打擊的頁面後創建了偽造的餐廳預訂。

這導致了對不存在的預訂的日曆警報,這使他們不願預訂的用戶沮喪

亞馬遜和Google在AI中向前邁進,而Apple放慢速度

,而Apple延遲Siri的AI AI大修,其競爭對手正在取得重大進展。亞馬遜剛剛啟動了Alexa+,他是一名AI助手,能夠記住過去的對話,適應用戶的偏好並執行實時自動化。

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與Siri不同,Siri仍然缺乏持久的內存,Alexa+可以回想起交互以實現個性化響應。亞馬遜決定免費為Prime成員提供服務的決定,同時向非會員收取每月19.99美元的費用,這反映了該公司對AI策略的信心。

Google還一直在擴展與Gemini Live的AI AI能力,這使用戶能夠通過實時視頻和屏幕內容解釋與助手互動。 AI助手剛剛獲得了一個小部件升級以更好地集成iOS,可以處理現實世界中的輸入並實時提供AI生成的解釋,Apple尚未在Siri中引入該功能。

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這些AI Assideant在這些Apapples的快速進步中,這些Aii Assides的快速進步在部署了Slow Pace pace affecting aimpations ofpeption Apply aimpations aime aim ai ai ai ai更新。隨著Google的AI生態系統越來越多地整合到語音助手,搜索和生產力工具中,並且亞馬遜精煉了助手的個性化功能,隨著AI市場的發展,Siri有可能落後於AI市場。

蘋果的AI策略:長期計劃或落後於?能力,但也限制了改善速度。雖然像Google和Amazon這樣的公司利用基於雲的AI模型,這些模型不斷地從大量數據中學習,但Apple的方法限制了AI動態發展的能力。

本隱私-首先使apple符合安全性的用戶,但在功能擴展和實時學習方面使蘋果處於劣勢。 Siri仍然是iPhone,iPad,Mac和Apple手錶的核心功能,可為Apple對用戶體驗的獨特控制。 However, if Siri’s AI capabilities remain subpar, users may increasingly turn to third-party AI assistants like ChatGPT or Gemini for more advanced interactions.

With Apple Intelligence now expected in 2025 and a more advanced Siri potentially pushed to 2026, the company must demonstrate that its AI strategy is more than just delayed updates—it needs to show that its approach to AI can compete in a rapidly advancing market.

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