Meta正在重新引入面部識別，以實現安全目的，在英國，歐盟和韓國推出AI驅動的工具，以幫助打擊騙局廣告並改善賬戶恢復。
，該系統於2024年10月開始進行測試，旨在使用眾所周知的範圍來封鎖欺詐性的範圍href=“ https://about.fb.com/news/2021/11/update-on-use-face-face-recognition/” target=“ _ black”>在2021年關閉了其通用purpose的面部識別系統 10/meta-facial-cognition.jpg“>
該公司聲稱該新實施嚴格關注安全性，並且在使用後不保留生物識別數據。 Meta在其 Blog> 10月份中Meta的AI現在使用名人圖像
欺詐性廣告的欺詐性廣告長期以來一直是社交媒體上的問題。平台。如果發現並認為未經授權，則該廣告將自動刪除。
早期試驗始於2024年10月的一小群公眾人物，Meta報告說該系統幫助更快地檢測到騙局廣告。現在，該功能正在擴展到包括英國和歐盟的更多公共數字，他們可以選擇進行其他保護。
視頻自拍驗證
Meta也正在介紹AI驅動的視頻驗證工具，以簡化帳戶恢復流程-現在可以通過錄製簡短的視頻自拍照來驗證他們的身份。然後，AI分析視頻並將其與用戶的個人資料圖片進行匹配以確認所有權。
這種新方法旨在替換傳統的政府ID驗證，這可能很慢，容易欺詐。根據Meta的說法，一旦完成驗證，視頻自拍照就會被加密並永久刪除。
但是，重新引入了面部識別（即使在這種有限的能力下）在隱私提倡中提出了關注，尤其是在生物數據安全方面的關注借助歐盟諸如歐盟的嚴格數據保護法律，根據歐盟的GDPR規則，生物識別數據處理需要明確的用戶同意，並且公司必須證明明確的保障措施以防止濫用。元指出，它在啟動這些功能之前與監管機構互動，但是隱私監管機構仍然謹慎。
Meta先前對面部識別的使用導致了法律挑戰，包括伊利諾伊州6.5億美元的涉嫌違反生物識別隱私法的和解為更廣泛的監視設定先例。
其他科技公司採取了不同的方法。在2024年，微軟禁止美國使用其Azure Openai面部識別工具，引用了對準確性，種族偏見和缺乏監管的關注。
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在2024年5月，一家英國購物者被AI驅動的安全系統錯誤地標記為家用交易商店的Shoplifter，導致公司承認該錯誤之前，導致了不必要的禁令。 Similarly, in 2023, a Black teenager was misidentified by facial recognition at a skating rink and denied entry.
These incidents highlight concerns about AI bias and reliability, raising questions about whether Meta’s system could produce similar errors. The company has stated that its AI is only used for scam prevention and account recovery—not law enforcement or security surveillance.
However, given the broader history of AI misidentifications, privacy groups remain wary of how such technology could evolve.
Public Resistance to Facial Recognition
Beyond misidentifications, public opposition to biometric surveillance has been growing. 2024年8月，隱私倡導者在紐約的花旗場外組織了一次抗議活動，挑戰在體育場安全篩查中使用AI驅動的面部識別。
批評家認為，這種系統可能會導致大規模監視，從而導致功能性地跟踪人們的不知情或同意。 2024年10月，兩名哈佛學生證明瞭如何使用面部識別軟件實時提取個人數據。
該案例證明瞭如何重新使用可穿戴的AI驅動的相機，以使未經驗證的跟踪對
雖然META提出了AI面部識別作為安全措施，但此舉還標誌著其身份驗證方法的更廣泛轉變。
該公司尚未排除在其他領域擴展基於AI的身份驗證，例如在電子商務中預防欺詐行為，例如在電子商務中進行欺詐或自動驗證驗證驗證或自動化驗證。如果目前的部署已證明成功，它可能為在Meta平台上更廣泛地使用生物識別AI鋪平道路。
目前，Meta的AI-Power Security工具仍然可選，並且該公司向用戶保證所有生物識別數據在使用後已刪除。該推出是否仍然是一個狹義的功能，還是發展為更廣泛的實施，可能取決於監管反應和公眾的看法。
